Skip to Content Facebook Feature Image

全球人口老齡化 內地推「智慧養老」為長者量身打造機械人及智能系統

兩岸

全球人口老齡化 內地推「智慧養老」為長者量身打造機械人及智能系統
兩岸

兩岸

全球人口老齡化 內地推「智慧養老」為長者量身打造機械人及智能系統

2025年09月26日 10:20 最後更新:11:51

隨着人口老齡化加劇,養老議題正成為關注焦點。世界衞生組織數據顯示,到2050年全球60歲以上人口將增至約21億,80歲以上則逾4億。如何在有限資源下提供高質素服務,成為迫切挑戰。

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

世界機器人大會聚焦養老

更多相片
圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網 

圖片來源:世界機器人大會官網 

在內地,近年逐步推動「智慧養老」。於北京舉行的2025世界機器人大會上,專為長者設計的機器人集中亮相:有的可協助步行、監測跌倒情況;亦有理療機械人能精準按摩,減輕日常照護壓力。

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

社區食堂與智慧床位

部分城市亦積極探索社區配套。上海虹橋一處社區食堂引入智能烹飪系統,能根據長者健康需求調整油鹽比例;山東聊城則將智慧護理床位搬入家中,設有SOS呼叫裝置及智能手錶,方便緊急聯絡。

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

適老家具標準出台

配合硬件,國家市場監管總局早前亦發布《適老家具設計指南》,對家具高度、防滑、照明、助起身裝置等作出細化要求,強調「簡單易用」,減少數字鴻溝。

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

專家指出,智慧養老只是方向之一,仍需兼顧高齡及失能長者的特殊需求,並結合社區、家庭等多元模式。中國老齡科學研究中心認為,如何令技術更貼近生活場景,是未來努力的重點。

科技入屋,養老有新滋味。示意圖,AI生成漫畫

共同面對的人口老化挑戰

對比之下,香港長者以居家養老為主,政府推動安老院舍與社區服務結合,但資源壓力仍大;台灣則近年發展「長照2.0」計劃,透過社區據點提供到宅照護。專家認為,內地的智慧化探索,或能為兩岸三地提供參考。

圖片來源:世界機器人大會官網

圖片來源:世界機器人大會官網

隨着相關國際標準出台,業界預期智慧養老產業將持續擴展。如何在保障長者安全的同時,提升生活質素,將成為大家共同面對的重要課題。

圖片來源:世界機器人大會官網 

圖片來源:世界機器人大會官網 

文獻綜述是學術研究的基石,無論是政府制定國家戰略,還是企業洞察行業趨勢,都離不開對海量科技文獻的閱讀、篩選、整理與分析。香港理工大學(理大) 電子計算學系副教授及人工智能與機器人(AIR)研究組組長劉焱教授,帶領團隊研發出 AI 文獻綜述系統「幫你寫」(Write For You),可針對大量文獻進行深入分析並撰寫報告。系統自今年首季發布以來,已錄得全球各地逾40000 名活躍用戶,其相關論文已於今年2月在人工智能促進協會(AAAI)舉辦的AI 會議上發表。

「幫你寫」系統會對大量文獻進行深度分析,從撰寫、配圖到排版,自動輸出文獻綜述報告。

「幫你寫」系統會對大量文獻進行深度分析,從撰寫、配圖到排版,自動輸出文獻綜述報告。

劉焱教授表示,理大副校長(教學)曹建農教授早在2022年,便指出可以利用 AI 實現教育科研自動化。根據這一前瞻思路,來自同一學系的博士研究生張智先生利用最新智能體技術,針對AI因「幻覺」生成不準確內容的問題,實現了參考文獻「零幻覺」、邏輯推理嚴密可靠,以及跨語種的學術資源整合。同時,同學系博士畢業生陳功博士設計並開發出簡易操作的綜述生成系統,讓各行各業的用戶只需簡述感興趣的主題,就能在幾分鐘之內獲得一份全面且深入的文獻綜述報告。

理大副校長(教學)曹建農教授(左)
  電子計算學系副教授劉焱教授(右),帶領研究團隊研發出AI文獻綜述系統「幫你寫」(Write For You),協助不同行業用戶更有效率、快捷地就特定主題,準確分析現時的相關研究內容。

理大副校長(教學)曹建農教授(左) 電子計算學系副教授劉焱教授(右),帶領研究團隊研發出AI文獻綜述系統「幫你寫」(Write For You),協助不同行業用戶更有效率、快捷地就特定主題,準確分析現時的相關研究內容。

劉焱教授補充:「相較於傳統個人閱讀文獻需耗費大量時間和人力資源,『幫你寫』可大幅提升研究效率,降低科研成本。因此,系統廣受世界各地用戶歡迎,僅僅發布了幾個月,用戶就遍佈全球幾十個國家和地區。」

曹建農教授表示:「在 AI 賦能教育與科研的趨勢下,理大致力以領先的生成式 AI 技術,提升研究效率。團隊有效解決了 AI幻覺的挑戰,顯著提升平台可靠度,突破了現時業界平台普遍出現的技術挑戰。未來,團隊將以文獻綜述為基礎,緊抓以 AI 發展新質生產力的機遇,致力研發自主智能系統,構建跨學科、覆蓋科研全流程的『AI 超級研究大腦』,助人類突破知識界限,並期望以香港本地 AI技術引領新一代全球科技創新範式。」

你 或 有 興 趣 的 文 章