Cleerly AI-QCT與IVUS高度吻合 助無創評估心臟斑塊

丹佛—(BUSINESS WIRE)—2026年3月20日—

人工智能 (AI) 心血管影像分析領域的領先企業Cleerly，近期於奧地利維也納舉行的2026年歐洲放射學大會 (ECR 2026) 上，發表了其多中心INVICTUS登記研究的結果。該項題為「基於人工智能的冠狀動脈電腦斷層血管造影 (CCTA) 動脈粥樣硬化斑塊負荷量化：與INVICTUS登記研究中血管內超聲波 (IVUS) 的比較」的報告，由中西凜 (Rine Nakanishi) 醫生於2026年3月5日的「放射學臨床試驗：焦點會議」上發表。該分析亦已同步刊登於《歐洲放射學》期刊。

多中心INVICTUS登記研究顯示，無創AI-QCT與侵入性血管內超聲波 (IVUS) 在冠狀動脈斑塊量化方面有高度相關性。 AP圖片

INVICTUS是一項多中心登記研究，涵蓋日本17個中心前瞻性及回顧性招募的兩組患者。研究旨在評估人工智能輔助定量電腦斷層掃描 (AI-QCT) 對動脈粥樣硬化的量化及特徵分析，與「黃金標準」侵入性影像技術（如血管內超聲波 (IVUS)、近紅外光譜血管內超聲波 (NIRS-IVUS) 及光學相干斷層掃描 (OCT)）的比較。

血管內超聲波 (IVUS) 廣泛應用於侵入性冠狀動脈手術中，以評估斑塊負荷並指導介入治療。研究作者探討了AI-QCT量化冠狀動脈粥樣硬化在整個斑塊負荷範圍內的診斷效用，包括病變及非病變的連續血管節段。

主要發現

AI-QCT與侵入性「黃金標準」影像技術血管內超聲波 (IVUS) 顯示出高度相關性，在測量整個冠狀動脈節段的動脈斑塊方面沒有顯著差異。AI-QCT與血管內超聲波 (IVUS) 呈現強烈相關 (平均差異為-0.09%)，其中94.4%的測量值落在協定範圍內。在量化外彈性膜體積 (EEM) (r=0.899)、腔內體積 (r=0.943)、斑塊體積 (r=0.833)、長度標準化斑塊面積百分比 (PAV) (r=0.851) 及鈣化指數 (r=0.960) 方面，AI-QCT與血管內超聲波 (IVUS) 之間均顯示出強烈關聯。AI-QCT在最小腔內面積處分類主要斑塊類型方面，亦顯示出99.1%的一致性。在非鈣化斑塊 (NCP) 及低衰減斑塊 (LAP) 的血管、腔內及斑塊體積方面，亦觀察到強烈相關性。

臨床及策略意義

與主要側重於缺血評估的生理學影像方法不同，AI-QCT利用標準冠狀動脈電腦斷層血管造影 (CCTA) 對總斑塊負荷及斑塊成分進行全面分析。這些發現支持使用標準冠狀動脈電腦斷層血管造影 (CCTA) 進行無創斑塊量化，以實現全面的冠狀動脈斑塊評估。

Cleerly創辦人兼行政總裁詹姆斯·K·閔 (James K. Min) 表示：「每當我們在科學上取得里程碑，使準確的斑塊特徵分析變得更易於獲取且更少侵入性時，我們就更接近消除心臟病發作的目標。血管內超聲波 (IVUS) 長期以來一直是侵入性斑塊影像的黃金標準，而INVICTUS研究的發現，代表著在確立無創斑塊量化的臨床有效性方面取得了重要進展。多項指標之間的高度相關性，支持AI-QCT作為全面冠狀動脈斑塊評估的可靠工具。」

如欲了解更多資訊，請瀏覽www.cleerlyhealth.com。

關於Cleerly

Cleerly的使命是透過為心臟病建立新的護理標準來消除心臟病發作。透過其獲美國食品藥物管理局 (FDA) 批准、由人工智能驅動的解決方案，Cleerly支援從先進的無創電腦斷層掃描 (CT) 影像中，對冠狀動脈疾病進行全面表型分析。Cleerly的方法以科學為基礎，源自超過40,000名患者的數百萬張影像。在世界級臨床及技術團隊的領導下，Cleerly提升了冠狀動脈護理路徑中每個持份者的健康素養。如欲了解更多資訊，請瀏覽：cleerlyhealth.com。

