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艾比亞神經推意圖驅動技術 助中風患者恢復功能及應對認知下降

大視野

艾比亞神經推意圖驅動技術 助中風患者恢復功能及應對認知下降
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艾比亞神經推意圖驅動技術 助中風患者恢復功能及應對認知下降

2026年04月02日 20:03 最後更新:20:29

三藩市--(BUSINESS WIRE)--2026年4月2日--

艾比亞神經(Epia Neuro)是一家腦機介面公司,專注開發意圖驅動系統,旨在為患有神經系統疾病的人士恢復獨立生活能力。該公司今日宣布正式成立。其正推進一個專有的神經介面平台,旨在將腦部訊號轉化為可操作的數碼指令,為中風康復者及認知能力下降人士提供復康及輔助治療。

艾比亞神經推出意圖驅動神經技術 助中風患者恢復功能及應對認知能力下降 AP圖片

艾比亞神經推出意圖驅動神經技術 助中風患者恢復功能及應對認知能力下降 AP圖片

艾比亞神經的主要產品設計為雙階段中風療法,支援中風後的康復及復康後的長期輔助生活。該平台結合了微創、長壽命的「讀寫」腦機介面(BCI),配合輔助設備及人工智能驅動的支援,協助中風康復者將神經意圖轉化為功能性運動及日常獨立生活。

艾比亞神經今年將在紐約列諾斯山醫院(Lenox Hill Hospital)神經外科部門,推進其系統的首次人體示範。

艾比亞神經推出意圖驅動神經技術 助中風患者恢復功能及應對認知能力下降 AP圖片

艾比亞神經推出意圖驅動神經技術 助中風患者恢復功能及應對認知能力下降 AP圖片

艾比亞神經行政總裁米高馬哈比茲(Michel Maharbiz)博士表示:「艾比亞神經的創立宗旨是恢復有意義的功能,提供真正的獨立性,並最終為個人提供所需支援,讓他們能充分投入生活。過去五年,我們的團隊一直在開發首款產品:一個能實時解讀神經意圖,並將其轉化為復康療法及實用日常輔助的系統。我們將從中風治療開始,並計劃迅速擴展至其他神經系統疾病。」

麻省總醫院(Massachusetts General Hospital)神經復康診所總監、重症監護神經科醫生兼神經復康專科醫生林大衛(David J. Lin)醫生指出:「神經損傷後的功能恢復,不僅需要解碼訊號,更要將其轉化為對中風患者有意義的實際行動。艾比亞神經的方法引人注目之處,在於其專注於實時解讀神經意圖,並有望提供實用的日常獨立性,首先針對中風患者,因為這方面的需求極為龐大。」

艾比亞神經技術的核心是一個專有的植入式介面,專為手術可擴展性及長期耐用性而設計。該裝置可在不足一小時內植入顱骨內,而無需穿透硬腦膜,其手術程序及臨床流程均從零開始設計,旨在廣泛應用於神經外科。該植入系統完全隱蔽且外觀不可見,透過非侵入性頭戴式裝置充電,並設計為長期使用,具備更換或升級的能力。

對於中風康復者而言,艾比亞神經的裝置正訓練其神經介面以解讀用戶意圖。神經訊號與來自外部感應器的情境數據結合,以預測及驅動輔助動作,包括控制一個上肢握力輔助電動義肢,該義肢設計為易於使用、簡單且可更換。

與傳統的只讀神經介面不同,艾比亞神經平台支援皮層及腦深部的感應與刺激,使其能與臨床上適用的皮層刺激及深部腦刺激方法兼容。

中風是美國長期殘疾的主要原因之一,每年約有69萬名新中風康復者。其中,估計每年約有6萬名中風康復者可能符合艾比亞產品的資格,這代表美國市場潛在機會可能超過50億美元,具體取決於定價假設。

艾比亞神經最初專注於中風相關的運動障礙,這方面可有效實現臨床驗證,同時解決現有巨大需求。除中風外,該公司計劃擴大業務範圍,以應對認知能力下降及其他神經系統疾病,專注為日益增長的老齡人口提供長期解決方案。

艾比亞神經由一支多學科的行政團隊及世界級顧問領導,他們在神經科學、工程、金融及公司建設方面擁有專業知識。

該公司獲得一群來自領先學術及臨床機構的傑出顧問及主要意見領袖支持,包括麻省總醫院的馬克理查森(Mark Richardson)醫生、列諾斯山醫院的尼坦尼爾本沙洛姆(Netanel Ben-Shalom)醫生、貝斯以色列女執事醫療中心(Beth Israel Deaconess Medical Center)/哈佛的約書亞艾朗臣(Joshua Aronson)醫生、哈佛醫學院(Harvard Medical School)/霍華德休斯醫學研究所(HHMI)的貝爾納多薩巴蒂尼(Bernardo Sabatini)醫生、加州大學柏克萊分校(University of California, Berkeley)的揚拉貝(Jan M. Rabaey)博士、麻省總醫院/哈佛醫學院的林大衛(David J. Lin)醫生,以及西北大學(Northwestern University)及腦機介面學會(Brain Computer Interface Society)主席馬克史魯斯基(Mark Slutsky)醫生。

