博愛醫院全院試行AI患者風險預警系統 病人平均住院日數減兩成半

今年施政報告提出引進人工智能(AI)的應用，提升病人護理效率。博愛醫院今年七月起率先在全院所有病房推行人工智能患者風險預警系統，透過AI分析病人臨床維生指數、化驗結果及病史等數據，預測病人在未來48小時內的病情惡化風險。初步試行數據顯示，應用AI預警系統可以預防病人病情惡化，讓醫護人員及早介入，有助縮短住院病人因為病情惡化而要留院的時間達四分之一，甚至降低住院病人的死亡率。

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當預警系統偵測到病人可能存在惡化風險時，會隨即透過病房儀表板和手機發出警示，讓醫護人員可以清晰及快速掌握病人病況，及時提供診斷和治療，避免等到病人出現昏迷或血壓驟降等明顯惡化跡象才緊急處理。試行期間，系統提出預警的病人當中，93%病人都需要作進一步跟進，當中約30%需要護士即時介入，例如若發現病人氣道阻塞，護士會即時為病人進行抽痰及提供氧氣，而其他病人亦需要加強監察及通報醫生進一步跟進，以避免情況惡化。

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在全院試行人工智能患者風險預警系統的首一個月，病人平均住院日數較去年同期減少25%。團隊將會持續監察及深入分析有關數字，以進一步確認系統對提升病人護理效率的成效。

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醫管局將於今年年底起，陸續將AI預警系統推展至其他醫院的病房使用。

內地工信部副部長張雲明表示，發展人工智能(AI)必然會遇到就業問題，每個國家在發展AI進程中，都會面臨類似挑戰，亦是必須解決的問題。他說，技術進步往往伴隨就業結構重構、就業崗位迭代，但重構不等於消失，迭代不等於替代，認為要用發展的眼光來看待發展中的問題。

中國AI實力愈來愈強，工信部表示，必然會遇到就業問題，每個國家都會面臨類似挑戰，亦是必須解決的問題。AP圖片

他稱，當局將堅持應用牽引，充分發揮AI融合作用，在推動組織模式、工作方式等重構的同時，不斷提升勞動者的AI素養，培養更多既懂AI，又懂製造業的複合型人才。

他認為，歷史發展規律證明該問題可以解決，面對AI發展，一定要秉持以開放共贏的姿態，加強國際交流合作，AI所帶來的新挑戰就一定能得到有效解決。

工信部稱，2025年內地AI企業數量逾6000家。

另外，張雲明說，2025年是中國AI產業活力迸發的一年，據有關機構測算，2025年內地AI企業數量逾6000家，核心產業規模預計突破1.2萬億元人民幣。目前AI應用已覆蓋電力、通信等重點行業，逐漸深入到產品研發、質量檢測、客戶服務等環節。