環保署：AI鳥類偵測系統與樹木掃描技術 可用於北都基建環評

環保署去年起利用科技及人工智能，協助加快辨識及收集鳥類和樹木的環境評估數據，以減省大量人力，亦可縮短數據收集及處理時間。署方指出，人工智能鳥類偵測系統及樹木掃描技術可應甪於北部都會區的大型基建項目環境影響評估，及工程期間或竣工後的環境及生態監測。署方認同，應用相關科技可減少環評受司法挑戰的潛在可能，因數據更為客觀全面，認為對達到整體共識有很大幫助。

環保署去年起利用科技及人工智能，協助加快辨識及收集鳥類和樹木的環境評估數據。政府新聞處圖片

傳統的人力生態調查和監測受限於天氣、光線與人手，環保署自去年4月起，在天水圍濕地公園推行先導計劃，設置人工智能鳥類偵測系統，透過影像識別及聲學監測，可精準記錄到半徑100米範圍內的雀鳥鳴聲與影像。系統亦適合監測到在夜間活動、隱蔽性高的夜鷺等物種。系統配有人工智能模型，資料庫有大量的鳥類圖片及聲音樣本，辨識準確率達90%，識別到超過500種鳥類。

環保署自去年4月起，在天水圍濕地公園推行先導計劃。資料圖片

針對樹木調查，人員帶同便攜的光學雷達技術裝置，只需要在樹木附近走過，不用接觸樹木就可精準計算到樹高、位置等資料。若將裝置安裝在機械狗上，效率更可加快。

工智能鳥類偵測系統，透過影像識別及聲學監測，可精準記錄到半徑100米範圍內的雀鳥鳴聲與影像。香港濕地公園FB圖片

環保署說，會將人工智能監測技術擴展至蝴蝶等具生態價值的物種，建立區域性的龐大生態數據庫。

系統配有人工智能模型，資料庫有大量的鳥類圖片及聲音樣本。香港濕地公園FB圖片

環保署署長徐浩光表示，2022年施政報告提出將維港兩岸包括荃灣及深水埗等地區有嚴重污染問題的排水口，在去年年底前的污染量減少一半。而截至去年底，相關雨水排放口的整體污染量已減少近九成，在荃灣和長沙灣海濱均未有明顯偵測到異味，荃灣、葵青、深水埗沿岸的環境狀況已顯著改善。

環保署署長徐浩光向三區區議會議員講述環保署運用創新科技的情況。政府新聞處圖片

徐浩光周一聯同荃灣、葵青、深水埗三個區議會議員進行實地視察，了解荃灣、葵青和深水埗地區沿岸水質及氣味改善的成果，並於現場演示海陸空全方位的立體監測創新儀器，包括「AI偵查機械狗」、「探地雷達」、「採樣監測無人機」及「無人採樣潛水艇」等。

環保署署長聯同三區區議員視察近岸水質。政府新聞處圖片

環保署表示，截至今年第三季，署方已在荃灣、葵青及深水埗區共檢查超過5千個沙井，化驗超過1200個水樣本，共識別191宗污染個案，估計污染量相當於約30萬人口。經跨部門合作，當中荃灣，葵青及深水埗區的排水口總污染量已減少近9成，近岸氣味已得到大幅改善。設置在荃灣及深水埗海濱的氣味監測儀器，顯示硫化氫平均濃度都有所下降。

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