蘇格蘭科技公司Machines With Vision，在與英國鐵路網公司簽訂一份數百萬美元、為期多年的合約後，正瞄準全球780億美元的鐵路維護市場。據估計，不準確的故障定位數據每年因重複巡查及浪費工作人員時間，令全球行業損失60億美元。
除了巨大的經濟成本外，不準確的故障定位亦可能構成嚴重的安全風險，令鐵路工人不必要地暴露於潛在危險的軌道旁環境，以尋找已識別但未能精確定位的故障。
英國鐵路網公司的超聲波檢測裝置，配備Machines With Vision的RailLoc感應器，正橫越格倫芬南高架橋。 AP圖片
Machines With Vision已開發創新技術，利用安裝在檢測列車底部的鏡頭，建立任何鐵路網絡的高精確度圖像地理空間地圖，從而提高鐵路基礎設施檢查及維護的安全、效率及自動化水平。
Machines With Vision行政總裁兼聯合創辦人安東尼·艾殊布魯克表示：「鐵路網絡是複雜且危險的環境，工人及公眾安全至關重要。確保軌道工人首次就能到達正確位置，可最大程度降低遺漏故障的風險，確保列車安全高效運行，同時令維護工作本身更安全。」
Machines With Vision透過該公司的RailLoc系統及Fault Navigator手機應用程式，以視覺方式繪製軌道地圖，並以毫米級精確度直接引導工作人員前往故障點。
這次合約的成功簽訂，是繼與英國鐵路網公司進行為期兩年的成功試點項目後達成。
英國鐵路網公司基礎設施監測項目經理馬克·切斯特尼表示：「對於每個可疑點，以前到達現場後平均需要一小時才能找到，現在只需五分鐘。我們每年有數千個可疑點，這意味著節省了數千小時，並減少了因滑倒、絆倒及跌倒而造成的風險暴露。」
馬克·切斯特尼補充：「在某些地點，緊急限速每分鐘會造成數千英鎊的損失，因此部署人員修復而非尋找故障，是一種更高效的工作方式。」
英國鐵路網公司工程專家（軌道）布賴恩·惠特尼表示：「Fault Navigator及RailLoc代表我們識別及驗證鐵路故障的重大進步。精確的故障定位減少不必要的軌道暴露，提高驗證活動的效率，並有助確保維護資源用於最需要的地方。這對員工安全、生產力及資產管理潛在帶來巨大效益。」
Machines With Vision的領導團隊結合深厚鐵路專業知識，以及在科技及高增長業務方面的豐富經驗。行政總裁兼聯合創辦人安東尼·艾殊布魯克開創了流動視覺搜索技術，現已應用於亞馬遜購物及Google Lens等應用程式。技術總監喬恩·歐文在數碼繪製英國鐵路網絡地圖方面發揮關鍵作用，並開發了行業首個視覺檢測系統。首席商務官賈斯汀·斯特勞德是Sperry Rail前歐洲區董事總經理，而營運主管羅素·萊森斯則在英國鐵路網公司擔任高級職位近二十年。董事理查德·倫諾克斯從Skyscanner（於2016年被攜程以17億美元收購）及Current Health（於2021年被Best Buy以4億美元收購）的領導職位中，帶來豐富的規模擴展經驗。
行政總裁艾殊布魯克表示：「我們建立了一支結合高水平科技及鐵路行業經驗的團隊，這種結合使我們能夠在市場持續朝向自動化發展的過程中，成為主要參與者。許多人認為鐵路是一個歷史悠久的行業，但事實上，它將來會對經濟、社會及全球可持續發展更為重要。」
這次消息發布之際，Machines With Vision正擴大與歐洲、北美洲及澳大拉西亞其他國家鐵路基礎設施營運商的合作，同時該公司亦已展開最新一輪外部投資，以支持其持續國際增長。
安東尼·艾殊布魯克補充：「我們對國際擴張計劃感到興奮，並預計適時公布相關合約，與認同我們願景的投資者一同加速國際化。」
Machines With Vision是一家鐵路科技公司，為國際鐵路行業創造變革性導航及自動化解決方案。透過電腦視覺、機械人技術及自動駕駛汽車等其他行業的專業知識，該公司正努力邁向鐵路新黃金時代，提供可持續、安全、可靠及低成本的人員及貨物運輸。
（美聯社）
