戴爾科技推AI工廠升級方案 助企業將人工智能抱負轉化成果

戴爾科技集團（NYSE: DELL）於「Dell Technologies World」活動上，公布其與英偉達（NVIDIA）合作的「Dell AI Factory with NVIDIA」一系列廣泛升級方案，為企業提供將人工智能抱負轉化為實際成果所需的基礎。目前已有超5,000名客戶部署「Dell AI Factory」，這些新增的產品組合旨在協助機構有信心採納人工智能、有目標地擴展，並在可控的基礎設施上，利用可信賴的數據取得成果。

大部分企業並非缺乏人工智能抱負，而是缺乏人工智能執行能力。在人工智能成熟度的每個階段，數據的可用性及質量仍然是各機構面臨的首要實施挑戰。若沒有可信賴、具備人工智能準備的數據基礎，即使是最好的基礎設施亦會力有不逮。概念驗證（Pilot）在投入生產前便會停滯不前，而代理式人工智能的承諾亦遙不可及。戴爾與英偉達透過簡化、整合的方法解決此問題，可將價值實現時間加快超84%，並讓企業有信心擴展。

戴爾PowerRack在數據中心 AP圖片

隨著代理式人工智能工作負載的複雜性增加，雲端成本變得越來越難以預測。機構正尋求一種更可控的方法來部署自主人工智能，其中效能、數據主權及成本效益至關重要。

「Dell Deskside Agentic AI」是一項由戴爾高效能工作站及NVIDIA NemoClaw驅動的新解決方案，讓企業能夠更安全地在本地構建及運行自主代理，且數據不會離開設備。在端到端戴爾服務的支援下，該解決方案專為軟件工程、學術研究及受規管行業的專業團隊而設計，將可變的雲端代幣成本轉化為可控的基礎設施投資。透過「Dell Deskside Agentic AI」，機構最快可在三個月內，與公共雲端API成本持平。

NVIDIA OpenShell是自主代理的安全運行時，現已獲整個「Dell AI Factory with NVIDIA」支援。這讓機構能夠從Dell Pro Precision塔式工作站及配備GB10和GB300的Dell Pro Max，以至Dell PowerEdge XE伺服器，透過私隱控制來構建、部署及管理代理。「Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 Reference Architecture」由「Dell AI Data Platform with NVIDIA」驅動，透過為受規管行業提供可投入生產的多代理研究工作流程，擴展了此基礎。

人工智能的效能取決於其能否找到、信任並利用數據。戴爾正公布「Dell AI Data Platform」的重大進展，使其能夠在整個生命週期中，從數據發現、準備到分析及人工智能驅動的體驗，大規模地為企業數據做好人工智能準備。

戴爾正擴展其人工智能基礎設施組合，推出專為現代企業人工智能工作負載而設的新系統。作為頂級機架規模基礎設施供應商，戴爾出貨的機架規模伺服器數量超最接近競爭對手一倍，現正將PowerRack加入行業最廣泛的人工智能基礎設施組合。

Dell PowerRack是一個完全整合的系統——運算、網絡及儲存一體化設計——其散熱設計、電源管理及軟件優化均從底層開始協同運作。這帶來了加速企業規模的人工智能及高效能運算工作負載，而無需組件組裝的整合開銷。用於儲存及網絡的Dell PowerRack是簡化的機架規模平台，提供工廠整合的專用Dell Exascale儲存及Dell PowerSwitch網絡，並採用系統級方法來處理效能、電源及散熱，透過Dell Integrated Rack Controller進行一致管理。

其他基礎設施更新包括：

全新的「Dell AI Ecosystem Program」為人工智能軟件供應商提供了一個結構化的途徑，以在「Dell AI Factory」基礎設施上驗證解決方案，將零散的創新轉化為經證實、可部署的成果。對於企業而言，這意味著降低生產規模人工智能的風險，加快概念驗證到生產的過程，以及在數據所在地運行人工智能解決方案的能力。

將人工智能領導者及前沿模型引入企業，有助機構在其可信賴的環境中，保持對數據、模型及營運的控制。

此外，ServiceNow客戶將能夠利用「Dell AI Factory」整合基礎設施及企業工作流程自動化，使機構能夠發現、管理及操作專注於業務成果的人工智能。

針對常見企業成果的新驗證人工智能解決方案，涵蓋結合Mistral的代理式人工智能、結合Fogsphere及Eviden旗下Ipsotek的電腦視覺、結合UneeQ Digital Humans的沉浸式人工智能，以及結合Poolside的程式碼助手——均可直接從「Dell Automation Platform」目錄部署。使用CrowdStrike、Fortanix及F5的新安全解決方案及服務，為人工智能基礎設施、數據、模型及應用程式提供全棧、全天候保護及機密人工智能，以建立更具彈性的人工智能基礎。JFrog及戴爾提供了一個中央樞紐，用於大規模安全管理人工智能模型、MCPs、Agent Skills及軟件構件。

