從 AI Education 到 AI in Education

AI 不再只是課題，而是走進教學流程——由「教 AI」走到「用 AI 教」，把科技變成日常學與教的一部分。

2022年ChatGPT橫空出現，各界躍躍欲試，教育界也邁向「教育改革4.0」。到「『智』啟學教」的出現，業界關注的已不是要不要用，而是如何用得安全、有效、合乎價值。自2023-24學年起，筆者任職的學校連續三年為教師安排校本 AI 工作坊，目的是先讓老師學會工具與思維，再把它轉化為提升教學效能的方法，例如更快備課、分層練習、提供回饋、優化家校溝通。然後配合同儕分享，AI 逐步成為老師的「助教」，幫忙節省時間，換來更多關顧學生的空間。

學生方面，我們同步試用不同平台推動適性化學習。第一步選用免費的 Microsoft 平台，以 Teams 支援朗讀：孩子可在課後完成朗讀練習，獲得即時回饋；老師亦可快速掌握學習表現。這既節省課時，也令學生能即學即改，建立自我修正的節奏，讀得更準、更有信心。

除了日常科目，「以賽促學」也讓孩子在真實情境中解難與創作：無人機任務、星際蜘蛛等創科挑戰；低年級不插電編程，以至遠赴無錫參加比賽。背後並非只靠硬件，而是課程配套與時間規劃，以及家長的支持同行。

「AI及資訊素養」同時是重點，課程與應用中，必須提醒師生要保護私隱、辨識偏差、註明來源；學會用提問引導思考，而非用 AI 代寫代做。先立規矩，後談創新，才能走得長遠。為此，2025-26學年，學校推出家長 AI 培訓，甚至邀請幼稚園家長一同參與，讓家長在家中也懂得支援與監護，協助孩子以 AI 延伸學習。

時代改變，學習變得無遠弗屆。每一步都是為了把學習權還給學生，讓不同能力的孩子也能被看見、被照顧。更重要的是會用，而且慎用，不可單純依賴 AI，否則會構成「認知卸載」的嚴重後果。

作者：鄭家寶博士，教育評議會副主席

教育4.0

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

人工智能教育不應流於口號，理應成為課堂裡真實發生的學習模式，做到學生易理解、教師易操作、學校可持續推行。但現實卻不容樂觀，過去團隊走訪內地及香港多間幼兒園、中小學，從課堂觀察到與校長、教師深度交流，發現大多數學校都在 AI 教育落地過程中碰壁。

不少學校採購了零散的 AI 或編程設備，卻鮮少融入日常課程，設備閒置、工具棄用，僅停留在「買了」，卻做不到「用得起來」。教師們並不排斥科技教學，面臨核心難題集中在三方面：一是課程整合困難，設備與配套課程脫節，教師需自製教案，長期教學成本極高；二是技術門檻偏高，部分 AI 工具需要編程基礎，教師兼顧日常教學之餘難以進修，非 STEM 科教師更是無從下手；三是缺乏可持續教學場景，AI 教學多局限於課外興趣班，參與面窄、學習斷層，無法形成系統能力培養。

基於一線調研數據與教師反饋，希望將研究成果轉化為賦能前線教師的實用方案。為此，我們聯合研發面向 K12 階段的人形教育機器人 ——「小馬機器人」，它並非單一硬件產品，而是一套完整的落地式教學系統。我們堅持以教育為本，結合學生認知發展設計功能；以減輕教師負擔為核心，配套全套教材、教案與課件，實現「拿來就用」；更注重學生動手實踐，杜絕純理論講解，讓 AI 學習落到實處。

小馬機器人高 0.9 米，具備物體識別、人臉辨識、AI 雙語對話等多元功能，它可以成為跨學科的教學夥伴，而不是只屬於編程課的工具。老師可預先把中文、英文、科學等課堂內容、學生姓名傳給小馬，然後小馬可以在課堂中簡介課堂學習目標，抽學生問課文內容問題等，和學生互動，進行跨學科人機協作教學。當人機協同成為課程的一部分，AI 才真正成為教學服務，而非孤立的技術展示。

課間還可設定普通話導遊、英文店員等AI對話角色，解決教師一對一口語訓練的問題。課外活動中，它可在開放日擔任雙語導賞、家長日負責迎賓引導、畢業典禮充當司儀，展現校園創新教育成果。AI 教育的核心從非擁有科技，而是科技真正融入課堂，小馬機器人正是為此打造的可落地教學方案。

作者:容煒灝博士，香港教育大學課程與教學學系副系主任及教育發展與創新學院副院長