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巴士的專題|自動駕駛入市區試驗 學者:本港路況環境挑戰大 惟前景仍樂觀  

社會事

巴士的專題|自動駕駛入市區試驗  學者:本港路況環境挑戰大 惟前景仍樂觀   
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巴士的專題|自動駕駛入市區試驗 學者:本港路況環境挑戰大 惟前景仍樂觀  

2025年11月05日 08:00 最後更新:15:49

特區政府10月底公布批准在啟德發展區和九龍灣指定路段測試自動駕駛,標誌自動駕駛進入市區可能性增。不過,學者認為,本港街道狹窄、高樓遮擋衛星定位訊號、玻璃幕牆多、突發情況頻繁,加上大量迴旋處等,環境複雜度高,要在香港推行全域「點到點」自動駕駛,較在內地推行面臨更大挑戰。

百度Apollo於2024年12月成功取得香港首批自動駕駛車輛試驗牌照,以「蘿蔔快跑」品牌在北大嶼山、東涌及南區等多個區域展開公開道路測試 。陳美寶網誌圖片

百度Apollo於2024年12月成功取得香港首批自動駕駛車輛試驗牌照,以「蘿蔔快跑」品牌在北大嶼山、東涌及南區等多個區域展開公開道路測試 。陳美寶網誌圖片

繼北大嶼山、東涌和南區後,政府10月底批准在啟德發展區及九龍灣指定路段進行自動駕駛車輛測試,進行測試的是百度Apollo的「蘿蔔快跑」,有關在啟德進行測試傳聞已久,但一直只聞樓梯響,有指主要出於交通安全風險考慮,現在特區政府批准測試,標誌政府對自動駕駛技術的信心提升。

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百度Apollo於2024年12月成功取得香港首批自動駕駛車輛試驗牌照,以「蘿蔔快跑」品牌在北大嶼山、東涌及南區等多個區域展開公開道路測試 。陳美寶網誌圖片

百度Apollo於2024年12月成功取得香港首批自動駕駛車輛試驗牌照,以「蘿蔔快跑」品牌在北大嶼山、東涌及南區等多個區域展開公開道路測試 。陳美寶網誌圖片

科大土木及環境工程學系客座教授、Esri中國(香港)有限公司首席執行官徐開源表示,香港發展自動駕駛仍存在多重障礙。大灣區低空經濟聯盟圖片

科大土木及環境工程學系客座教授、Esri中國(香港)有限公司首席執行官徐開源表示,香港發展自動駕駛仍存在多重障礙。大灣區低空經濟聯盟圖片

徐開源指,香港GPS定位面臨嚴峻挑戰,街道狹窄、高樓遮擋衛星訊號,玻璃幕牆更易引發多路徑效應,導致訊號反射與位置誤判。

徐開源指,香港GPS定位面臨嚴峻挑戰,街道狹窄、高樓遮擋衛星訊號,玻璃幕牆更易引發多路徑效應,導致訊號反射與位置誤判。

他表示,香港道路狹窄、高樓密集、行人突發情況頻繁,加上大量迴旋處,環境複雜度極高。

他表示,香港道路狹窄、高樓密集、行人突發情況頻繁,加上大量迴旋處,環境複雜度極高。

徐開源又說,香港缺乏本地車廠、市場規模小導致車廠投入動力不足、高精地圖製作成本高昂,需掃描全港道路的更新機制尚未成熟。

徐開源又說,香港缺乏本地車廠、市場規模小導致車廠投入動力不足、高精地圖製作成本高昂,需掃描全港道路的更新機制尚未成熟。

大灣區香港中心研究總監王緝憲表示,香港的高密度建築、立體交通和路況,複雜度僅次於重慶。巴士的報記者攝

大灣區香港中心研究總監王緝憲表示,香港的高密度建築、立體交通和路況,複雜度僅次於重慶。巴士的報記者攝

特區政府10月底公布批准在啟德發展區和九龍灣指定路段測試自動駕駛,標誌自動駕駛進入市區可能性增加。運輸署FB圖片

特區政府10月底公布批准在啟德發展區和九龍灣指定路段測試自動駕駛,標誌自動駕駛進入市區可能性增加。運輸署FB圖片

不過,科大土木及環境工程學系客座教授、Esri中國(香港)有限公司首席執行官徐開源接受《巴士的報》訪問時表示,香港發展自動駕駛仍存在多重障礙。Esri中國(香港)是香港和澳門的地理資訊系統(Geographic Information Systems, GIS)和相關解決方案供應商,其中一項業務是與自動駕駛系統開發商合作。

