Google Cloud開啟「代理式企業」時代

Google Cloud 今天在 Google Cloud Next‘26 大會宣布了多項創新技術，旨在協助全球不同規模的企業轉型為「代理式企業 (Agentic Enterprise)」。以統一技術堆疊為基礎，建立擁有感知、推理及執行能力，能夠帶來實質成效的的自主 AI 代理 (autonomous agents)。

Google Cloud 執行長 Thomas Kurian

Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 表示：「Gemini Enterprise連接數據、員工以及所有應用程式與 AI 代理的樞紐，將所有流程整合為單一且具智慧的工作流程。我們提供的是一個垂直優化的技術堆疊，而非通過拼湊組裝的個別服務；當中所有組件均經過協同開發，以提供生產級 AI 時代所需的規模和效率。」

Google Cloud透露，ice Group 正透過 Gemini Enterprise 推進其「明日商店」願景。透過 AI 代理提升實體門店及數碼平台的超市購物體驗、簡化門市營運，降低了製作主題廣告所需的時間與成本。

GSK 將過去需時一個月的臨床研究工作大幅縮短至幾分鐘內完成。

公司表示，近75% 的 Google Cloud 客戶正使用其AI 產品來驅動業務發展。此外，在過去的12 個月中，共有 330 家 Google Cloud 客戶分別各自處理了超過 1 兆個詞元（tokens），其中35 家客戶透過公司的模型在廣泛應用程式中達到 10 兆個詞元的里程碑。目前第一方模型透過客戶直接調用 API，每分鐘處理超過160億個詞元，高於上一季的100億個。

Google Cloud 推出 Gemini Enterprise Agent Platform，該平台整合了模型選擇、模型構建與 AI 代理構建功能，並新增代理整合、DevOps、協調及安全等全新功能。

Agent Platform 為技術團隊提供了一個統一的開發環境，讓團隊能建立可徹底改變產品、服務與營運的 AI 代理。這些代理可透過 Gemini Enterprise 應用程式無縫交付給員工，同時與 IT 營運緊密整合，確保在規模擴展過程中時實現控制、數據治理與安全性。

此外，該平台透過 Model Garden 提供全球 200 多個領先模型的優先存取權限，包括最新的第一方突破性技術，如 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image 和 Lyria 3。及 Anthropic 的 Claude Opus、Sonnet 和Haiku 等第三方模型。Google Cloud 亦宣布支援 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 模型。

香港大學李嘉誠醫學院的研究團隊開發出一款嶄新的人工智能系統，透過分析甲型流感病毒的基因組，能夠精準預測病毒從禽類跨物種傳播至哺乳動物（包括人類）的潛在風險。這項突破性研究已發表於國際權威期刊《自然微生物學》（Nature Microbiology），為全球流感大流行的早期預警提供了關鍵工具。

研究團隊由港大醫學院公共衞生學院副教授林讚育教授領導，他們透過分析大量甲型流感病毒的基因數據，成功破解了病毒適應哺乳動物宿主的關鍵線索。研究發現，當病毒基因中的鳥嘌呤（G）或胞嘧啶（C）相關含量降低時，該病毒株具有較高風險在哺乳動物中持續傳播。這種基因特徵在那些已成功適應哺乳動物宿主的病毒譜系中普遍存在，顯示其可能在跨物種適應過程中扮演重要角色。

值得注意的是，近期備受關注的高致病性H5病毒株，特別是2.3.4.4b譜系，在感染水貂、狐狸及人類的多宗案例中，均呈現出GC相關含量下降的情況。研究團隊據此認為，該譜系具有較高潛在風險演變為可感染人類的流感病毒，應被列為高風險監測對象。

基於上述發現，研究團隊開發了一款機器學習分類器。該工具能透過分析甲型流感病毒的基因組序列，快速評估病毒在哺乳動物間持續傳播的潛在風險，從而協助全球衞生機構及早識別高風險病毒株。相關工具已公開供研究使用。

林讚育教授指出，自2021年以來，從禽類傳播至人類及其他哺乳動物的高致病性H5病毒零星感染個案顯著增加，近期更出現感染乳牛的案例。他強調，在眾多禽流感病毒中，哪些能夠成功適應哺乳動物宿主仍是重大公共衞生課題。引入包括GC基因特徵在內的更完善風險評估方法，有助加強監測網絡，在病毒感染人類初期及時採取行動，控制疫情蔓延。

研究團隊建議，將此項基因特徵正式納入未來流感大流行的風險評估體系中，並對高風險病毒譜系採取更嚴格的監測及預防措施，以提升全球公共衞生防禦能力。

港大醫學院研發的人工智能系統介面展示

研究團隊分析甲型流感病毒基因特徵的示意圖