社會事
運輸署表示，智慧交通基金資助大學研發貨櫃車智能駕駛訓練系統，該系統利用延展實境（XR）技術及動態模擬平台，為貨櫃車司機提供虛擬真實場景的訓練，旨在透過個人化培訓提升駕駛技術。
系統結合XR與AI 還原高風險場景
運輸署在社交網頁介紹，這個系統採用延展實境技術，結合人工智能及六自由度動態模擬平台，打造出沉浸式的駕駛環境。系統能真實還原狹窄道路、盲點風險及車輛突發切線等複雜路況。系統可即時捕捉司機的油門操作、轉向動作及駕駛者動態，並透過AI進行數據分析與客觀評分，從而為受訓司機提供個人化的改進建議。司機可在安全可控的環境中，反覆模擬訓練各類高風險場景，有效提升判斷與應變能力。
運輸署FB圖片
真實體驗助訓練職業司機
發言人指出，貨櫃車體積龐大，視野盲點相對較多，司機一旦判斷失誤或缺乏應變，對道路使用者的影響尤其嚴重。因此，提供真實的駕駛體驗對訓練職業司機而言，能達到事半功倍的效果。
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為推動智慧出行，政府於2021年成立總額10億元的「智慧交通基金」，資助企業或機構進行與車輛相關的創新科技研究和應用。其中一個獲資助的項目，是專門用於運送大型構築物組件的「組裝合成法組件智慧運輸規劃平台」。
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三維模擬規劃路線 減低運輸風險
運輸署智慧出行部總工程師方崇傑表示，這個平台利用先進的三維電腦技術，能夠精確模擬及分析拖車運送大型組件時，經過複雜路口、迴旋處及狹窄道路等情境。透過模擬，平台可以規劃出最合適的運輸路線，從而減低在運送過程中出錯或發生交通意外的風險。
精準度達5厘米 成功應用於粉嶺繞道工程
該「智慧運輸規劃平台」由香港大學研發，其模擬實景的精準度可以達到5厘米。平台目前已應用於多個建築工程項目的運輸流程，其中一個例子是粉嶺繞道東段工程。該工程需要將由超高強度鋼材製成、並已預先拼裝好的巨型高架單車徑及行人天橋組件`，從屯門碼頭運送至粉嶺工地。
粉嶺繞道（東段）及行人天橋
成功避開障礙 節省三個月工期
土木工程拓展署工程師鄭允健分享了一個具體應用案例。最初建議的運輸路線是經屯門皇珠路運送組件，但「智慧運輸規劃平台」的分析結果顯示，若採用此路線，巨型組件將會碰撞到道路旁的隔音屏障。基於平台的分析，工程團隊最終將路線改為經青雲路，此舉不僅解決了潛在的碰撞問題，更為整個項目節省了長達3個月的施工時間。
節省實地視察時間 推動智慧交通
運輸署高級工程師唐鈞誠指出，相比傳統的平面圖分析方法，這個「智慧運輸規劃平台」擁有豐富的三維空間數據，能夠更精準和立體地呈現真實路況。這項技術大大節省了工程人員需要進行實地視察運輸路線的時間，提升了規劃效率。
運輸署表示，「智慧交通基金」持續接受合資格機構的申請，鼓勵更多業界利用基金資助，共同推進智慧運輸交通發展，以科技賦能，達至利民便民的目標。
