個人資料私隱專員公署今年一月展開新一輪循規審查，以了解人工智能在香港的最新應用情況及其對個人資料私隱的影響。是次審查涵蓋60間機構，結果顯示並無發現有違反《私隱條例》相關規定的情況。
私隱專員公署完成審查 60 間機構使用人工智能對個人資料私隱的影響 2026 封面海報。
本次審查的機構範圍，除了去年已涵蓋的銀行及金融、美容、教育、政府部門、保險、醫療等行業外，今年更擴展至會計、餐飲、創新及科技、物流及物業管理等多個新增行業。在60間受審查的機構中，有57間（即95%）在日常營運中使用人工智能，此比例較去年的循規審查結果上升了15個百分點。在這57間機構中，更有29間使用了3個或以上的人工智能系統。
在57間使用人工智能的機構中，有24間會透過人工智能系統收集或使用個人資料。審查發現，這24間機構全部均在收集個人資料之時或之前，向資料當事人提供「收集個人資料聲明」，並且均已採取相應的保安措施，確保在使用人工智能系統期間，所持有的個人資料得到保障。
個人資料私隱專員鍾麗玲公布人工智能在香港應用情況的審查結果。
個人資料私隱專員鍾麗玲表示，隨著人工智能的應用日益普及，機構在受惠於其帶來便利的同時，亦須正視潛在的私隱風險。她指出，機構應制定全面的人工智能策略、進行風險及私隱影響評估、採取適度的人為監督，並定期檢視和評估人工智能系統對個人資料私隱的影響，以確保在透過人工智能系統收集、使用及處理個人資料時，完全符合《私隱條例》的相關規定。
2025年及2026年循規審查結果重點概覽
| 循規審查結果 | 2025年 | 2026年 | 百分點變化 |
| 使用人工智能 | 80% | 95% | ↑ 15 個 |
| 透過 AI 系統收集/處理個人資料 | 50% | 約 42% | ↓ 約 8 個 |
| 提供「收集個人資料聲明」 | 100% | 100% | 不變 |
| 保留透過 AI 系統收集的個人資料 | 約 79% | 約 29% | ↓ 約 50 個 |
| 採取相應的保安措施 | 100% | 100% | 不變 |
| 制定「私隱政策聲明」 | 100% | 100% | 不變 |
| 設立人工智能管治架構 | 約 79% | 約 79% | 不變 |
| 進行私隱影響評估 | 約 83% | 約 79% | ↓ 約 4 個 |
| 制定針對 AI 的事故應變計劃 | 約 32% | 約 41% | ↑ 約 9 個 |
| 定期進行內部審核/獨立評估 | 約 46% | 約 63% | ↑ 約 17 個 |
| 提供 AI 私隱風險培訓 | 約 83% | 90% | ↑ 約 7 個 |
Infinity（Infinity人工智能研究院）這間致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層的自動化人工智能研究公司，今日宣布兩名重要工程師加入其工程團隊。前Meta超級智能實驗室（MSL）高級軟件工程師Aditya Om，加入Infinity擔任推論優化工程師；而Elliot Arledge，其CUDA及大型語言模型（LLM）編程課程已教授超二百萬人，則加入擔任技術人員。
Infinity創辦人兼行政總裁Jeremy Nixon表示：「我們正招聘工程師，以解決我們這一代最重大的工程挑戰。」他指出，Aditya曾在Meta超級智能實驗室的晶片項目中，建立推論堆疊；Elliot則教授數百萬工程師核心（kernel）的實際運作方式。他續指，兩人現正建立自動化人工智能研究系統，以創造比人類以往任何時候都更強大的人工智能模型及推論框架，令每塊晶片都能運行尖端人工智能。
Infinity（Infinity人工智能研究院）宣布兩名重要工程師加入：Aditya Om（左），前Meta超級智能實驗室（MSL）高級軟件工程師，加入Infinity擔任推論優化工程師；Elliot Arledge（右），其CUDA及大型語言模型（LLM）編程課程已教授超二百萬人，加入擔任技術人員。 AP圖片
Om及Arledge在關鍵時刻加入Infinity，該公司正擴展其自主人工智能代理Ignition，它能將數年的晶片軟件開發時間壓縮至數天。Ignition的編程代理控制器能自主啟動晶片軟件堆疊的每一層。
