京都大學「AI佛陀機械人」登場 識合掌仲識用佛法同你傾偈

AI潮流難以阻擋，日本京都大學等研究團隊向媒體展示了一款全新的人形機械人，這款機器人內置了人工智能（AI）學習過佛經，能夠針對各種心理困擾提供建議。

日本京都大學研發「AI佛陀機械人」

據《日本放送協會》（NHK）報導，這款名為「佛陀機械人」（ブッダロイド）的AI機器人是由京都大學「人與社會的未來研究院」的熊谷誠慈教授領導開發的。熊谷教授表示，人形設計能夠使對話更加生動、貼近人類互動。

可以模仿僧侶的動作合掌

這款機械人身高約1.3米，不僅可以行走，還可以模仿僧侶的動作合掌，增加了互動感。當現場媒體向機械人提問時，例如「我經常思考過多、煩惱不斷，應該如何應對？」，「佛陀機械人」以平和的口吻回答說：「佛教教導我們，不應該盲目追隨想法，也不應該過度執著。嘗試放下思緒也是解決煩惱的方法之一。」

使用者可以獲得更豐富的諮詢體驗

報導指出，熊谷教授除了擔任大學教授外，還是一名僧侶。他表示，AI佛陀機械人的開發不僅涉及技術創新，還牽涉到倫理層面的考量。「我們希望在倫理框架下討論如何善用這項技術，同時持續改進其對話能力。」研究團隊強調，通過人形機器人的互動，使用者可以獲得更豐富的諮詢體驗，也有助於心理放鬆。

日本京都大學等研究團隊向媒體展示了一款全新的人形機械人，這款機器人內置了人工智能（AI）學習過佛經。AI生成圖

全球數碼基礎設施公司 Equinix, Inc. 今日宣佈推出專為網絡基礎設施管理而設的 AI 原生營運層架構「Equinix Fabric Intelligence™」。該方案旨在讓企業全面部署 AI 驅動的網絡功能，突破傳統軟件定義網絡的限制，簡化複雜的 AI 工作流程，為企業的 AI 工作負載構建更具韌性、更高效率且靈活的骨幹網絡。

解決傳統網絡瓶頸 應對分散式AI需求

隨著AI應用加速，許多企業仍依賴緩慢、僵化的傳統網絡架構，這些架構難以應對智能系統對速度與複雜性的要求。人工作業流程易成瓶頸，部署週期冗長，加上網絡可視度不足，進一步加劇挑戰。AI對實時、自適應網絡的需求，正推動業界轉向AI輔助的網絡運作模式。

Equinix首席業務官Jon Lin指出，各行各業正藉助AI推動業務轉型，但多數企業缺乏可支援規模化部署的基礎設施。隨著代理式AI日趨成熟，AI推理應用廣泛普及，對網絡基礎設施的速度與靈活性要求已達前所未有水平。Fabric Intelligence旨在將基礎設施的侷限轉化為競爭優勢，讓客户能更專注於業務發展。

引入智能自動化 壓縮部署時間

Fabric Intelligence作為Equinix Distributed AI™ Hub的核心驅動引擎，引入智能自動化機制，能自動管理AI工作負載在雲端、數據中心及邊緣環境之間的連接與運作。它讓企業能輕鬆完成跨分佈式環境的連接建立、調整與維護，確保系統穩定運行，減少對人工操作的依賴。

該方案提供一系列AI原生解決方案，包括讓用户透過自然語言指令自主管理網絡環境的「Fabric Super Agent」。此代理能將部署時間從數週大幅壓縮至數分鐘，透過自動化建議、配置支援及實時性能洞察，協助用户完成網絡設計、部署與日常運營。

整合主流AI工具 構建安全開發環境

Fabric Intelligence亦包含專為簡化AI系統與複雜網絡連接而設的MCP Server，讓客户能與ClaudeCode、OpenAI Codex、VS Code Copilot及Cursor等主流AI客户端無縫整合，使開發人員能在網絡操作環境中使用其偏好的代理工具。

此外，「Fabric Application Connect」提供一個私有專屬連接虛擬市場，企業無需將敏感數據暴露於公共互聯網，即可安全接入提供推理、訓練、存儲等基礎AI組件的服務供應商，從而開發並部署新一代AI應用與代理工作流程。方案還具備AI能力的網絡監控功能「Fabric Insights」，可透過實時遙測數據分析，主動預測潛在異常。

業界認同AI自動化為未來關鍵

市場研究機構Omdia首席分析師Jim Frey表示，其研究顯示93%的企業認同網絡自動化對於跟上未來變革步伐至關重要，88%亦認同有效的網絡自動化離不開AI支援。透過Fabric Intelligence，Equinix為企業提供了AI驅動的控制平面，協助企業應對分散式AI時代對規模擴展與自動化的迫切需求。

Equinix目前在全球77個城市擁有超過280個高效數據中心。公司亦於今年較早時間以黃金會員身份加入代理式AI基金會（AAIF），旨在為全球自主經濟構建開放、安全且具備基礎設施支撐的發展根基。

Equinix Fabric Intelligence 網絡基礎設施管理架構圖