紐約--(BUSINESS WIRE)--2026年4月30日--
埃森哲(Accenture,紐約證券交易所代碼:ACN)透過埃森哲創投(Accenture Ventures),向領先的客戶體驗人工智能平台公司尼托米(Netomi)進行了投資。作為是次投資的一部分,埃森哲與尼托米正建立策略合作夥伴關係,旨在協助企業利用代理式人工智能(agentic AI)系統,重塑客戶體驗。這項投資及合作夥伴關係將進一步擴展埃森哲的客戶體驗及服務能力,並將尼托米的代理式人工智能平台直接嵌入現有技術及客戶接觸點,而不會造成營運中斷。
埃森哲透過埃森哲創投,向領先的客戶體驗人工智能平台公司尼托米進行投資。 AP圖片
面對客戶期望日益提高及支援請求量不斷增加,企業對更智能、更高效服務的需求變得前所未有地關鍵。埃森哲近期一份報告顯示,87%的受訪者在經歷一次負面體驗後,很可能會避開該品牌。尼托米的平台專為協助企業精準、迅速地回應客戶而設計,並讓人工客服(human agents)能專注於複雜且有意義的互動。
尼托米技術的核心是其對話式人工智能(conversational AI)平台,配備無程式碼編排層(no-code orchestration layer),協助公司透過協調的人工智能代理(AI agents)系統運作,預測需求、採取行動,並重塑公司服務、適應及成長的方式。當這些代理具備共享的背景及目標時,它們可以在多個渠道上推動可衡量的業務影響,同時維持治理及品牌合規。
埃森哲宋(Accenture Song)行政總裁奧特(Ndidi Oteh)表示:「代理式人工智能正為客戶體驗開啟全新篇章。在這個篇章中,品牌可以在每個接觸點以更大的同理心、一致性及智能作出回應。尼托米的平台不僅讓服務更快,更強化了人與他們信任的品牌之間的聯繫。我們正共同賦能客戶,以無縫、負責任及規模化的方式重塑他們服務客戶的方式,讓他們在不斷變化的時代中,充滿信心地成長。」
尼托米的人工智能旨在應對廣泛的客戶互動——從解決常見請求到處理複雜的多步驟工作流程——使企業能夠提供相關的個人化體驗及快速解決方案。
埃森哲宋全球人工智能解決方案主管博爾茲(John Bolze)指出:「我們的客戶正在尋找在不增加營運複雜性的情況下,提供更快、更一致客戶服務的方法。尼托米為企業準備的代理式人工智能平台之所以脫穎而出,是因為它作為人工客服的智能延伸,改善了回應時間並提升了整體表現。」
尼托米創辦人兼行政總裁梅塔(Puneet Mehta)坦言:「透過與埃森哲合作,我們為全球最大企業設計、實施及營運客戶體驗的公司,提供了直接接觸尼托米平台的機會——同時提供可實現大規模部署的策略手冊及培訓。兩者結合創造了一個利用人工智能轉型客戶體驗的端到端系統,並將定義未來轉型發生的標準。」
溫德科(WndrCo)管理合夥人兼尼托米董事卡岑伯格(Jeffrey Katzenberg)分享道:「尼托米是少數真正能大規模且在最關鍵時刻兌現企業人工智能承諾的公司。埃森哲是本輪最合適的牽頭投資者,這家公司比地球上任何人都更了解企業的複雜性。」
埃森哲持續識別相關投資及合作夥伴關係,將人工智能的力量帶入客戶體驗。透過投資尼托米,埃森哲正擴大其承諾,為客戶帶來強大、安全及可擴展的人工智能驅動解決方案,使他們能夠在快速變化的環境中適應、成長並獲得競爭優勢。
投資條款未有披露。
關於埃森哲
埃森哲是一家領先的解決方案及服務公司,透過建立數碼核心並釋放人工智能的力量,協助全球領先企業重塑自我,在整個企業中快速創造價值,匯聚約786,000名員工的才華、專有資產及平台,以及深厚的生態系統關係。我們的策略是成為客戶首選的重塑夥伴,並成為全球最以客戶為中心、具備人工智能能力、卓越的工作場所。透過我們的重塑服務(Reinvention Services),我們將策略、諮詢、技術、營運、宋(Song)及工業X(Industry X)的能力與我們深厚的行業專業知識結合,為客戶創造及提供解決方案及服務。我們的宗旨是兌現技術及人類智慧的承諾,我們透過為所有持份者創造的360度價值來衡量我們的成功。請瀏覽 accenture.com。
關於尼托米
尼托米是為全球最複雜環境而建的企業代理式客戶體驗平台。包括聯合航空(United Airlines)、派拉蒙(Paramount)及夢幻體育(DraftKings)在內的全球品牌,均利用尼托米透過聊天、電郵及語音與客戶互動。尼托米正在為數碼體驗建立智能層,讓每個品牌都能提供客戶應得的輕鬆、以成果為導向的體驗。欲了解更多資訊,請瀏覽 www.netomi.com。
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(美聯社)
全球正努力遏止人為氣候變化及避免水資源枯竭,但每次網上查詢都增加我們的環境足跡,令問題惡化。專家指出,人工智能及其所需數據中心耗用日益增加的能源,更是耗水大戶,而人工智能公司並未公開其資源使用量。因此,每次透過互聯網尋求人工智能驅動的回應,都在消耗寶貴資源。