加入Infinity前，Om曾領導Meta超級智能實驗室內部訓練及推論晶片的軟件堆疊開發，為Lightmatter的Passage建立集體通訊軟件堆疊，並在《自然》雜誌發表了Envise。他亦曾擔任英特爾（Intel）的物聯網系統設計工程師。Om擁有密歇根大學安娜堡分校的電機工程及電腦科學碩士學位。
Om表示：「加入這個團隊是理所當然的決定。」他形容推論已席捲全球，指出我們正處於一個關鍵轉變期，它將觸及我們生活的各個領域，類似於九十年代中期的互聯網。他續指，Infinity的使命是自動化推論優化研究，令軟件層能適應定制硬件，這正是我熱衷的開創性工作。
Arledge是一名自學成才的核心工程師及CUDA專家，年僅22歲的他已開發編程課程，教授數百萬人從零開始訓練大型語言模型及優化CUDA核心。Arledge表示：「晶片是我們時代的核心瓶頸，這正是我希望加入Jeremy及Infinity的原因。」他續指：「這需要一支由高技能、高度協調及雄心勃勃的人組成的堅韌團隊才能實現。」
Infinity正積極擴展其工程團隊，尋求最優秀的人工智能基礎設施及工程人才，以構建遞歸式自我改進人工智能系統的未來。
Infinity開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其自主人工智能代理Ignition能在數天而非數年內，為新晶片生成及優化推論軟件。Ignition是Infinity的人工智能研究代理，它能自主編寫、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心。它透過真實世界的回饋循環持續改進，無需人類核心工程師介入。
英偉達（NVIDIA）的CUDA生態系統代表了二十年的推論軟件開發成果，競爭對手晶片製造商難以迅速複製。Infinity透過自動化軟件開發本身來彌補這一差距。在與d-Matrix發布的案例研究中，Infinity在首次硬件存取後的10小時內，使新晶片達到其理論峰值性能的92%，並在10天內端到端運行了三個尖端模型。
Infinity目前正與多間主要晶片公司積極洽談合作。Infinity的首個實時設計合作夥伴是d-Matrix，其Corsair晶片透過Infinity d-Matrix雲端運行生產推論。Infinity最近亦宣布與惠普（HP Inc.）合作。兩間公司一直合作，利用Infinity Autoresearch優化在由英偉達GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超級晶片驅動的惠普ZGX Fury上運行英偉達Nemotron 3 Super模型。
Jeremy Nixon創立了Infinity。他是前Google Brain研究員，亦是三藩市人工智能社區AGI House的聯合創辦人，該社區已孵化數百間初創企業。Infinity最近已將Aditya Om（前Meta超級智能實驗室）及Elliot Arledge（CUDA及大型語言模型教育者）納入其工程團隊。Infinity繼續招聘矽谷頂尖的研究及推論庫工程師，以構建遞歸式自我改進（RSI）的未來。
Infinity（Infinity人工智能研究院）是一間自動化人工智能研究公司，致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其人工智能研究代理Ignition能自動生成、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心，將推論軟件開發時間從數年壓縮至數天。Infinity與d-Matrix的實時設計合作推動了Infinity d-Matrix雲端，該公司目前正與其他主要晶片公司積極洽談合作。
Infinity於2025年8月成立，總部設於三藩市，是一間私人公司，獲Touring Capital及知名天使投資者支持，包括主要晶片公司高層、OpenAI及Anthropic研究員，以及Infinity行政總裁兼創辦人Jeremy Nixon。
（美聯社）
