全國最大的由營養師主導的代謝健康診所Nourish，今日宣布完成一億美元C輪融資，令總融資額達二億一千五百萬美元。這次融資由Menlo Ventures牽頭，Thrive Capital、Index Ventures、摩根大通增長股權合夥公司、Maverick Ventures、Y Combinator、BoxGroup、Atomico、Daybreak及Operator Partners亦有參與。這筆資金將用於擴大Nourish的臨床網絡，加快投資於為病人及醫護人員而設的人工智能代理，擴展其代謝診所護理模式，並深化與健康保險公司、僱主及醫療系統的合作。透過這次投資，Menlo Ventures合夥人J.P. Sanday將加入董事會。
Nourish聯合創辦人兼行政總裁Aidan Dewar指出，慢性病是美國醫療保健的最大成本驅動因素，而現有系統仍未能有效治療。他表示，病人往往獲得昂貴、被動及零碎的護理，未能真正改善健康。Nourish已建立護理模式及技術以改變現狀，推動行為及生活方式的轉變，以低成本及優質的病人體驗，帶來真正的臨床成效。病人、醫護人員、健康保險公司、僱主及醫療系統的需求從未如此明確，這次融資使Nourish能夠大規模滿足這些需求。
Nourish籌集一億美元C輪融資 透過人工智能原生代謝診所逆轉慢性病 AP圖片
近二億美國人患有與營養相關的慢性疾病，這些疾病是每年近五萬億美元醫療開支的主要原因，亦導致每年超一百萬宗可預防死亡個案。Nourish透過其人工智能原生代謝診所應對此問題，旨在推動行為改變及可量度成效。Nourish的優質護理產生頂尖成效：體重減輕百分之八，糖化血紅素（A1C）降低一點三點，低密度脂蛋白膽固醇降低三十一點，收縮壓降低二十三點，為健康保險公司每年每名病人節省超二千美元的成本。
每名Nourish病人均透過虛擬方式與註冊營養師合作，並獲得全面護理計劃，當中包括實驗室檢測、GLP-1藥物處方及管理，以及其他虛擬醫療護理，並與每名病人現有的醫護人員協調。每名病人均有人工智能健康代理作為其護理團隊的一部分，以主動支援行為改變及協調護理。Nourish面向病人的流動應用程式中的人工智能健康代理，擁有數十萬名每月活躍用戶及世界級參與度指標。對於醫護人員而言，人工智能副駕駛代理提供實時洞察並自動化行政工作，以提高護理質素。
GLP-1藥物的普及加速了對代謝護理的需求，但單靠藥物並不足夠：不足一半病人在六個月後仍持續服用GLP-1藥物，大多數停藥者若無持續營養及行為支援，體重會反彈。付款人面臨越來越大的壓力，需要尋找可擴展的解決方案，以真正降低成本曲線。對於需要服務的合資格病人，Nourish將品牌藥物、受保險覆蓋的GLP-1藥物負責任地處方，融入以營養為先的護理中，將藥物及生活方式改變結合為一個模式，以實現長期行為改變及可持續成效。
Nourish於四年前成立，已將其網絡擴展至超一萬名註冊營養師，完成了數百萬次預約，並按年增長超兩倍。Nourish已與全國數百家主要健康保險公司合作，為超二億受保人提供廣泛服務。Nourish擁有來自超二百五十個醫療系統的數萬名醫護人員，將數十萬名病人轉介至Nourish的護理模式。
Menlo Ventures合夥人J.P. Sanday表示，慢性病是美國醫療保健的核心問題，近二億美國人受影響，數萬億美元被花費，但成效仍未見改善。他形容，Nourish在四年內建立的成就令人矚目：一個真正降低成本曲線的護理模式，擁有超一萬名營養師、深厚的付款人關係，以及病人樂於堅持的臨床成效。他續指，大多數公司只能做好其中一項，但Nourish卻能兼顧所有。我們很榮幸能牽頭這次融資。
Nourish是全國最大的由營養師主導的代謝健康診所，正建立首個以人工智能為基礎的虛擬護理模式，以應對美國的醫療危機並逆轉慢性病。該公司將超一萬名註冊營養師與人工智能代理結合，提供受保險覆蓋的個人化護理，並產生頂尖成效。
對於需要服務的病人，Nourish將GLP-1藥物管理、實驗室檢測及醫療護理整合到一個旨在實現持續行為改變的護理模式中。透過與全國最大的健康保險公司、醫療系統及僱主合作，Nourish的服務覆蓋美國全部五十個州，惠及超二億美國人，通常無需費用。Nourish正積極招聘臨床及商業職位。
（美聯社）
全球正努力遏止人為氣候變化及避免水資源枯竭，但每次網上查詢都增加我們的環境足跡，令問題惡化。專家指出，人工智能及其所需數據中心耗用日益增加的能源，更是耗水大戶，而人工智能公司並未公開其資源使用量。因此，每次透過互聯網尋求人工智能驅動的回應，都在消耗寶貴資源。
認知電腦科學家、可持續人工智能小組聯合創辦人兼首席科學主任薩沙·盧奇奧尼表示，人工智能正與脫碳工作背道而馳。她指出：「我們應該思考未來的方向。如果你回收再造及是素食者，但卻使用ChatGPT為你進行乘法運算，這就與潮流背道而馳。」
