兩岸
國家體育總局游泳中心就跳水運動員全紅嬋等遭受網絡暴力一事發布聲明，表示高度重視並堅決支持運動員通過法律手段依法維護自身權益。
全紅嬋疑遭網暴，國家體育總局發聲支持依法維權。微博圖片
訓練中心已報警處理
聲明指出，近日網絡上出現針對全紅嬋等跳水運動員的網絡暴力、惡意攻擊及不實信息。廣東省體育局二沙體育訓練中心已就此事向警方報案。游泳中心強調，堅決抵制畸形「飯圈」文化侵蝕，並表示不管涉及任何人，一經查實都將嚴肅處理，絕不姑息。
全紅嬋疑遭網暴，國家體育總局發聲支持依法維權。微博圖片
堅決反對網絡霸凌
游泳中心在聲明中強烈譴責任何損害運動員身心健康、損毀國家隊形象的惡劣行徑。中心表示將進一步加強國家隊建設與運動員權益保障，完善運動員身心關懷保障體系，全力維護健康清朗的體育輿論環境。
全紅嬋疑遭網暴，國家體育總局發聲支持依法維權。微博截圖
4月8日上午，人工智能公司DeepSeek在其網頁端及iOS應用程式的頁面出現更新，對話頁面新增「快速模式」與「專家模式」兩種選項。其中，快速模式標註為「適合日常對話，即時響應」，而專家模式則標註為「擅長複雜問題，高峯需等待」。兩種模式下，用户均可選擇是否開啟「深度思考」和「智能搜索」功能。
DeepSeek。AP資料圖片
專家模式專攻專業領域
此次推出的「專家模式」新增了編程、法律、醫學等多個領域的專業知識諮詢能力。業內人士分析認為，「專家模式」很可能使用了更大、更強的模型，極有可能是DeepSeek-V4正式版的某個形態。
DeepSeek推專家模式
DeepSeek-V4技術細節
資料顯示，DeepSeek-V4是由杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司研製的大模型，為DeepSeek-V3的迭代版本，計劃於2026年發布。該模型專注於代碼生成能力，在超長代碼提示處理、數據模式理解與推理能力方面實現了技術突破，可支持數萬行代碼庫的上下文理解。模型採用了混合專家架構（MoE）和流形約束超連接（mHC）技術，總參數達6710億，推理激活參數為370億，並在訓練中應用了MLA多頭潛在注意力機制。
或與早前死機事件有關
在4月初，「DeepSeek死機」曾一度登上網絡熱搜。當時業內便有猜測，事件可能與DeepSeek-V4進行隱身測試有關，或意味著DeepSeek-V4的發布已臨近。
