美國糖業巨頭U.S. Sugar部署最大規模無人駕駛拖拉機隊

U.S. Sugar今日宣布，在美國糖業推出最大規模的無人駕駛拖拉機商業應用，於其位於南佛羅里達州逾1036平方公里的農田部署一支無人駕駛John Deere拖拉機隊。這支自動化車隊配備由Autonomous Solutions, Inc. (ASI)開發的美國技術，並獲得佛羅里達州John Deere經銷商Everglades Equipment Group的支援。

U.S. Sugar的新自動化車隊包括四輛John Deere 8R系列拖拉機和一輛John Deere 9R系列拖拉機，在甘蔗田內每日24小時、每周7天運作。這些拖拉機傳統上由人手操作，現已配備ASI的車輛自動化套件（VAK），可自主運作，並由中央指揮站監督。單一操作員可透過ASI的自動化車隊管理平台Mobius，同時監督多輛車輛。

這輛無人駕駛拖拉機由操作員指揮。U.S. Sugar與Autonomous Solutions, Inc. (ASI)及Everglades Equipment Group合作，在南佛羅里達州逾1036平方公里的農田部署了一支無人駕駛拖拉機隊。這代表了美國糖業最大規模的無人駕駛拖拉機商業應用。 AP圖片

U.S. Sugar總裁兼行政總裁Ken McDuffie指出：「U.S. Sugar一直堅信，將創新與努力結合是持續為美國家庭提供食物的最佳方式。透過利用美國技術提高效率和最大化生產力，我們同時提升國內糧食供應的可靠性，並為員工創造新的、更高技能的就業機會。」

這些無人駕駛拖拉機為U.S. Sugar的農場帶來顯著效益，包括提高精準度、增加產量、加強可持續性及提升土地準備的可靠性。這項技術在為期18個月的研發階段中，已於U.S. Sugar的農田進行試驗。

這輛無人駕駛拖拉機的駕駛室空無一人，它正在南佛羅里達州U.S. Sugar的田地進行耕作。這輛拖拉機是U.S. Sugar與Autonomous Solutions, Inc. (ASI)及Everglades Equipment Group合作部署的車隊之一。這代表了美國糖業最大規模的無人駕駛拖拉機商業應用。 AP圖片

隨著公司引入其自動化車隊，U.S. Sugar正致力透過額外培訓和支援新職位（包括無人駕駛拖拉機操作），以保留所有現有員工。公司承諾為這項尖端技術所需的知識型技能聘請員工。

U.S. Sugar選擇了工業越野車輛自動化領域的全球領導者ASI，為U.S. Sugar的營運開發、測試和客製化自動化系統。ASI與物流、重型建築和園林綠化等多個商業行業合作，以提高效率、安全性和勞動力生產力。ASI的解決方案與拖拉機現有的線控系統整合，將熟悉的John Deere平台轉變為能夠持續精確運作的全自動化主力。

無人機拍攝到一輛無人駕駛拖拉機正在工作，它是U.S. Sugar與Autonomous Solutions, Inc. (ASI)及Everglades Equipment Group合作部署的車隊之一。這代表了美國糖業最大規模的無人駕駛拖拉機商業應用。 AP圖片

ASI行政總裁Mel Torrie表示：「在ASI，我們的使命是透過創新的機械人解決方案幫助您發揮潛力，而U.S. Sugar正是這一使命的有力實例。這次部署證明了自動化並非未來概念，它是一種實用、可擴展的工具，可幫助美國農民以更少資源做更多事情，提高現場安全性，並跟上全球需求。」

U.S. Sugar正利用Everglades Equipment Group採購的尖端拖拉機上的自動化技術。Everglades Equipment Group是一家總部位於佛羅里達州的公司，以其在大規模農業機械方面的專業知識而聞名。

Everglades Equipment Group總裁Mike Schlechter稱：「Everglades Equipment Group很榮幸能與U.S. Sugar和ASI攜手，將這新一代農業技術帶到南佛羅里達州的田地。透過將John Deere值得信賴的設備與尖端自動化系統結合，我們正幫助種植者提高生產力、改善精準度並減少資源使用，同時讓美國農業保持在創新的最前沿。」

公司在秋季準備季節成功試驗後，決定擴大在農場營運中使用無人駕駛拖拉機。

在未來十年，這項技術將部署在U.S. Sugar逾1036平方公里的農田內，這面積相當於近20萬個足球場，或逾10倍邁阿密市面積。該技術目前用於甘蔗土地準備和耕作，公司計劃未來可能將該技術擴展到其他類型的農業，包括甜玉米和青豆的土地準備和耕作。

