今年施政報告提出引進人工智能(AI)的應用，提升病人護理效率。博愛醫院今年七月起率先在全院所有病房推行人工智能患者風險預警系統，透過AI分析病人臨床維生指數、化驗結果及病史等數據，預測病人在未來48小時內的病情惡化風險。初步試行數據顯示，應用AI預警系統可以預防病人病情惡化，讓醫護人員及早介入，有助縮短住院病人因為病情惡化而要留院的時間達四分之一，甚至降低住院病人的死亡率。
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當預警系統偵測到病人可能存在惡化風險時，會隨即透過病房儀表板和手機發出警示，讓醫護人員可以清晰及快速掌握病人病況，及時提供診斷和治療，避免等到病人出現昏迷或血壓驟降等明顯惡化跡象才緊急處理。試行期間，系統提出預警的病人當中，93%病人都需要作進一步跟進，當中約30%需要護士即時介入，例如若發現病人氣道阻塞，護士會即時為病人進行抽痰及提供氧氣，而其他病人亦需要加強監察及通報醫生進一步跟進，以避免情況惡化。
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在全院試行人工智能患者風險預警系統的首一個月，病人平均住院日數較去年同期減少25%。團隊將會持續監察及深入分析有關數字，以進一步確認系統對提升病人護理效率的成效。
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醫管局將於今年年底起，陸續將AI預警系統推展至其他醫院的病房使用。
網絡安全公司賽博（Cyble）今日宣布，獲評為2026年高德納（Gartner）網絡威脅情報技術魔力象限（Magic Quadrant）的「挑戰者」。該公司認為，這項認可突顯賽博的使命，即讓威脅情報真正投入運作，提供人工智能原生功能，使企業、政府機構及託管安全服務供應商（MSSP）能從被動安全轉向主動、情報驅動的防禦。
賽博聯合創辦人兼行政總裁比努·阿羅拉（Beenu Arora）指出：「安全團隊持續面臨壓力，需更快、更準確地應對。我們相信這項認可突顯了我們專注於提供能帶來實際成果的情報，消除雜訊、加快應對速度，並大規模實現自信決策。」
賽博獲評為2026年高德納網絡威脅情報技術魔力象限挑戰者 AP圖片
情報不僅提供資訊，更要付諸行動
不斷演變的威脅形勢需要的遠不止靜態情報。安全團隊需要持續、具情境及可操作的洞察，直接影響防禦策略。賽博透過整合的人工智能原生平台應對此需求，該平台分析數十億個訊號，橫跨表層網、深層網及暗網，將其轉化為優先處理的實時行動。
其核心是賽博視界（Cyble Vision），這是該公司的旗艦威脅情報及數碼風險保護平台，提供持續監察威脅行為者、攻擊活動、外洩憑證及新興漏洞，並直接對應機構的攻擊面。
建基於此情報層，賽博烈焰人工智能（Cyble Blaze AI）透過實時分析對手行為，提升自動化及決策能力。賽博威脅情報平台（Cyble TIP）使機構能夠集中並運用情報，協助團隊擴大規模並更快應對。
為進一步擴展保護，賽博泰坦（Cyble Titan）提供端點安全，具備實時可見性及主動偵測功能。賽博薩拉托加（Cyble Saratoga）將網絡風險轉化為業務影響，協助領導層優先投資並增強韌性。
總括而言，賽博覆蓋整個攻擊面，從勒索軟件和漏洞，到品牌、高層及第三方風險。其情報與SIEM、SOAR及案件管理平台整合，以加快分類處理。賽博獲逾50個國家信賴，以威脅的速度提供情報。
關於賽博
賽博是一間人工智能原生網絡安全公司，為全球企業及政府機構提供統一的風險情報及決策支援。其平台整合威脅情報、數碼風險保護及安全營運，以提供實時可見性及可操作的洞察。透過利用先進分析、情境情報及自動化，賽博使機構能夠大規模主動管理風險並強化安全態勢。
（美聯社）
