TestGorilla（技能為本招聘平台）今日發表《人工智能流暢度招聘現況》報告，揭示人才評估出現根本性轉變：人工智能流暢度已超越專業領域知識，成為招聘首要考慮。現時有53%招聘經理傾向聘用具備強大人工智能流暢度的應徵者，而非深入的專業領域專家。
然而，雄心壯志卻未能追上現實。儘管72%英國及71%美國企業已正式定義人工智能流暢度，且幾乎所有企業都將其列為招聘要求，但去年兩地市場仍有59%企業聘錯人工智能人才——這些應徵者在面試時能流暢地談論人工智能，卻無法在實際工作中應用。
TestGorilla的《人工智能流暢度招聘現況》報告揭示英美兩地存在跨大西洋分歧：一項針對近2,000名高級招聘主管的研究發現，53%受訪者現時將人工智能流暢度置於專業領域知識之上，但定義與衡量之間存在關鍵差距，導致大西洋兩岸都出現自信滿滿卻不合適的聘用。(資料圖片) AP圖片
TestGorilla行政總裁沃特·德維爾（Wouter Durville）指出：「企業不再只尋求專業領域專家，而是尋找能利用新興科技將產出提升十倍的獲人工智能增強表現人員。然而，應徵者可以在一個周末內學會相關詞彙，例如『代理工作流程（agentic workflows）』、『RAG』、『提示鏈（prompt chaining）』。他們可以令人信服地描述一個工作流程，卻從未實際建立過。」
基礎設施悖論
TestGorilla的研究發現一個「基礎設施悖論」：企業正投資於人工智能招聘框架，但這些框架卻建立在數十年來令招聘人員失敗的相同、有缺陷的代理指標之上。報告指出三個關鍵問題：
聘錯人工智能人才所造成的損失，可能比一個空缺職位更高，包括產出損失、項目失敗及再招聘成本。
跨大西洋分歧
數據揭示了明顯的分歧。33%美國企業報告頻繁出現人工智能引致的錯誤，而英國僅為13%。英國僱主亦較少將標準設定為僅僅是工具認知（29%對比美國的45%），這顯示他們對人工智能流暢度的要求有更強的內部共識。
兩地的結論一致：主觀評估已不再符合目的。客觀、技能為本的評估，是驗證人工智能能力的唯一可靠途徑。
（美聯社）
網絡安全公司賽博（Cyble）今日宣布，獲評為2026年高德納（Gartner）網絡威脅情報技術魔力象限（Magic Quadrant）的「挑戰者」。該公司認為，這項認可突顯賽博的使命，即讓威脅情報真正投入運作，提供人工智能原生功能，使企業、政府機構及託管安全服務供應商（MSSP）能從被動安全轉向主動、情報驅動的防禦。
賽博聯合創辦人兼行政總裁比努·阿羅拉（Beenu Arora）指出：「安全團隊持續面臨壓力，需更快、更準確地應對。我們相信這項認可突顯了我們專注於提供能帶來實際成果的情報，消除雜訊、加快應對速度，並大規模實現自信決策。」
賽博獲評為2026年高德納網絡威脅情報技術魔力象限挑戰者 AP圖片
情報不僅提供資訊，更要付諸行動
不斷演變的威脅形勢需要的遠不止靜態情報。安全團隊需要持續、具情境及可操作的洞察，直接影響防禦策略。賽博透過整合的人工智能原生平台應對此需求，該平台分析數十億個訊號，橫跨表層網、深層網及暗網，將其轉化為優先處理的實時行動。
其核心是賽博視界（Cyble Vision），這是該公司的旗艦威脅情報及數碼風險保護平台，提供持續監察威脅行為者、攻擊活動、外洩憑證及新興漏洞，並直接對應機構的攻擊面。
建基於此情報層，賽博烈焰人工智能（Cyble Blaze AI）透過實時分析對手行為，提升自動化及決策能力。賽博威脅情報平台（Cyble TIP）使機構能夠集中並運用情報，協助團隊擴大規模並更快應對。
為進一步擴展保護，賽博泰坦（Cyble Titan）提供端點安全，具備實時可見性及主動偵測功能。賽博薩拉托加（Cyble Saratoga）將網絡風險轉化為業務影響，協助領導層優先投資並增強韌性。
總括而言，賽博覆蓋整個攻擊面，從勒索軟件和漏洞，到品牌、高層及第三方風險。其情報與SIEM、SOAR及案件管理平台整合，以加快分類處理。賽博獲逾50個國家信賴，以威脅的速度提供情報。
關於賽博
賽博是一間人工智能原生網絡安全公司，為全球企業及政府機構提供統一的風險情報及決策支援。其平台整合威脅情報、數碼風險保護及安全營運，以提供實時可見性及可操作的洞察。透過利用先進分析、情境情報及自動化，賽博使機構能夠大規模主動管理風險並強化安全態勢。
（美聯社）
