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百度蘿蔔快跑夥Uber下月迪拜推全無人駕駛服務 王儲親試啟動

BasTech

百度蘿蔔快跑夥Uber下月迪拜推全無人駕駛服務 王儲親試啟動
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百度蘿蔔快跑夥Uber下月迪拜推全無人駕駛服務 王儲親試啟動

2026年02月10日 15:49 最後更新:15:49

百度旗下無人駕駛出行服務平台蘿蔔快跑(Apollo Go)與全球出行巨頭Uber共同宣佈,雙方將進一步深化戰略合作,計劃於2026年3月在阿聯酋迪拜正式推出全無人駕駛出行服務,這也是迪拜首次迎來全無人駕駛出行服務。蘿蔔快跑的無人駕駛車輛將透過Uber應用程式在朱美拉(Jumeirah)地區的特定地點提供服務,並且將根據營運情況及監管審批情況擴大部署範圍。

百度蘿蔔快跑夥拍Uber於迪拜推出全無人駕駛服務

百度蘿蔔快跑夥拍Uber於迪拜推出全無人駕駛服務

在服務區域內,當乘客預訂Uber Comfort或UberX服務,或在Uber應用程式中選擇「自動駕駛」選項時,均有機會匹配到蘿蔔快跑車輛。車隊管理將由第三方運營商New Horizon負責。

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百度蘿蔔快跑夥拍Uber於迪拜推出全無人駕駛服務

百度蘿蔔快跑夥拍Uber於迪拜推出全無人駕駛服務

迪拜王儲謝赫·哈姆丹親身體驗蘿蔔快跑的全無人駕駛服務,並啟動蘿蔔快跑在當地的全無人駕駛服務

迪拜王儲謝赫·哈姆丹親身體驗蘿蔔快跑的全無人駕駛服務,並啟動蘿蔔快跑在當地的全無人駕駛服務

迪拜王儲謝赫·哈姆丹親身體驗蘿蔔快跑的全無人駕駛服務,並啟動蘿蔔快跑在當地的全無人駕駛服務

迪拜王儲謝赫·哈姆丹親身體驗蘿蔔快跑的全無人駕駛服務,並啟動蘿蔔快跑在當地的全無人駕駛服務

「透過Uber平台將無人駕駛出行服務蘿蔔快跑引入迪拜,標誌著我們正朝著『在全球提供安全、高效且便捷的無人駕駛出行服務』這一使命上,邁出了關鍵的一步。」百度副總裁、智能駕駛事業群組海外事業部總經理楊楠表示:「作為去年七月宣佈的蘿蔔快跑與Uber戰略合作夥伴關係中的一項關鍵成果,此次部署正式將我們的無人駕駛服務帶到迪拜,借助Uber龐大的網絡,可將我們的共同願景變成現實。」

「我們很高興能與百度合作,繼續擴大我們在迪拜的自動駕駛業務版圖。正如我們幫助數百萬人首次嘗試乘坐電動車一樣,我們也將在世界各大主要城市擴大消費者對自動駕駛技術的觸及度。」Uber全球自動駕駛業務負責人Sarfraz Maredia表示,「Uber擁有超過 20 家自動駕駛合作夥伴,每年完成數百萬次自動駕駛行程,是讓自動駕駛汽車產業大規模發展的全球平台。」

迪拜王儲謝赫·哈姆丹親身體驗蘿蔔快跑的全無人駕駛服務,並啟動蘿蔔快跑在當地的全無人駕駛服務

迪拜王儲謝赫·哈姆丹親身體驗蘿蔔快跑的全無人駕駛服務,並啟動蘿蔔快跑在當地的全無人駕駛服務

迪拜王儲謝赫·哈姆丹親身體驗蘿蔔快跑的全無人駕駛服務,並啟動蘿蔔快跑在當地的全無人駕駛服務

迪拜王儲謝赫·哈姆丹親身體驗蘿蔔快跑的全無人駕駛服務,並啟動蘿蔔快跑在當地的全無人駕駛服務

迪拜王儲啟動蘿蔔快跑當地全無人駕駛服務

在2026年世界政府峰會期間,蘿蔔快跑被指定為峰會唯一全無人駕駛體驗用車,為各國政要與業界領袖提供前沿出行服務。更具里程碑意義的是,迪拜王儲謝赫·哈姆丹親身體驗,乘坐車牌號為「DUBAI 2026」的蘿蔔快跑無人車前往會場,完成了「王儲無人車首乘」,他並啟動蘿蔔快跑在當地的全無人駕駛服務,該服務即將在今年3月上線。

2026年1月,蘿蔔快跑與AutoGo攜手在阿布扎比亞斯島啟動面向公眾的全無人駕駛商業化運營,當地用戶可通過AutoGo App直接下單打車。如今在迪拜也攜手Uber啟動全無人服務,形成以「中東雙子星」為支點的區域佈局。

與此同時,蘿蔔快跑的全球生態網絡已延伸至歐洲,構建起橫跨歐亞的智慧出行網絡:通過與Uber、Lyft達成深度合作,率先將於2026年在英國開啟無人駕駛測試及出行服務,助力倫敦構建更加數字化、綠色化的未來交通體系;通過與瑞士郵政巴士(PostBus)達成戰略合作,在瑞士東部三州啟動測試,推出定制化自動駕駛服務AmiGo,精準填補當地公共交通網絡空白。

截至2025年10月底,蘿蔔快跑自動駕駛總里程已超過2.4億公里,其中全無人駕駛里程已突破1.4億公里,服務覆蓋全球22座城市,全球累計服務單量超過1,700萬單。

全球共乘與送餐服務公司 Uber 正擴展其在 Amazon Web Services (AWS) 上的即時基礎設施,以支援每日數百萬次的乘車與外送服務。該公司運用 AWS 客製化設計的 Graviton4 和 Trainium3 晶片,加速運算並提升 AI 模型訓練效能。

Graviton 晶片實現毫秒級行程配對

Uber 的「行程服務區域」(Trip Serving Zones) 系統是每次乘車與送餐背後的即時基礎設施,需要在毫秒內處理數百萬次預測與定位資訊。透過將更多工作負載移至 AWS Graviton 執行個體,Uber 得以降低能源消耗、快速應對需求高峯,並在減少延遲的同時優化成本。Uber 工程副總裁 Kamran Zargahi 表示,此舉讓公司能更靈活地加快配對乘客與駕駛,並在不中斷服務的情況下處理外賣需求高峯。

AP圖片

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試用 Trainium 晶片優化 AI 模型

與此同時,Uber 已開始試用 AWS Trainium 晶片來訓練支援其應用程式的部分 AI 模型。這些模型分析數十億次行程與送餐數據,以決定司機或送餐員的派遣、計算抵達時間,並向客户推薦最佳選項。Trainium 以高效能且具成本效益的方式,滿足大規模訓練 AI 所需的龐大運算能力。Zargahi 指出,此技術基礎旨在讓每次 Uber 體驗都更智慧,公司能更專注於服務每日用户。

AWS 北美區副總裁兼總經理 Rich Geraffo 表示,AWS 很榮幸能為 Uber 的全球營運提供關鍵基礎設施支援,協助其為數億人提供可靠服務,並以 AI 驅動的體驗定義共乘與按需送餐的未來。

AWS Trainium 晶片用於訓練 Uber 的人工智慧模型

AWS Trainium 晶片用於訓練 Uber 的人工智慧模型

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