（美聯社）

由香港大學李嘉誠醫學院(港大醫學院)臨床醫學學院內科學系及香港大學深圳醫院領導的一項最新研究發現，以嶄新的影像技術 caFFR 系統，精準計算冠狀動脈的血流，並結合降血糖藥 SGLT2 抑制劑能顯著降低第二型糖尿病及冠狀動脈疾病患者出現重大不良心血管事件、心衰竭及死亡的風險。透過雙管齊下策略，能有效治療第二型糖尿病患者的心血管疾病。研究結果已於《Diabetes and Metabolism Journal》發表。

港大醫學院研究新型造影技術配降血糖藥 大幅減糖尿病患者心臟病風險

caFFR 影像助手術中監察血流

第二型糖尿病患者經常出現多條血管發生狹窄或阻塞的冠狀動脈疾病，使病情更為複雜和嚴重，也令心臟科醫生難以為患者「完全重建血管」(即把所有嚴重阻塞的血管恢復暢通)。如果沒有進行詳細的功能性評估，一些表面情況輕微、但實際功能嚴重阻塞的情況可能被忽略，導致患者在治療後出現「血管未完全重建」和持續缺血的情況，從而增加長遠的心臟病風險。

有見及此，港大醫學院臨床醫學學院內科學系臨床教授姚啟恒教授領導研究團隊，採用一項嶄新影像技術 caFFR 系統，以常規冠狀動脈造影圖像，準確計算冠狀動脈血流，讓心臟科醫生更精準判斷血管阻塞情況及真正導致缺血的原因，從而制定更有效的介入治療方案。

姚啟恒教授表示，caFFR系統可以為糖尿病患者進行功能性評估，提升血管重建效果；而SGLT2 抑制劑可為未能完全重建血管的患者提供強大的心血管保護，改善他們的存活率。

SGLT2 抑制劑強效保護心血管

這項研究分析了 671 名於 2014 到 2016 年間在公立醫院進行冠狀動脈造影，且同時患有第二型糖尿病及冠狀動脈疾病的患者數據，結果顯示，雖然有部分患者成功完全重建血管，但有大部分患者因動脈粥樣硬化擴散和複雜性，而出現殘餘狹窄。研究指出，在未能完全重建血管的患者身上使用 SGLT2 抑制劑，可獲得強而有力的血管保護效果，他們在三年內的重大不良心血管事件由17.8%大幅降至8.3%;同期的全因死亡率由 16.3%銳減至 6.3%。

姚啟恒教授表示:「我們的研究顯示，利用創新的 caFFR 系統，為糖尿病患者進行功能性評估，能協助醫生更準確找出真正造成缺血的病變，從而提升血管重建的效果。而對於未能完全重建血管的患者，SGLT2 抑制劑可提供強大的心血管保護，大大改善他們的存活率。此策略雙管齊下為治療糖尿病人的心臟病帶來重大突破。」

港大醫學院發現caFFR技術配合降血糖藥有效保護糖尿病患者心臟。圖中為領導此研究的姚啟恒教授（左）及其團隊成員宣皓晨醫生。

是項研究重點帶出精準的介入影像技術與藥物治療所產生的互補作用，對治療糖尿病患者的冠狀動脈疾病效果顯著。透過結合 caFFR 引導血管重建程序及 SGLT2 抑制劑療程，醫生可以針對每位病人的需要，度身制訂治療方案，從解剖學與新陳代謝層面全方位保護心臟。

姚啟恒教授補充:「這項研究對臨床實踐具有重要啟示。雖然血管結構風險仍在，但使用 SGLT2 抑制劑可以提供重要的保護屏障，減低未來心血管疾病的風險。這項研究成果，印證港大醫學院持續推動臨床創新，致力將科研成果應用於病人護理。」