實體營運人工智能平台Motive，今日在其年度創新峰會Vision 26上，公布大幅擴展其平台。該公司推出新的整合硬件及人工智能創新技術，旨在解決實體營運團隊面臨的兩大挑戰：工具分散及耗時的人手操作。新功能將數據整合至單一視圖，並利用人工智能自動化複雜工作流程並採取行動。團隊現可專注於最重要事務，並提升安全及生產力至新水平。
Motive行政總裁兼聯合創辦人馬卡尼表示，每位與他們交流的營運主管都描述一套共同問題，即他們的系統過於分散，工作流程過於依賴人手。他指出，解決方案是整合及自動化。Motive多年來一直致力打破數據孤島，現正協助客戶利用人工智能發掘關鍵洞察並自動化干預措施，以實現更安全、更高效的營運。
Motive在年度創新峰會Vision 26上，公布大幅擴展其平台。 AP圖片
赫利伯頓北美陸路運輸經理拉姆齊指出，Motive已改變他們保護司機及營運業務的方式。他稱，透過將實時洞察轉化為即時行動，該平台有助他們每日提升安全、減少人手工作量及推動更佳表現。他們不再只是看到風險，而是在風險導致損失前加以阻止。透過實時干預及自動化，他們正預防碰撞、省卻數小時人手工作，並保持營運處於最高效率。
ABI Research研究總監盧特爾表示，Motive不僅應用人工智能，更生成驅動人工智能的專有數據。他指出，透過結合硬件、整合數據及專有內置人工智能模型，Motive超越洞察，實現許多軟件平台無法做到的實時行動。硬件與執行良好的人工智能結合，提升了安全性並為客戶帶來可衡量的投資回報。
Motive在Vision 26主題演講的核心是AI Omnicam Plus，這是Motive的新鏡頭系統，提供人工智能驅動的車輛360度全方位視野。該系統建基於AI Dashcam Plus平台，並由高通Dragonwing QCS6490處理器驅動，可同時運行超30個人工智能模型，使其能以高準確度及低延遲實時檢測更多道路危險。透過駕駛艙顯示器，司機可從各個角度實時看到車輛周圍的情況。這種360度視野結合實時人工智能警報，使司機可檢測並應對行人、單車使用者及車輛等風險，從而預防事故發生。
Motive亦公布AI Dashcam Plus的新功能，這是其最新的商用車人工智能行車記錄儀，將遙測技術及鏡頭整合於統一裝置中，並透過先進人工智能檢測不安全行為並實時提醒司機。AI Dashcam Plus使團隊能看到更多、行動更快並預防更多碰撞。
新功能包括：
Motive亦公布其新的人工智能助理Atlas，讓客戶可在一個地方提問、分析數據及採取行動。它由Motive人工智能驅動，可即時從整個平台發掘洞察，減少跨系統搜索或依賴靜態報告的需要。無論是檢查車輛健康狀況、審查安全事件或解決合規問題，以往需時數小時的工作現可在數秒內完成。Atlas有助更快、更自信地做出決策，同時減少人手工作。
透過Motive新的Model Context Protocol (MCP)整合，Atlas可擴展至客戶日常使用的第三方人工智能工具，例如Claude及ChatGPT。透過將Motive數據與其他內部及第三方數據源連接，Atlas可在數秒內自動化複雜的策略任務，例如基準保險費率及生成有數據支持的重新談判建議。
Atlas亦透過Motive語音助理存在於駕駛艙內。語音助理將此智能直接帶給路上的司機，並在關鍵時刻實現更安全的操作及更快的響應。透過簡單的語音指令，例如「Hey Motive，致電調度中心」或「Hey Motive，錄製影片」，司機無需將視線離開道路，即可獲得協助、捕捉關鍵資訊並保持連接。
Motive亦推出自動化功能，使機構能即時從洞察轉化為行動。現時，關鍵工作依賴人手監測，這會減慢響應速度並讓問題升級。自動化功能根據實時信號觸發即時行動，因此經理不再需要自行捕捉及響應每個問題。例如，如果車輛報告關鍵故障代碼，Motive可立即聯絡司機並指示他們靠邊停車，甚至在司機或經理注意到問題之前。自動化功能即時採取行動，無需等待人手干預。
經理可將自動化功能應用於安全、維護及營運，以處理時間敏感及難以監測的任務。只需點擊幾下，經理即可：
- 自動化安全干預，例如在檢測到不安全駕駛行為時，自動向司機發送培訓影片。
- 自動化維護工作流程，例如在檢測到關鍵故障代碼時，自動安排維修。
- 自動化營運任務，例如在車輛進入特定地理圍欄時，自動向調度中心發送通知。
透過自動化人手及緊急工作，Motive協助機構降低風險、提升生產力，並確保關鍵行動在需要時準確發生。
Motive亦介紹AI Vision如何透過電腦視覺為實體經濟各行業自動化人手任務。傳統上，司機及現場工作人員必須人手記錄他們在現場觀察到的情況，例如服務問題或現場危險。這種人手流程緩慢、容易出錯且成本高昂。AI Vision透過「觀察」環境並實時自動識別及記錄關鍵數據，消除了這種人手負擔。透過將影片轉化為結構化可操作數據，AI Vision解決了實體經濟中複雜的營運問題，從公共部門基礎設施監測到建築工地安全。
對於廢物處理服務等行業，AI Vision透過專門的超量檢測、回收污染檢測及服務驗證模型，帶來即時的財務影響。例如，超量檢測可在服務點自動識別過度填充的廢物容器。這些洞察使機構能夠自動驗證工作並準確收取違規費用，產生新收入並調整客戶垃圾桶尺寸，而無需司機進行任何人手輸入。
如欲了解更多Motive在Vision 26公布的新人工智能產品，請瀏覽gomotive.com。
Motive致力為實體營運人員提供工具，使其工作更安全、更高效、更有利可圖。安全、營運及財務團隊首次可在單一系統中管理其員工、車輛、設備及車隊相關開支。Motive服務近10萬名客戶，從小型企業到財富500強企業，例如赫利伯頓、通力、小松、NBC環球及馬士基，涵蓋運輸及物流、建築、能源、現場服務、製造、農業、食品及飲品、零售、廢物處理服務及公共部門等廣泛行業。
請瀏覽gomotive.com了解更多。
（美聯社）
