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金價狂飆還發黃金?騰訊招頭部人才送7克足金「企鵝」 網民大讚大手筆

兩岸

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金價狂飆還發黃金?騰訊招頭部人才送7克足金「企鵝」 網民大讚大手筆

2026年02月10日 11:20 最後更新:15:01

近日有網民發文稱,騰訊學校招聘竟發放黃金禮盒,以聘入全球頂尖技術學子和人才,引發廣泛關注。

騰訊校招官網顯示,青雲計劃是騰訊面向全球頂尖技術學子的人才專項。網絡圖片

騰訊校招官網顯示,青雲計劃是騰訊面向全球頂尖技術學子的人才專項。網絡圖片

黃金漲幅 黃金禮盒引羨慕

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騰訊校招官網顯示,青雲計劃是騰訊面向全球頂尖技術學子的人才專項。網絡圖片

騰訊校招官網顯示,青雲計劃是騰訊面向全球頂尖技術學子的人才專項。網絡圖片

近日有網民發文稱,騰訊學校招聘竟發放黃金禮盒,以聘入全球頂尖技術學子和人才,引發廣泛關注。資料圖片

近日有網民發文稱,騰訊學校招聘竟發放黃金禮盒,以聘入全球頂尖技術學子和人才,引發廣泛關注。資料圖片

該專項通過提供全面定制化培養方案、開放核心業務工作機會、解鎖前瞻性技術課題和極具競爭力的薪酬,培養中國未來的科技人才。資料圖片

該專項通過提供全面定制化培養方案、開放核心業務工作機會、解鎖前瞻性技術課題和極具競爭力的薪酬,培養中國未來的科技人才。資料圖片

騰訊公司員工確認了這封郵件的真實性,並表示青雲計劃招聘為頭部人才,福利待遇一向很好。資料圖片

騰訊公司員工確認了這封郵件的真實性,並表示青雲計劃招聘為頭部人才,福利待遇一向很好。資料圖片

據《極目新聞》報道,有網民近日發文,稱收到騰訊校招黃金禮盒,禮盒內包含青雲金企鵝(足金7克)、《青雲Live》書籍和青雲紀念版紙質聘書,引來不少羨慕。

校招生震驚收價值不菲足金

另有一名2026屆青雲計劃的校招生表示,收到郵件還是挺震驚的,因為現在黃金漲幅這麼大還願意發黃金,「(騰訊)很有誠意」。

根據黃金當前的市價,7克足金價值約在8200到8500元港幣之間。

近日有網民發文稱,騰訊學校招聘竟發放黃金禮盒,以聘入全球頂尖技術學子和人才,引發廣泛關注。資料圖片

近日有網民發文稱,騰訊學校招聘竟發放黃金禮盒,以聘入全球頂尖技術學子和人才,引發廣泛關注。資料圖片

騰訊員工:招募的都是頭部人才和頂尖技術博士

該網民表示,他是騰訊青雲計劃2026屆校招生,於2月3日收到這封郵件,並表示騰訊大手筆,「雖然是意料之外,但在情理之中,畢竟騰訊今年開大價錢招人」。

青雲計劃面向全球 招頂尖技術學子

騰訊校招官網顯示,青雲計劃是騰訊面向全球頂尖技術學子的人才專項。該專項通過提供全面定制化培養方案、開放核心業務工作機會、解鎖前瞻性技術課題和極具競爭力的薪酬,培養中國未來的科技人才。

該專項通過提供全面定制化培養方案、開放核心業務工作機會、解鎖前瞻性技術課題和極具競爭力的薪酬,培養中國未來的科技人才。資料圖片

該專項通過提供全面定制化培養方案、開放核心業務工作機會、解鎖前瞻性技術課題和極具競爭力的薪酬,培養中國未來的科技人才。資料圖片

騰訊確認真實性

騰訊公司員工確認了這封郵件的真實性,並表示青雲計劃招聘為頭部人才,福利待遇一向很好。另一名騰訊員工透露,多名2026屆青雲計劃的校招生已收到這封郵件,「青雲計劃都是頭部人才和頂尖技術博士,可以為公司帶來更多創新創造,所以給的福利會比較好。」

騰訊公司員工確認了這封郵件的真實性,並表示青雲計劃招聘為頭部人才,福利待遇一向很好。資料圖片

騰訊公司員工確認了這封郵件的真實性,並表示青雲計劃招聘為頭部人才,福利待遇一向很好。資料圖片

TestGorilla(技能為本招聘平台)今日發表《人工智能流暢度招聘現況》報告,揭示人才評估出現根本性轉變:人工智能流暢度已超越專業領域知識,成為招聘首要考慮。現時有53%招聘經理傾向聘用具備強大人工智能流暢度的應徵者,而非深入的專業領域專家。

然而,雄心壯志卻未能追上現實。儘管72%英國及71%美國企業已正式定義人工智能流暢度,且幾乎所有企業都將其列為招聘要求,但去年兩地市場仍有59%企業聘錯人工智能人才——這些應徵者在面試時能流暢地談論人工智能,卻無法在實際工作中應用。

TestGorilla的《人工智能流暢度招聘現況》報告揭示英美兩地存在跨大西洋分歧:一項針對近2,000名高級招聘主管的研究發現,53%受訪者現時將人工智能流暢度置於專業領域知識之上,但定義與衡量之間存在關鍵差距,導致大西洋兩岸都出現自信滿滿卻不合適的聘用。(資料圖片) AP圖片

TestGorilla的《人工智能流暢度招聘現況》報告揭示英美兩地存在跨大西洋分歧:一項針對近2,000名高級招聘主管的研究發現,53%受訪者現時將人工智能流暢度置於專業領域知識之上,但定義與衡量之間存在關鍵差距,導致大西洋兩岸都出現自信滿滿卻不合適的聘用。(資料圖片) AP圖片

TestGorilla行政總裁沃特·德維爾(Wouter Durville)指出:「企業不再只尋求專業領域專家,而是尋找能利用新興科技將產出提升十倍的獲人工智能增強表現人員。然而,應徵者可以在一個周末內學會相關詞彙,例如『代理工作流程(agentic workflows)』、『RAG』、『提示鏈(prompt chaining)』。他們可以令人信服地描述一個工作流程,卻從未實際建立過。」

基礎設施悖論

TestGorilla的研究發現一個「基礎設施悖論」:企業正投資於人工智能招聘框架,但這些框架卻建立在數十年來令招聘人員失敗的相同、有缺陷的代理指標之上。報告指出三個關鍵問題:

聘錯人工智能人才所造成的損失,可能比一個空缺職位更高,包括產出損失、項目失敗及再招聘成本。

跨大西洋分歧

數據揭示了明顯的分歧。33%美國企業報告頻繁出現人工智能引致的錯誤,而英國僅為13%。英國僱主亦較少將標準設定為僅僅是工具認知(29%對比美國的45%),這顯示他們對人工智能流暢度的要求有更強的內部共識。

兩地的結論一致:主觀評估已不再符合目的。客觀、技能為本的評估,是驗證人工智能能力的唯一可靠途徑。

(美聯社)

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