科大土木及環境工程學系客座教授、Esri中國(香港)有限公司首席執行官徐開源表示,香港發展自動駕駛仍存在多重障礙。大灣區低空經濟聯盟圖片

科大土木及環境工程學系客座教授、Esri中國(香港)有限公司首席執行官徐開源表示,香港發展自動駕駛仍存在多重障礙。大灣區低空經濟聯盟圖片

高樓及玻璃幕牆成為挑戰 

徐開源表示,自動駕駛核心在於「車載感知系統」與演算法,高精地圖則為導航基礎。目前,香港大部分試點仍限於固定路線與起止點,尚未實現真正的任意「點到點」自動駕駛。

他強調,高精地圖需涵蓋每條行車線的精確數據以輔助車輛定位。然而,香港GPS定位面臨嚴峻挑戰:街道狹窄、高樓遮擋衛星訊號,玻璃幕牆更易引發多路徑效應,導致訊號反射與位置誤判。為解決這一問題,車載導航通過道路匹配技術校正位置,而高精地圖則通過地標比對實時數據,確保定位準確性。

徐開源指,香港GPS定位面臨嚴峻挑戰,街道狹窄、高樓遮擋衛星訊號,玻璃幕牆更易引發多路徑效應,導致訊號反射與位置誤判。

徐開源指,香港GPS定位面臨嚴峻挑戰,街道狹窄、高樓遮擋衛星訊號,玻璃幕牆更易引發多路徑效應,導致訊號反射與位置誤判。

儘管高精地圖提供重要基礎,但臨時封路或突發事件發生時,仍無法即時更新。因此,自動駕駛系統需依賴相機或激光雷達掃描實時環境,動態調整行駛路線。徐開源進一步說明,L4級自動駕駛可在限定區域內實現高度自動化,毋須人工干預,但距離全域任意「點到點」自動駕駛仍有差距。

在混合交通環境中,自動駕駛車輛雖可通過車聯網技術互聯,但傳統車輛無法接收相關訊號,整體協調變得複雜。徐開源指,內地城市如廣州、上海因道路寬闊、高樓密度低、駕駛習慣規範等條件,更適合優先發展自動駕駛。相比之下,香港道路狹窄、高樓密集、行人突發情況頻繁,加上大量迴旋處,環境複雜度極高。

他表示,香港道路狹窄、高樓密集、行人突發情況頻繁,加上大量迴旋處,環境複雜度極高。

他表示,香港道路狹窄、高樓密集、行人突發情況頻繁,加上大量迴旋處,環境複雜度極高。

事實上,特區政府此前對在啟德進行自動駕駛測試取態審慎,也是考慮啟德屬於市區重建區,區內道路多彎、交匯點密集,交通流量高、人車混雜,對自動駕駛系統的感知與決策能力要求高,政府需確保自動車不會對其他道路使用者構成風險。

本地市場小 高清地圖成本高昂

除道路實際環境複雜,徐開源又指,香港發展自動駕駛亦面對缺乏本地車廠、市場規模小導致車廠投入動力不足;高精地圖製作成本高昂,需掃描全港道路;更新機制尚未成熟等限制。徐開源建議,政府應資助製作全港高精地圖並建立共享平台,企業則可從高速公路等簡單場景起步,逐步擴展至複雜路段,同時利用的士攝錄數據輔助地圖更新。

徐開源又說,香港缺乏本地車廠、市場規模小導致車廠投入動力不足、高精地圖製作成本高昂,需掃描全港道路的更新機制尚未成熟。

徐開源又說,香港缺乏本地車廠、市場規模小導致車廠投入動力不足、高精地圖製作成本高昂,需掃描全港道路的更新機制尚未成熟。

對今年《施政報告》提出的3個試行區域,徐開源認為是良好開端,但細節仍需進一步明確與驗證。他強調,技術推進需循序漸進,並表示自動駕駛本質是AI的深度應用,香港具備實施條件,關鍵在於合理安排時程,並周詳規劃人車混合的過渡階段。