關於艾比亞神經:艾比亞神經是一家神經科技公司,開發意圖驅動系統,旨在為患有神經系統疾病的人士恢復功能及獨立性。該公司推進的工作最初由艾奧塔生物科技(iota Biosciences)開發,該公司於2017年成立,旨在開創尖端生物電子技術,現由安斯泰來(Astellas)提供動力。艾比亞神經的平台整合了可植入神經介面、自適應演算法及輔助設備,將神經意圖轉化為實際行動。該公司最初專注於中風相關的運動障礙,並將擴展至認知能力下降及其他神經系統疾病,專注為日益增長的老齡人口提供長期解決方案。更多資訊,請瀏覽 www.epianeuro.com。

(美聯社)

香港大學李嘉誠醫學院(港大醫學院)藥理及藥劑學系的研究團隊,利用人工智能(AI)技術研發出一套創新的心血管疾病風險預測框架 CardiOmicScore,只需一次血液檢測,即可精準預測未來罹患六種主要心血管疾病的風險,包括冠心病、中風、心臟衰竭、心房顫動、外周動脈疾病及靜脈血栓,並可預早在病發前 15 年發出預警訊號。相關研究成果已在國際期刊《自然通訊》上發表(按此瀏覽期刊文章)。

心血管疾病是全球頭號「健康殺手」,僅在 2022 年便奪去約 1,980 萬人的生命。資料圖片

心血管疾病是全球頭號「健康殺手」,僅在 2022 年便奪去約 1,980 萬人的生命。資料圖片

多組學分析結合 AI 反映身體當下健康狀況

心血管疾病是全球頭號「健康殺手」,僅在 2022 年便奪去約 1980 萬人的生命。在傳統的身體檢查中,醫生通常根據年齡、血壓和吸煙歷史等指標來評估患病風險,惟這些指標往往難以全面反映疾病早期的隱匿變化,導致許多患者在確診時已錯過最佳干預時機。儘管近年多基因風險評分日漸普及,由於基因是與生俱來且終生不變的,基因風險評分無法反映生活方式及環境改變對身體狀況的即時影響。因此,臨床上迫切需要一種能即時反映身體當下健康狀況、並能同時精準預警多種心血管疾病的工具。

港大研究團隊利用深度學習技術整合基因組、代謝組與蛋白質組等多組學資料,建構出 CardiOmicScore 風險預測框架。研究以英國生物樣本庫(UK Biobank)的大規模人群資料為基礎,分析血液中 2,920 種蛋白質和 168 種代謝物,發現這些生物信號如同身體的「即時記錄儀」,能敏銳捕捉免疫系統、新陳代謝及血管健康的細微變化。

港大醫學院研發出一套心血管疾病風險預測工具,只需通過一次血液檢測,即可準確預測未來罹患六種主要心血管疾病的風險,並可預早15 年發出預警訊號。此研究由張清鵬教授(左)領導。

港大醫學院研發出一套心血管疾病風險預測工具,只需通過一次血液檢測,即可準確預測未來罹患六種主要心血管疾病的風險,並可預早15 年發出預警訊號。此研究由張清鵬教授(左)領導。

港大醫學院藥理及藥劑學系副教授張清鵬教授表示:「基因決定我們的起跑線,確立了健康的基礎與先天風險,但蛋白質和代謝物才能真正反映我們身體當下的健康狀況。新研發的 AI 模型正是為分析這些複雜訊號而設計,幫助醫生和病人在病發前掌握預警訊號,及早通過調整生活方式或早期干預來改寫疾病的發展。」

研究結果顯示,AI 模型能大幅提升六種常見心血管疾病的預測準確度,甚至能在患者出現症狀前 15 年發出預警。資料圖片

研究結果顯示,AI 模型能大幅提升六種常見心血管疾病的預測準確度,甚至能在患者出現症狀前 15 年發出預警。資料圖片

精準預測六大心血管疾病 提前 15 年識別高危群組

研究結果顯示,CardiOmicScore 系統能將多組學數據轉化為個人化風險評分,其預測能力遠超傳統的多基因風險評分。在結合年齡、性別等常規臨床資訊後,此模型能大幅提升六種常見心血管疾病的預測準確度,甚至能在患者出現症狀前 15 年發出預警。

此項研究標誌著精準醫療將從靜態的「基因層面」轉向較動態的「多組學層面」,同時意味著未來可能只需抽取少量血液,就能得出涵蓋多種心血管疾病的全面風險評估報告。張清鵬教授續指:「我們希望藉助科技,及早辨識和預防尚未出現的疾病,推動健康管理從被動應對轉為主動預測與介入,為公共衛生及個人醫療帶來深遠影響。」

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