檔案圖片：2023年5月18日，紐約，一部iPhone手機上顯示ChatGPT應用程式。(美聯社圖片/Richard Drew) AP圖片
盧奇奧尼續指，這只是眾多日常習慣中需要考慮的其中一件事。她說：「現在為時未晚。你沒有義務將人工智能用於所有事情。你可以選擇不使用，你可以有發言權，你可以思考如何參與這項技術。」
但她亦表示，大型科技公司透過「將生成式人工智能整合到所有事物中」來製造困難。她形容：「這就像一種誘騙式銷售。我覺得現在你使用的工具與以前相同，但它們現在都是生成式人工智能。」
檔案圖片：2024年8月22日，俄勒岡州博德曼，亞馬遜網絡服務數據中心。(美聯社圖片/Jenny Kane) AP圖片
多位用水、人工智能、數據中心選址及環境可持續發展專家表示，關注氣候的個人並非完全無能為力。
專家建議很簡單：減少使用人工智能。
加拿大聯合國大學水、環境與健康研究所水科學家兼所長卡維赫·馬達尼表示：「最潔淨的人工智能使用方式就是不使用。所以當你可以避免使用人工智能時，就不要使用。」
盧奇奧尼指出，不要將人工智能用於簡單的事情，例如計算、導航、商店營業時間、食譜或購物清單。這些都是人們以前毋須人工智能就能完成的搜尋，但現在卻透過人工智能進行，浪費電力和水資源。
盧奇奧尼說：「是的，這很棒。你可以用Claude生成朱古力曲奇食譜，但你也可以打開一本實體書。這些書仍然存在。你真的不需要Claude。你真的不需要所有這些生成式人工智能技術來完成日常任務。我同意這會帶來一些生產力提升，但我認為這只佔人們目前使用量的一小部分。」
馬達尼及其他專家表示，當你進行查詢時，請務必簡潔，因為更多資訊意味著更多運算，以及更多能源和水資源的消耗。毋須客氣，不要提供不必要的背景資料。
專家指出，每次查詢都意味著更多能源消耗。
根據聯合國大學一份新報告，去年全球數據中心耗用448萬億瓦時電力，超過全球除10個國家以外的所有國家，預計未來四年內將超出一倍。屆時，其電力消耗排名將升至僅次於五個國家。
研究報告合著者馬達尼表示，到2030年，單是數據中心耗用的電力（不包括冷卻數據中心所需的大量水資源），將需要近2.5萬億加侖（9.3萬億公升）水，足以供應全球1.7年的飲用水量。
報告及馬達尼指出，獲得人工智能文字回應，相當於使用一個高效燈泡兩分半鐘，但單是ChatGPT每日就進行25億次。他表示，使用人工智能生成複雜影片，則相當於該燈泡燃燒42小時，並耗用1加侖水（4公升）。
盧奇奧尼及其他曾嘗試計算這些成本的專家表示，除了在網誌文章中提及及資訊匱乏外，私營人工智能公司並未公開查詢的能源及水資源成本。這種現實迫使他們只能根據較不常見的開源人工智能進行估算。
密歇根大學電腦科學教授莫沙拉夫·喬杜里追蹤開源模型能源消耗，他表示：「我們無法得知及了解能源消耗量。」
亞馬遜網絡服務前高級可持續發展官員安娜·皮涅羅·普里維特表示：「如果沒有透明度，我們就別無選擇。我們並非真正地在選擇。我們只是被給予任何被給予的東西。」她曾指導伊利諾伊大學水安全中心，並曾是美國太空總署及國家海洋及大氣管理局的數據科學家。她說：「這就是力量。力量在於說『我其實想了解自己正在消耗甚麼』。」
盧奇奧尼指出，當你上網時，許多搜尋引擎，包括Google，都透過人工智能提供答案並推廣，用戶毋須要求機器學習啟動。你必須選擇退出人工智能，而本應是選擇加入。
喬杜里表示：「終端用戶，你和我，除了說『好吧，我們不想使用任何這些』之外，絕對沒有控制權，即使如此，公司也會強加給我們。」
盧奇奧尼表示，你可以在Google搜尋中，在搜尋內容末尾加上「-ai」來選擇退出人工智能。或者，你可以在搜尋選項中點擊「網頁」。
盧奇奧尼指出，有些搜尋引擎透過植樹及在人工智能中減少能源消耗來降低碳足跡，例如Ecosia。而DuckDuckGo及Startpage則提供無人工智能選項。
普里維特表示：「我認為消費者擁有的巨大力量是市場訊息，因為我在亞馬遜工作時曾見證過。他們會聽。如果每個人都突然開始關心不留下足跡，他們就會聽。」
普里維特表示，多年前，當數據中心想在某個地區建設時，並無問題。但現在它們在人口稠密地區不斷增加，人們正發聲反對。例如，華盛頓附近兩個維珍尼亞州縣的數據中心在2023年耗用了21億加侖（80億公升）水。
生產節能數據中心園區的BaRupOn公司營運總監巴拉吉·塔馬巴圖拉表示：「當你說要建造數據中心時，就會有反彈。數據中心是新的『妖怪』。」
因此他表示，像他公司一樣的企業必須聆聽，當他們這樣做時，就會減少用水和能源。
塔馬巴圖拉說：「人工智能不會消失。它必須完成。但這必須在社區的協助下進行，我們要了解社區的關注。」
（美聯社）