路況複雜度僅次於重慶 若香港能推行代表其他城市都可以 

大灣區香港中心研究總監王緝憲接受《巴士的報》訪問時表示,對自動駕駛前景樂觀,「這項技術絕對會推行。」他分析道,香港的高密度建築、立體交通和複雜路況,僅次於重慶的路況,對於自動駕駛技術來說十分具有挑戰性。如果在香港能夠順利運行,理論上就能適應大多數城市環境。但他重申,這種特殊價值不應成為香港急於推進自動駕駛的理由,技術的成熟度才是決策的關鍵依據。

大灣區香港中心研究總監王緝憲表示,香港的高密度建築、立體交通和路況,複雜度僅次於重慶。巴士的報記者攝

大灣區香港中心研究總監王緝憲表示,香港的高密度建築、立體交通和路況,複雜度僅次於重慶。巴士的報記者攝

政府現時選定的3個自動駕駛測試場地,分別為港珠澳大橋香港口岸與機場島之間的航天走廊;橫跨九龍城和觀塘兩區、涵蓋啟德發展區一帶的項目;以及連接機場島與東涌的項目,此項目是將現時北大嶼山的項目延展,跨區連接東涌市。

百度Apollo於2024年12月成功取得香港首批自動駕駛車輛試驗牌照,以「蘿蔔快跑」品牌在北大嶼山、東涌及南區等多個區域展開公開道路測試。測試範圍涵蓋機場、商業區與住宅區等城市場景,至今累計超過2萬公里的安全行駛里程。

特區政府10月底公布批准在啟德發展區和九龍灣指定路段測試自動駕駛,標誌自動駕駛進入市區可能性增加。運輸署FB圖片

特區政府10月底公布批准在啟德發展區和九龍灣指定路段測試自動駕駛,標誌自動駕駛進入市區可能性增加。運輸署FB圖片

擴展至啟德及九龍灣是今年第四次區域擴張,繼4月首次擴區並開啟機場島小規模載人測試後,6月進一步在東涌進行道路測試,8月則進入港島南區,而本次則跨區進入九龍。

展望未來,王緝憲認為自動駕駛或將重塑交通文化:「車輛不再閒置21小時,而是如網約車般全天運轉,乘客隨叫隨到,且車型更小巧靈活,減少擁擠與停車壓力。」但他同時指,這需要社會觀念的轉變,「當汽車不再是身份象徵時,這種環保高效的出行方式才能真正普及」。

Aurora Innovation(NASDAQ:AUR)與富豪自動駕駛解決方案(Volvo Autonomous Solutions, V.A.S.)今日宣布,擴展其自動駕駛貨運網絡,新增一條連接達拉斯(Dallas)與奧克拉荷馬城(Oklahoma City)的逾320公里路線。此擴展標誌著一個重要里程碑,富豪自動駕駛解決方案開始利用整合了Aurora Driver的富豪VNL自動駕駛貨車,將貨物運送至奧克拉荷馬城的客戶設施。

奧克拉荷馬城項目目前每周五天提供受監督的自動駕駛行程。整合了Aurora Driver的富豪VNL自動駕駛貨車,透過累積數百英里的行駛里程,支援更安全、更快捷、更高效的貨物運輸,使富豪自動駕駛解決方案能夠提供優質服務。

整合了Aurora Driver的富豪VNL自動駕駛貨車,現時每周五天將貨物運送至奧克拉荷馬城。(圖片來源:Aurora) AP圖片

整合了Aurora Driver的富豪VNL自動駕駛貨車,現時每周五天將貨物運送至奧克拉荷馬城。(圖片來源:Aurora) AP圖片

富豪自動駕駛解決方案直接運營至客戶設施,可減少短途拖運及額外交接的需求,有助於簡化物流流程。客戶亦可受惠於富豪廣泛的經銷商網絡、強大的服務支援及經驗證的正常運行時間能力,協助他們採用自動駕駛運輸,同時保持效率。

富豪自動駕駛解決方案公路方案主管薩斯科·庫克列夫(Sasko Cuklev)指出,將業務擴展至奧克拉荷馬城並增加客戶終點,是擴大自動駕駛運輸規模的重要一步。他強調,端到端運營需要更高水平的運營精準度及整合,這進一步證明自動駕駛貨車可在真實物流環境中可靠運作。他續指,富豪與Aurora正專注於擴展網絡,並加速採用這項嶄新而令人興奮的技術。

