Sisense報告揭AI應用與成果存落差 產品主管難實踐洞察

紐約電 — 2026年4月30日 — 人工智能驅動嵌入式分析（AI-powered embedded analytics）領域的領先企業Sisense，今日發布其《2026年分析現狀報告》（2026 State of Analytics report）。該項針對267位產品主管的研究揭示，人工智能（AI）抱負與實際成果之間存在日益擴大的差距，主要由於團隊難以在工作流程中實踐洞察。

報告指出，儘管分析和人工智能工具的應用日益普及，但核心挑戰依然存在。可用性（Accessibility）仍是一大障礙，有69%受訪者表示，分析工具在其組織內並不易於獲取；另有65%受訪者坦言，由於存取困難，他們在未參考現有數據的情況下作出了商業決策。

Sisense《2026年分析現狀報告》的封面圖片。 AP圖片

此外，雖然有48%的主管信任人工智能的洞察，但團隊仍需花費40%的時間來驗證這些洞察。整合複雜性（Integration complexity）亦構成阻礙，有29%的人工智能項目未能超越試驗階段。

主要洞察

人工智能信任有條件：由於對準確性和數據質量的擔憂，大量時間耗費於人工監督。

可用性障礙：分析工具仍主要需要專家介入，限制了數據的普及化（democratization of data）。

整合瓶頸：技術障礙延遲了產品上市時間（time-to-market），並限制了提供差異化體驗（differentiated experiences）的能力。

營運分析的未來

產品主管預期分析功能將會融入產品本身。43%的受訪者預計分析將直接嵌入商業應用程式（business applications）中，而24%則認為對話式介面（conversational interfaces）將成為未來主要的存取點。

Sisense客戶成功副總裁安德魯盧米斯（Andrew Loomis）指出：「企業在應用人工智能方面已取得顯著進展，但單靠應用並不能帶來價值。真正的挑戰與機遇，在於將這些洞察實踐於決策發生的產品和工作流程中。這正是嵌入式人工智能驅動分析變得不可或缺之處。」

研究方法

是次調查與UserEvidence合作進行，訪問了來自不同行業的267位產品主管。所有受訪者均任職於至少擁有100名員工的企業，其中近半數來自員工逾1,000人的公司。研究於2026年2月進行，樣本涵蓋北美、歐洲中東非洲（EMEA）及拉丁美洲（LATAM）的全球範圍。

關於Sisense

Sisense是領先的人工智能優先嵌入式分析平台，旨在普及數據存取，賦能開發人員、應用程式建構者及商業用戶將可操作的洞察嵌入其產品和工作流程中。憑藉一套完整的無代碼、低代碼及專業代碼工具，Sisense簡化了數據準備，發掘深入洞察，並將分析無縫嵌入應用程式，同時滿足技術和非技術用戶的需求。這個靈活的分析平台讓Seismic、Barrios和Tessitura等客戶能將可操作的洞察融入其客戶體驗。Sisense於2004年在以色列成立，持有ISO 27701私隱、ISO/IEC 42001人工智能治理及ISO 27001資訊安全管理認證。

關於UserEvidence

UserEvidence是一家軟件公司及獨立研究合作夥伴，協助B2B科技公司從其行業從業者中產生原創研究內容。UserEvidence完成的所有研究均根據其研究原則（身份驗證、重要性與代表性、質量與獨立性、透明度）進行驗證和確認。所有UserEvidence研究均基於真實用戶反饋，不受客戶干預、偏見或扭曲。

（美聯社）

網絡安全公司賽博（Cyble）今日宣布，獲評為2026年高德納（Gartner）網絡威脅情報技術魔力象限（Magic Quadrant）的「挑戰者」。該公司認為，這項認可突顯賽博的使命，即讓威脅情報真正投入運作，提供人工智能原生功能，使企業、政府機構及託管安全服務供應商（MSSP）能從被動安全轉向主動、情報驅動的防禦。

賽博聯合創辦人兼行政總裁比努·阿羅拉（Beenu Arora）指出：「安全團隊持續面臨壓力，需更快、更準確地應對。我們相信這項認可突顯了我們專注於提供能帶來實際成果的情報，消除雜訊、加快應對速度，並大規模實現自信決策。」

賽博獲評為2026年高德納網絡威脅情報技術魔力象限挑戰者 AP圖片

情報不僅提供資訊，更要付諸行動

不斷演變的威脅形勢需要的遠不止靜態情報。安全團隊需要持續、具情境及可操作的洞察，直接影響防禦策略。賽博透過整合的人工智能原生平台應對此需求，該平台分析數十億個訊號，橫跨表層網、深層網及暗網，將其轉化為優先處理的實時行動。

其核心是賽博視界（Cyble Vision），這是該公司的旗艦威脅情報及數碼風險保護平台，提供持續監察威脅行為者、攻擊活動、外洩憑證及新興漏洞，並直接對應機構的攻擊面。

建基於此情報層，賽博烈焰人工智能（Cyble Blaze AI）透過實時分析對手行為，提升自動化及決策能力。賽博威脅情報平台（Cyble TIP）使機構能夠集中並運用情報，協助團隊擴大規模並更快應對。

為進一步擴展保護，賽博泰坦（Cyble Titan）提供端點安全，具備實時可見性及主動偵測功能。賽博薩拉托加（Cyble Saratoga）將網絡風險轉化為業務影響，協助領導層優先投資並增強韌性。

總括而言，賽博覆蓋整個攻擊面，從勒索軟件和漏洞，到品牌、高層及第三方風險。其情報與SIEM、SOAR及案件管理平台整合，以加快分類處理。賽博獲逾50個國家信賴，以威脅的速度提供情報。

關於賽博

賽博是一間人工智能原生網絡安全公司，為全球企業及政府機構提供統一的風險情報及決策支援。其平台整合威脅情報、數碼風險保護及安全營運，以提供實時可見性及可操作的洞察。透過利用先進分析、情境情報及自動化，賽博使機構能夠大規模主動管理風險並強化安全態勢。

（美聯社）