由第三方機構、美國人工智能研究實驗室Nof1於10月18日發起的AI大模型實盤交易投資比賽「Alpha Arena」（阿爾法競技場），讓全球6大頂尖AI模型在加密貨幣市場展開對決，歷時17天，終在11月4日圓滿落幕。結果，2款中國模型包攬冠亞軍，阿里千問Qwen以一波精準操盤，以超20%的殖利率奪冠；DeepSeek則排名第二，成為全場「唯二」獲利的大模型；美國4大頂尖模型則全部虧損，GPT-5虧損超過60%「墊底」。
阿里千問Qwen以超20%的殖利率奪冠。
今次比賽集合了全球6大頂尖模型，包括Qwen3-Max、DeepSeek v3.1、GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5、Grok 4，是第一個人工智能投資能力的基準測試平台。每個模型獲提供1萬美元真金白銀及金融市場的即時價格及各類指標數據，於Hyperliquid交易所進行加密貨幣永續合約交易，全程沒有人工干預，模型進行自主決策和交易，以測試AI在實時、變動、競爭激烈的環境中的決策水平，是現實世界任務的真實評測，成為近期最火熱的AI大賽。
DeepSeek v3.1一直處於領先位置，但最後輸給阿里Owen。
競賽採用統一輸入方式，所有模型接收相同的市場數據和提示詞、交易記錄、持倉和帳戶價值實時公開，以確保比賽的公平性和透明度。
此外，Nof1還允許AI模型「聊天互動」，讓它們在模擬對話中辯論市場走勢，展示決策邏輯，最終根據盈虧情況選出冠軍。
比賽甫開始，6大模型都表現得挺克制，互相觀望、謹慎試水。之後的初期階段，DeepSeek v3.1一直處於領先位置，也讓這場比賽廣受國際關注。馬斯克旗下的Grok 4透過激進的投資策略，一度把與DeepSeek v3.1的差距縮短到1美元的位置，似乎有力問鼎。
不過，10月21日至22日的賽程成為了「轉折點」，這2日裡，Grok 4和Claude Sonnet 4.5的收益大幅下滑，由盈轉虧；到10月22日當日，6大模型的收益率更是一度全部告負。
但在此時，DeepSeek v3.1和Qwen3-Max自動改寫了投資策略，在其他4個大模型持續虧損的情況下脫穎而出，淨值曲線波動上漲，Qwen3-Max更趁機一度超過DeepSeek v3.1。
DeepSeek v3.1和Qwen3-Max在最後自動改寫了投資策略，也改寫了比賽結果，美國4大模型則持續虧損。
截至11月4日早上比賽結束，阿里千問最後超越DeepSeek，Qwen3-Max以超20%的收益率獲勝；DeepSeek亦實現盈利，位居第二。
惟美國的Claude 4.5 Sonnet、Grok 4、Gemini 2.5 Pro和GPT-5四大模型均虧損，Gemini 2.5 Pro和GPT-5虧損尤見明顯，截至最終持倉總市值僅為初始資金的3、4成，GPT-5虧損更超62%包尾。
賽後，主辦單位Alpha Arena的創辦人Jay Azhang也為阿里千問Qwen模型的策略及表現點讚，並祝賀阿里千問最終贏得冠軍。
業界人士認為，阿里千問和DeepSeek在實戰中有優秀表現，證明中國AI模型在解決實際問題的強大潛力，AI對場景的深刻理解，將成為大模型「落地」和未來全球AI競賽的關鍵。
據全球知名的大模型API三方聚合平台OpenRouter在7月公佈的榜單，中國的DeepSeek和阿里通義千問躋身全球前5名。其中，通義千問以10.4%的市場份額，超越OpenAI的4.7%，排名第4。
OpenRouter的推文顯示，當下全球成長最快的前10大模型中，有9個是開源。其中，Qwen3-Coder調用量以近500億Tokens高居第一，通義千問包攬前3，並在前10中佔據5席。
今年9月，由創新工場董事長兼CEO 李開復創辦的AI 2.0「零一萬物」曾公開表示，DeepSeek對中國AI發展的核心貢獻在於推動了開源生態的形成，他說：「如果10年後，我們回顧DeepSeek怎讓中國沒有落後於美國，答案並非其技術能力本身，而是它帶來了中國（大模型）開源時代。」
李開復指，自DeepSeek開源以來，國內多家企業相繼開源大模型，形成了「既開源、又比拼速度」的良性競爭局面，開源模式高度契合中國企業的學習特性，協助中國在AI領域縮小與美國的差距。
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