戴爾科技集團主席兼行政總裁Michael Dell表示：「隨著代理式人工智能的出現，每個機構現在都面臨著相同的挑戰，即迅速將智能轉化為影響力，否則將被淘汰。在戴爾科技集團，我們正協助客戶在他們可控的基礎設施上，以安全、管治及成本效益，將數據轉化為人工智能燃料。」

英偉達創辦人兼行政總裁黃仁勳表示：「代理式人工智能已經到來，企業對人工智能的採納正呈拋物線式增長。戴爾與英偉達正為此時刻構建全棧人工智能工廠，提供從桌面擴展至數據中心的加速運算、網絡、儲存、軟件及服務——將人工智能的潛力轉化為各地企業前所未有的生產力。」

戴爾科技集團（NYSE: DELL）協助機構及個人構建數碼未來，並改變他們工作、生活及娛樂的方式。該公司為客戶提供人工智能時代最廣泛及最具創新性的技術及服務組合。

（美聯社）

Chef Robotics，一間食品行業實體人工智能公司，今日公布開發雙臂實體人工智能系統，用於備餐枱食物組裝。現時Chef的機械人主要處理食品生產輸送帶上的大批量餐點組裝，而這個新的雙臂實體人工智能系統，將專注於處理幽靈廚房、快餐店、航空公司餐飲、學校、醫院、軍隊、監獄、體育館、企業餐飲及酒店等行業中，較低產量但較高複雜度的備餐枱組裝工作。

隨著實體人工智能及模仿學習的出現，Chef的AI團隊正開發一個新的實體人工智能系統，旨在處理備餐枱上的餐點組裝任務，例如後廚的漢堡或墨西哥捲餅組裝。這些任務的產量較低，但複雜度較食品生產輸送帶上的組裝為高，因為單一工人（或機械人）必須組裝整份餐點，而非將流程分解為每個食材的獨立工作站。

Chef的雙臂實體人工智能系統，用於備餐枱食物組裝。 AP圖片

為執行較高複雜度的任務，新系統將採用兩隻機械臂，實現雙臂控制。它將能夠執行與人類手臂及手部相媲美的協調靈活操作。系統的末端執行器將足夠靈活，可拾取不同的食材及餐具。

由Chef的食物基礎模型（FFM）驅動

這個新的實體人工智能系統將由Chef的食物基礎模型（FFM）驅動，該模型比傳統機械人系統學習更快，並能適應更廣泛的應用場景。

現成的視覺語言動作模型（VLA）及實體人工智能模型，不足以應付食物操作。大多數VLA及實體人工智能模型均針對剛體操作進行訓練，但食物操作涉及高度可變形材料（例如濕潤、黏稠、不規則的物品）。這要求Chef的AI模型能夠在廣泛的物理狀態及互動中進行泛化。

FFM無需為拾取及放置食物、偵測托盤、隔間及內襯，以及處理可舀取或獨立食材等任務，分別建立獨立模型，而是透過單一的「基礎」人工智能模型，支援所有這些功能。它亦能更高效地擴展至新任務，並提升表現。

FFM並非透過編程，而是透過示範（模仿學習）來執行特定任務，例如組裝漢堡或製作墨西哥捲餅碗。它亦透過學習可跨硬件實體（例如具有不同運動學、末端執行器及配置的系統）轉移的任務表示，從而在不同機械人硬件平台之間進行泛化。從這個意義上說，Chef正在為食物構建實體人工智能層。

FFM預計將隨著時間推移，解鎖更多功能。例如，它可能支援零樣本或少樣本食材導入，以最少訓練適應新食材。該模型亦將自我改進，並隨著時間自主提升產量及一致性。

其他優點

Chef的新實體人工智能系統將具備：

Chef Robotics創辦人兼行政總裁Rajat Bhageria表示：「我們最初專注於高產量食品製造，但行業大部分仍依賴人手備餐枱組裝。這些環境更複雜、結構性較低，令自動化更困難。透過這個新的實體人工智能系統及我們的食物基礎模型，我們將擴展實體人工智能，以應對這些現實世界條件，並為食品行業解鎖更廣泛的應用。」

關於Chef Robotics

Chef是首間將可擴展人工智能驅動食品機械人解決方案商業化的公司。Chef已在生產中製作超1億份餐點，利用ChefOS這個用於食物操作的人工智能平台，提供機械人即服務解決方案，協助行業領先的食品公司增加產量及滿足需求。Chef總部位於加州三藩市，旨在透過加速智能機器的出現，賦予人類做人類最擅長的事情。

（美聯社）