環保署：AI鳥類偵測系統與樹木掃描技術 可用於北都基建環評

環保署去年起利用科技及人工智能，協助加快辨識及收集鳥類和樹木的環境評估數據，以減省大量人力，亦可縮短數據收集及處理時間。署方指出，人工智能鳥類偵測系統及樹木掃描技術可應甪於北部都會區的大型基建項目環境影響評估，及工程期間或竣工後的環境及生態監測。署方認同，應用相關科技可減少環評受司法挑戰的潛在可能，因數據更為客觀全面，認為對達到整體共識有很大幫助。

環保署去年起利用科技及人工智能，協助加快辨識及收集鳥類和樹木的環境評估數據。政府新聞處圖片

傳統的人力生態調查和監測受限於天氣、光線與人手，環保署自去年4月起，在天水圍濕地公園推行先導計劃，設置人工智能鳥類偵測系統，透過影像識別及聲學監測，可精準記錄到半徑100米範圍內的雀鳥鳴聲與影像。系統亦適合監測到在夜間活動、隱蔽性高的夜鷺等物種。系統配有人工智能模型，資料庫有大量的鳥類圖片及聲音樣本，辨識準確率達90%，識別到超過500種鳥類。

環保署自去年4月起，在天水圍濕地公園推行先導計劃。資料圖片

針對樹木調查，人員帶同便攜的光學雷達技術裝置，只需要在樹木附近走過，不用接觸樹木就可精準計算到樹高、位置等資料。若將裝置安裝在機械狗上，效率更可加快。

工智能鳥類偵測系統，透過影像識別及聲學監測，可精準記錄到半徑100米範圍內的雀鳥鳴聲與影像。香港濕地公園FB圖片

環保署說，會將人工智能監測技術擴展至蝴蝶等具生態價值的物種，建立區域性的龐大生態數據庫。

系統配有人工智能模型，資料庫有大量的鳥類圖片及聲音樣本。香港濕地公園FB圖片

政府近年積極擴展廚餘回收網絡，並改善回收桶設計，以提升市民參與度。截至2026年2月，透過「私人屋苑智能廚餘回收桶試驗計劃」，已為115個私人屋苑安裝共453個智能廚餘回收桶，涵蓋超過27萬住户，累計回收廚餘超過7,300公噸。

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回收量大幅提升

數據顯示，2025年全港每日平均廚餘回收量約350公噸，其中家居廚餘回收量由過去平均每日約兩公噸，大幅增加至平均每日超過120公噸，增幅達60倍。

居民讚賞設計與獎勵

參與計劃的屋苑居民蘇太表示，智能廚餘回收桶可收集骨頭、榴槤殼等較堅硬的廚餘，且具備防溢、除味和害蟲控制功能，有效減低衞生問題。該回收桶連接「綠綠賞」電子積分系統，居民回收廚餘可賺取積分，換取生活用品或超市禮券。蘇太指獎賞非常受歡迎，是推動回收的重要誘因。其屋苑居民協會主席廖榮生亦贊成繼續參與計劃，認為過程簡便，有助提高居民的環保意識。

參與計劃的屋苑居民蘇太表示，智能廚餘回收桶可收集骨頭、榴槤殼等較堅硬的廚餘，且具備防溢、除味和害蟲控制功能，有效減低衞生問題。政府新聞網圖片

計劃擴展至中小型屋苑

環保署高級環境保護主任（減廢及社區回收）鄺智揚表示，為鼓勵更多屋苑參與，環境運動委員會已於去年10月降低試驗計劃的申請門檻，由原本1,000户或以上降至200户或以上，以涵蓋更多中小型私人屋苑。此外，環保署去年年底亦推出廚餘回收車試驗計劃，每天夜間走訪不同地點推廣廚餘回收。

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