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OpenEvidence夥NCCN整合腫瘤治療指引 助醫生即時決策

商業事

OpenEvidence夥NCCN整合腫瘤治療指引 助醫生即時決策
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OpenEvidence夥NCCN整合腫瘤治療指引 助醫生即時決策

2026年04月28日 00:03 最後更新:00:13

邁阿密—(BUSINESS WIRE)—2026年4月27日—OpenEvidence現已將美國國家綜合癌症網絡(National Comprehensive Cancer Network, NCCN)的《腫瘤學臨床實踐指南》(NCCN Guidelines)直接整合至其答案系統中,以這份定義並推動腫瘤護理發展的權威參考資源作為回應基礎。OpenEvidence與NCCN的合作,標誌著該平台將聯同腫瘤科頂尖專家,展開一系列針對腫瘤科的重點更新,旨在協助臨床醫生在醫療領域中最具挑戰性的範疇之一,為病人提供最佳護理。

腫瘤科本質上複雜,需要細緻呈現分期、診斷及治療方法,這些方法亦會隨新證據迅速演變。為滿足即時、定期更新及在複雜情況下保持極致精準的雙重需求,NCCN嚴謹維護全面的臨床實踐指南,這些指南有基礎科學支持,並獲全球醫療服務提供者所依賴。這些演算法及支援資訊,概述了最佳的基於證據、由專家共識驅動的護理建議。將NCCN指南整合至OpenEvidence,代表了癌症護理最佳實踐與一流臨床決策支援的結合。

OpenEvidence的模型以臨床上直觀的方式解釋NCCN框架,因此當臨床醫生提出問題時,最相關的NCCN演算法會連同同行評審證據、直接引文及NCCN網站連結,在上下文中被呈現。 AP圖片

OpenEvidence的模型以臨床上直觀的方式解釋NCCN框架,因此當臨床醫生提出問題時,最相關的NCCN演算法會連同同行評審證據、直接引文及NCCN網站連結,在上下文中被呈現。 AP圖片

OpenEvidence來自NCCN的腫瘤科內容,經過嚴格的NCCN質量保證流程評估,並提供直接連結至原始文件以獲取額外背景資訊。這確保了對NCCN指南的忠實性,同時OpenEvidence安全、專有的系統,將指導內容置於更廣泛的臨床證據體系中,使高層次建議及其基礎細節,均可供全美國的腫瘤科醫生使用。是次合作反映了雙方對卓越臨床表現、透明度及持續質量保證的共同承諾。

NCCN治療演算法以結構化的視覺格式,整合了分期標準、診斷測試及治療排序。OpenEvidence的模型以臨床上直觀的方式(類似於醫生思考方式)解釋這些框架,因此當臨床醫生提出問題時,最相關的NCCN演算法會連同同行評審證據、直接引文及NCCN網站連結,在上下文中被呈現。

OpenEvidence首席醫療官Travis Zack(醫學博士、哲學博士)表示:「作為一名腫瘤科醫生,NCCN指南一直是我護理病人的核心,我深知其背後非凡的嚴謹性、審查及共識建立過程。領導是次合作,並與NCCN科學家合作進行質量保證,以使關鍵資訊迅速可取,這是我從醫學院以來的夢想。」

執業腫瘤科醫生兼OpenEvidence副總裁Samyukta Mullangi(醫學博士)指出:「在社區腫瘤科,你往往是建築內唯一的腫瘤科醫生,需要涵蓋所有腫瘤類型。我經常參考NCCN指南,但手動梳理並追蹤決策樹可能耗費大量精力及時間。是次整合讓我省回寶貴時間,現在我可以深入研究主要文獻並為病人提供諮詢。」

NCCN指南是腫瘤學決策的基石,並在所有執業環境中分享專業知識及最佳實踐。OpenEvidence榮幸能與NCCN緊密合作整合這些指南,透過嚴格且迭代的質量評估流程,確保腫瘤科醫生隨時隨地擁有所需的一流工具。

OpenEvidence是美國醫生中最廣泛使用的醫療AI平台,獲數十萬名經核實的臨床醫生所信賴,可在臨床護理點作出高風險臨床決策,其答案有來源、有引文,並以同行評審的醫學文獻為基礎。OpenEvidence的創立使命是組織及擴展全球集體醫學知識。

(美聯社)

聖地牙哥 — 具備人工智能(AI)的轉化科學公司Certis腫瘤學(Certis Oncology),於2026年3月30日宣布推出Certis腫瘤學智能平台(Certis Oncology Intelligence)。該平台旨在透過結合預測模型、具備代理式人工智能的生物數據探索,以及在臨床相關癌症模型中的功能驗證,生成數據驅動的治療反應洞察。

Certis腫瘤學智能平台代表著轉化研究的新方法,它在一個持續學習的系統中,將計算預測與真實世界的生物學證據連結起來。

腫瘤學持續學習系統:Certis腫瘤學智能平台透過連結預測、探索及驗證,建立一個閉環系統。此方法讓轉化研究團隊能夠擺脫靜態數據集及零碎工作流程,將歷史及新生成數據轉化為不斷演進的知識體系。 AP圖片

腫瘤學持續學習系統:Certis腫瘤學智能平台透過連結預測、探索及驗證,建立一個閉環系統。此方法讓轉化研究團隊能夠擺脫靜態數據集及零碎工作流程,將歷史及新生成數據轉化為不斷演進的知識體系。 AP圖片

Certis總裁兼行政總裁彼得艾爾曼(Peter Ellman)指出:「腫瘤藥物開發的核心挑戰之一,是我們產生了海量數據,卻難以將其轉化為可靠的治療反應預測。Certis腫瘤學智能平台的建立,正是為了彌補這一鴻溝,將預測、生物學背景和實驗驗證整合到一個能夠持續學習和改進的系統中。」

該平台是一個安全、多租戶的閉環系統,整合了三個數據層,構成一個三層轉化智能系統。

Certis腫瘤學智能平台旨在協助製藥和生物科技公司,從現有數據中提取新見解,同時持續生成新證據,為更具預測性和數據驅動的腫瘤學開發提供可擴展的基礎。

Certis腫瘤學智能平台現已透過授權及合作協議,向製藥和生物科技合作夥伴開放。

Certis腫瘤學是一間具備人工智能的轉化科學公司,致力實現精準腫瘤學的承諾。該公司的核心平台是CertisAI™,這是一個專利機器學習系統,旨在模擬藥物化學與腫瘤生物學之間的關係。透過將計算模型與臨床相關患者來源腫瘤模型中的功能測試相結合,Certis生成了Certis腫瘤學智能平台——高度預測性的治療反應數據,協助製藥公司選擇更佳的候選藥物、設計更明智的開發策略,並提高臨床成功的可能性。

Certis於2016年成立,在聖地牙哥索倫托谷(Sorrento Valley)生命科學中心營運一間獲CLIA認證、AAALAC及OLAW認可的實驗室。

(美聯社)

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