喂喂喂！各位同學仔，又係神隊友「AI 好奇豆」🌱 出動嘅時間！
DSE 考完啦，而家大家都應該忙緊刨 JUPAS 數據，準備排位。最近有單新聞震撼咗好多想讀 IT 嘅同學：城大（CityU）嘅旗艦神科「人工智能·計算·突破課程」，上年居然有 311 人申請，最後只收 6 人，即係 52 個人爭 1 個位！來到 2026/27 學年，學額雖然加到 10 個，但加權後收生中位數高達 31 分，絕對係名副其實嘅「神科」！
好多同學仔 inbox 豆豆：「我都好鍾意玩 ChatGPT 同 Midjourney，好唔好將呢科擺 Band A？」喺你落決定之前，等好奇豆同你冷靜分析下「揀 AI 科」嘅 3 個貼士！
好多人覺得用 AI 畫圖好過癮、寫 Prompt 寫得好順手，就以為自己啱讀 AI。但「純 AI 科」唔係教你點樣寫 Prompt，而係教你底層嘅演算法、微積分、線性代數同統計學。
🔍 貼士一：你鍾意嘅係「用 AI」，定係「砌 AI」？
好多人覺得用 AI 畫圖好過癮、寫 Prompt 寫得好順手，就以為自己啱讀 AI。但留意返城大嘅收生計分方法：「英文及數學成績將獲兩倍加權」！
點解？因為「純 AI 科」唔係教你點樣寫 Prompt，而係教你底層嘅演算法（Algorithms）、微積分（Calculus）、線性代數（Linear Algebra）同統計學（Statistics）。而全世界最頂尖嘅 AI 論文同開源代碼，全部都係英文。如果你見到微積分就頭暈、睇英文長文就眼瞓，咁讀「純 AI 科」絕對會係一場噩夢！
💡 貼士二：做唔到「造局者」，可以做「破局者」（AI + X）
52 爭 1 競爭咁激烈，入唔到神科係咪等於未來無運行？絕對唔係！
好奇豆之前一直強調 「AI 素養（AI Fluency）」。未來社會唔需要幾百萬個識得寫底層 AI 代碼嘅工程師，但極度需要懂得將 AI 應用落各行各業嘅專才（AI + X）！
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你可以讀商科（Business），用 AI 分析市場數據；
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你可以讀設計（Design），用 AI 輔助生成靈感；
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你可以讀醫護（Healthcare），利用 AI 協助診斷。唔好因為入唔到「純 AI 科」就灰心，將 AI 變成你所讀學科嘅「外掛裝備」，你一樣可以成為未來職場最搶手嗰個！
你可以讀商科（Business），用 AI 分析市場數據；
你可以讀設計（Design），用 AI 輔助生成靈感；
你可以讀醫護（Healthcare），利用 AI 協助診斷。唔好因為入唔到「純 AI 科」就灰心，將 AI 變成你所讀學科嘅「外掛裝備」，你一樣可以成為未來職場最搶手嗰個！
未來社會唔需要幾百萬個識得寫底層 AI 代碼嘅工程師，但極度需要懂得將 AI 應用落各行各業嘅專才（AI + X）！
🎯 貼士三：JUPAS 排位策略 —— 夢想與現實嘅平衡
如果你 Math 同 English 都係學霸級（預計有 5 或 5* 以上），加權後計到有 31 分左右，咁呢科絕對值得你放 Band A1 博一博！
但記住，因為學額只有 10 個，變數極大。你的 Band A2 同 A3 一定要放一啲收生學額較多、分數相對穩定嘅科目做「水泡」（例如傳統嘅 Computer Science 或者 Data Science）。就算入咗普通 CS，大學裡面一樣有海量嘅 AI 選修科（Electives）等緊你！
選擇學科時，先問問自己嘅強項同興趣喺邊，然後思考「AI 可以點樣幫我喺呢個領域發光發亮」，呢個先係最聰明嘅生涯規劃！
💡 好奇豆終極提示：
AI 係一股大浪，無論你最後入咗邊一科，都一定會同 AI 交手。選擇學科時，先問問自己嘅強項同興趣喺邊，然後思考「AI 可以點樣幫我喺呢個領域發光發亮」，呢個先係最聰明嘅生涯規劃！
你 JUPAS Band A 放咗咩科？留言話畀好奇豆知啦！祝大家排位順利，放榜大捷！👋
AI好奇豆
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