（美聯社）

蘇格蘭科技公司Machines With Vision，在與英國鐵路網公司簽訂一份數百萬美元、為期多年的合約後，正瞄準全球780億美元的鐵路維護市場。據估計，不準確的故障定位數據每年因重複巡查及浪費工作人員時間，令全球行業損失60億美元。

除了巨大的經濟成本外，不準確的故障定位亦可能構成嚴重的安全風險，令鐵路工人不必要地暴露於潛在危險的軌道旁環境，以尋找已識別但未能精確定位的故障。

英國鐵路網公司的超聲波檢測裝置，配備Machines With Vision的RailLoc感應器，正橫越格倫芬南高架橋。 AP圖片

Machines With Vision已開發創新技術，利用安裝在檢測列車底部的鏡頭，建立任何鐵路網絡的高精確度圖像地理空間地圖，從而提高鐵路基礎設施檢查及維護的安全、效率及自動化水平。

Machines With Vision行政總裁兼聯合創辦人安東尼·艾殊布魯克表示：「鐵路網絡是複雜且危險的環境，工人及公眾安全至關重要。確保軌道工人首次就能到達正確位置，可最大程度降低遺漏故障的風險，確保列車安全高效運行，同時令維護工作本身更安全。」

Machines With Vision透過該公司的RailLoc系統及Fault Navigator手機應用程式，以視覺方式繪製軌道地圖，並以毫米級精確度直接引導工作人員前往故障點。

這次合約的成功簽訂，是繼與英國鐵路網公司進行為期兩年的成功試點項目後達成。

英國鐵路網公司基礎設施監測項目經理馬克·切斯特尼表示：「對於每個可疑點，以前到達現場後平均需要一小時才能找到，現在只需五分鐘。我們每年有數千個可疑點，這意味著節省了數千小時，並減少了因滑倒、絆倒及跌倒而造成的風險暴露。」

馬克·切斯特尼補充：「在某些地點，緊急限速每分鐘會造成數千英鎊的損失，因此部署人員修復而非尋找故障，是一種更高效的工作方式。」

英國鐵路網公司工程專家（軌道）布賴恩·惠特尼表示：「Fault Navigator及RailLoc代表我們識別及驗證鐵路故障的重大進步。精確的故障定位減少不必要的軌道暴露，提高驗證活動的效率，並有助確保維護資源用於最需要的地方。這對員工安全、生產力及資產管理潛在帶來巨大效益。」

Machines With Vision的領導團隊結合深厚鐵路專業知識，以及在科技及高增長業務方面的豐富經驗。行政總裁兼聯合創辦人安東尼·艾殊布魯克開創了流動視覺搜索技術，現已應用於亞馬遜購物及Google Lens等應用程式。技術總監喬恩·歐文在數碼繪製英國鐵路網絡地圖方面發揮關鍵作用，並開發了行業首個視覺檢測系統。首席商務官賈斯汀·斯特勞德是Sperry Rail前歐洲區董事總經理，而營運主管羅素·萊森斯則在英國鐵路網公司擔任高級職位近二十年。董事理查德·倫諾克斯從Skyscanner（於2016年被攜程以17億美元收購）及Current Health（於2021年被Best Buy以4億美元收購）的領導職位中，帶來豐富的規模擴展經驗。

行政總裁艾殊布魯克表示：「我們建立了一支結合高水平科技及鐵路行業經驗的團隊，這種結合使我們能夠在市場持續朝向自動化發展的過程中，成為主要參與者。許多人認為鐵路是一個歷史悠久的行業，但事實上，它將來會對經濟、社會及全球可持續發展更為重要。」

這次消息發布之際，Machines With Vision正擴大與歐洲、北美洲及澳大拉西亞其他國家鐵路基礎設施營運商的合作，同時該公司亦已展開最新一輪外部投資，以支持其持續國際增長。

安東尼·艾殊布魯克補充：「我們對國際擴張計劃感到興奮，並預計適時公布相關合約，與認同我們願景的投資者一同加速國際化。」

Machines With Vision是一家鐵路科技公司，為國際鐵路行業創造變革性導航及自動化解決方案。透過電腦視覺、機械人技術及自動駕駛汽車等其他行業的專業知識，該公司正努力邁向鐵路新黃金時代，提供可持續、安全、可靠及低成本的人員及貨物運輸。

（美聯社）