Aurora總裁奧莎·費雪(Ossa Fisher)表示,利用其技術快速高效地開闢新路線,是公司策略的核心部分。她形容,Aurora與富豪正全力以赴,雙方大規模協同執行的能力顯而易見。作為富豪最先進的自動駕駛合作夥伴,她坦言很榮幸能率先在多個州份部署富豪VNL自動駕駛貨車。

此次發布亦突顯了Aurora Driver的成熟度,足以滿足富豪自動駕駛解決方案的客戶需求。在數周內,Aurora已完成達拉斯至奧克拉荷馬城州際公路路線的測繪,並開始自動駕駛運輸。

富豪作為全球安全創新領導者,與自動駕駛貨車技術領導者Aurora,結合了互補的專業知識,大規模交付自動駕駛貨車,並在此過程中樹立了整合、可靠性及安全性的標準。

在強勁的技術及商業勢頭支持下,Aurora與富豪自動駕駛解決方案現已進入無人駕駛操作的最終驗證階段。

關於富豪自動駕駛解決方案

富豪自動駕駛解決方案(V.A.S.)是富豪集團(Volvo Group)旗下的一個業務領域,專注於在選定的垂直行業中開發及商業化自動駕駛運輸解決方案。富豪自動駕駛解決方案提供端到端自動駕駛運輸方案,結合了專用車輛、虛擬駕駛員、所需基礎設施、運營及正常運行時間支援,以及一個協調運輸操作及管理物流流程的車隊管理系統。這些解決方案根據每位客戶的需求量身定制,旨在支援更安全、更高效及更可持續的運營。

關於Aurora

Aurora(Nasdaq:AUR)正安全、快速及廣泛地提供自動駕駛技術的優勢,使運輸比以往任何時候都更安全、更易於使用、更可靠及更高效。Aurora Driver是一個自動駕駛系統,旨在操作多種車輛類型,從貨運卡車到網約客運車輛,並支撐著Aurora的卡車駕駛即服務產品。Aurora正與運輸生態系統中的行業領導者合作,包括AUMOVIO、聯邦快遞(FedEx)、Hirschbach、NVIDIA、PACCAR、Ryder、Schneider、豐田(Toyota)、優步(Uber)、Uber Freight、富豪貨車(Volvo Trucks)、富豪自動駕駛解決方案及Werner。欲了解更多資訊,請瀏覽aurora.tech。

前瞻性聲明警示

本新聞稿包含聯邦證券法所界定的某些前瞻性聲明。本新聞稿中所有不涉及歷史事實的聲明均應被視為前瞻性聲明,包括但不限於有關我們無人駕駛操作及未來財務和運營表現的聲明;我們滿足客戶需求、降低成本的能力以及超出該年度的普遍預期;我們技術及產品的安全效益;我們在預期時間內或根本上實現圍繞Aurora Driver及相關服務的開發、製造、擴展及商業化,並實現其潛在效益的能力;我們與合作夥伴及客戶的關係以及他們可能從我們的產品中獲得的預期效益;以及我們的產品對貨運業及經濟的預期影響。這些聲明基於管理層目前的假設,既非承諾亦非保證,但涉及已知及未知的風險、不確定性及其他重要因素,可能導致我們的實際結果、表現或成就與前瞻性聲明所表達或暗示的任何未來結果、表現或成就存在重大差異。有關可能導致實際結果與本新聞稿中前瞻性聲明存在重大差異的因素,請參閱Aurora Innovation, Inc.(「Aurora」)於2026年2月11日向美國證券交易委員會(「SEC」)提交的截至2025年12月31日止年度的Form 10-K年度報告「風險因素」部分中識別的風險及不確定性,以及Aurora不時向美國證券交易委員會提交的其他文件,這些文件可在美國證券交易委員會網站www.sec.gov上查閱。額外資訊亦將載於我們截至2026年3月31日止季度的Form 10-Q季度報告中。所有前瞻性聲明僅反映我們截至本新聞稿發布之日的信念及假設。Aurora不承擔更新前瞻性聲明以反映未來事件或情況的義務。

(美聯社)

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