認知電腦科學家、可持續人工智能小組聯合創辦人兼首席科學主任薩沙·盧奇奧尼表示,人工智能正與脫碳工作背道而馳。她指出:「我們應該思考未來的方向。如果你回收再造及是素食者,但卻使用ChatGPT為你進行乘法運算,這就與潮流背道而馳。」
檔案圖片:2023年5月18日,紐約,一部iPhone手機上顯示ChatGPT應用程式。(美聯社圖片/Richard Drew) AP圖片
盧奇奧尼續指,這只是眾多日常習慣中需要考慮的其中一件事。她說:「現在為時未晚。你沒有義務將人工智能用於所有事情。你可以選擇不使用,你可以有發言權,你可以思考如何參與這項技術。」
但她亦表示,大型科技公司透過「將生成式人工智能整合到所有事物中」來製造困難。她形容:「這就像一種誘騙式銷售。我覺得現在你使用的工具與以前相同,但它們現在都是生成式人工智能。」
檔案圖片:2024年8月22日,俄勒岡州博德曼,亞馬遜網絡服務數據中心。(美聯社圖片/Jenny Kane) AP圖片
多位用水、人工智能、數據中心選址及環境可持續發展專家表示,關注氣候的個人並非完全無能為力。
專家建議很簡單:減少使用人工智能。
加拿大聯合國大學水、環境與健康研究所水科學家兼所長卡維赫·馬達尼表示:「最潔淨的人工智能使用方式就是不使用。所以當你可以避免使用人工智能時,就不要使用。」
盧奇奧尼指出,不要將人工智能用於簡單的事情,例如計算、導航、商店營業時間、食譜或購物清單。這些都是人們以前毋須人工智能就能完成的搜尋,但現在卻透過人工智能進行,浪費電力和水資源。
盧奇奧尼說:「是的,這很棒。你可以用Claude生成朱古力曲奇食譜,但你也可以打開一本實體書。這些書仍然存在。你真的不需要Claude。你真的不需要所有這些生成式人工智能技術來完成日常任務。我同意這會帶來一些生產力提升,但我認為這只佔人們目前使用量的一小部分。」
馬達尼及其他專家表示,當你進行查詢時,請務必簡潔,因為更多資訊意味著更多運算,以及更多能源和水資源的消耗。毋須客氣,不要提供不必要的背景資料。
專家指出,每次查詢都意味著更多能源消耗。
根據聯合國大學一份新報告,去年全球數據中心耗用448萬億瓦時電力,超過全球除10個國家以外的所有國家,預計未來四年內將超出一倍。屆時,其電力消耗排名將升至僅次於五個國家。
研究報告合著者馬達尼表示,到2030年,單是數據中心耗用的電力(不包括冷卻數據中心所需的大量水資源),將需要近2.5萬億加侖(9.3萬億公升)水,足以供應全球1.7年的飲用水量。
報告及馬達尼指出,獲得人工智能文字回應,相當於使用一個高效燈泡兩分半鐘,但單是ChatGPT每日就進行25億次。他表示,使用人工智能生成複雜影片,則相當於該燈泡燃燒42小時,並耗用1加侖水(4公升)。
盧奇奧尼及其他曾嘗試計算這些成本的專家表示,除了在網誌文章中提及及資訊匱乏外,私營人工智能公司並未公開查詢的能源及水資源成本。這種現實迫使他們只能根據較不常見的開源人工智能進行估算。
密歇根大學電腦科學教授莫沙拉夫·喬杜里追蹤開源模型能源消耗,他表示:「我們無法得知及了解能源消耗量。」
亞馬遜網絡服務前高級可持續發展官員安娜·皮涅羅·普里維特表示:「如果沒有透明度,我們就別無選擇。我們並非真正地在選擇。我們只是被給予任何被給予的東西。」她曾指導伊利諾伊大學水安全中心,並曾是美國太空總署及國家海洋及大氣管理局的數據科學家。她說:「這就是力量。力量在於說『我其實想了解自己正在消耗甚麼』。」
盧奇奧尼指出,當你上網時,許多搜尋引擎,包括Google,都透過人工智能提供答案並推廣,用戶毋須要求機器學習啟動。你必須選擇退出人工智能,而本應是選擇加入。
喬杜里表示:「終端用戶,你和我,除了說『好吧,我們不想使用任何這些』之外,絕對沒有控制權,即使如此,公司也會強加給我們。」
盧奇奧尼表示,你可以在Google搜尋中,在搜尋內容末尾加上「-ai」來選擇退出人工智能。或者,你可以在搜尋選項中點擊「網頁」。
盧奇奧尼指出,有些搜尋引擎透過植樹及在人工智能中減少能源消耗來降低碳足跡,例如Ecosia。而DuckDuckGo及Startpage則提供無人工智能選項。
普里維特表示:「我認為消費者擁有的巨大力量是市場訊息,因為我在亞馬遜工作時曾見證過。他們會聽。如果每個人都突然開始關心不留下足跡,他們就會聽。」
普里維特表示,多年前,當數據中心想在某個地區建設時,並無問題。但現在它們在人口稠密地區不斷增加,人們正發聲反對。例如,華盛頓附近兩個維珍尼亞州縣的數據中心在2023年耗用了21億加侖(80億公升)水。
生產節能數據中心園區的BaRupOn公司營運總監巴拉吉·塔馬巴圖拉表示:「當你說要建造數據中心時,就會有反彈。數據中心是新的『妖怪』。」
因此他表示,像他公司一樣的企業必須聆聽,當他們這樣做時,就會減少用水和能源。
塔馬巴圖拉說:「人工智能不會消失。它必須完成。但這必須在社區的協助下進行,我們要了解社區的關注。」
(美聯社)