Submer集團推Rubix數據中心平台 全球交付人工智能數據中心

獲M&G Investments、Planet First Partners、Norrsken VC及Mundi Ventures支持的人工智能數據中心基礎設施市場領導者Submer集團，今日宣布推出Rubix數據中心，該公司是一個全球人工智能數據中心園區開發商及營運商。

Rubix最初的供電土地組合超八吉瓦，遍布美洲、歐洲、中東及非洲，以及亞太地區。該公司結合先進工程及模組化設計，配合端到端開發執行，以實現人工智能基礎設施的快速部署。繼Submer於2025年末推出其neocloud業務inferX後，Rubix已準備就緒，為超大規模終端用戶提供人工智能數據中心園區，涵蓋選址、社區參與、交付及持續關鍵營運。

Submer集團宣布推出Rubix數據中心平台，旨在全球交付人工智能數據中心。 AP圖片

領導Rubix全球擴張的是行政總裁兼數據中心行業資深人士John Eland。Eland在數據中心、電訊及基礎設施投資方面擁有超過25年經驗，他最近曾擔任STACK Infrastructure歐洲、中東及非洲區行政總裁，推動該公司在區內的策略性增長。此前，他曾擔任NTT全球數據中心全球首席策略官，負責監督全球最大數據中心平台之一的國際擴張及市場發展。

與Eland一同加入Rubix的還有高級副總裁Alison Gutman，她將領導全球業務營運，以支持可擴展、高效能的增長。Gutman在數據中心行業擁有超過十年經驗，專注於營運領導、業務整合及轉型。她此前曾擔任STACK Infrastructure歐洲、中東及非洲區業務管理高級副總裁。

Eland指出：「憑藉其在超高密度工作負載可持續散熱方面的卓越聲譽，以及其neocloud業務InferX，Submer與圖形處理器（GPU）製造商及圖形處理器即服務的超大規模終端用戶建立了緊密關係。這讓Rubix能及早洞察人工智能需求工作負載。我很高興能推出Rubix並發展我們的全球業務，使我們的客戶能夠以速度、效率、一致性及可持續性擴展人工智能及雲端部署。」

Submer集團行政總裁Patrick Smets補充：「人工智能基礎設施需要一種根本不同的數據中心開發及交付方法；我很高興歡迎John及Alison，他們的行業經驗為我們的成功奠定了基礎。隨著Submer發展成為一個完全整合、全棧式人工智能基礎設施集團，涵蓋土地及電力、製造、散熱及產品架構、人工智能智能、核心數據中心及邊緣環境的運算，以及現在與Rubix合作的數據中心開發及營運，我們正在為效能、效率及全球規模建立一個未來就緒的基礎。」

M&G Catalyst歐洲、中東及非洲區投資主管Zachary Webb總結：「M&G Catalyst基金專注於支持以目標為導向的科技公司，這些公司正推動向可持續經濟轉型。隨著我們與Submer集團公司擴展全棧式人工智能基礎設施能力，我們的Rubix能力預示著開發及營運領先節能人工智能數據中心的真正潛力，並擴大此資產類別對長期投資者的吸引力。」

Rubix的推出正值人工智能在全球推動前所未有的基礎設施需求之際，加速了對更大規模環境、更高密度運算架構及更快部署模式的需求，遍及各個策略性市場。

Rubix數據中心是Submer集團旗下公司，在全球開發及營運人工智能數據中心園區。Rubix總部位於倫敦，專注於人工智能基礎設施的基礎層，提供支持大規模人工智能及雲端部署所需的實體環境。

Rubix的能力涵蓋整個數據中心開發過程，解決了土地供應、電網接入及部署時間表方面日益增加的限制。Rubix作為獨立開發及交付合作夥伴營運，亦與Submer集團公司合作。

Submer集團是一個多品牌人工智能基礎設施集團，提供大規模部署人工智能所需的完整堆棧。該全球集團總部設於巴塞隆拿，匯集了一系列專門公司，涵蓋人工智能基礎設施堆棧，包括土地及電力、製造、散熱及產品架構，以及核心數據中心及邊緣環境的人工智能運算。

Submer集團旨在作為統一平台及一系列獨立類別領導者營運，使機構能夠從人工智能實驗轉向實際部署。其從地面到雲端、從核心到邊緣的方法，允許基礎設施根據客戶需求以完全整合系統或模組化組件形式交付。

Submer集團旨在解決人工智能基礎設施的基本限制，包括電力、土地、散熱密度、部署時間表及主權。這使機構能夠部署可擴展、高效及具主權的人工智能系統。該集團獲M&G Investments、Planet First Partners及Norrsken VC支持。

M&G Investments是M&G plc旗下公司，M&G plc是一家儲蓄及投資業務，於2017年由保誠集團（Prudential plc）英國及歐洲儲蓄與保險業務，以及其全資國際投資經理M&G合併而成。M&G plc於2019年10月在倫敦證券交易所獨立上市，截至2025年12月31日，其資產管理規模達4,300億歐元。M&G plc在英國、歐洲、美洲及亞洲擁有超過500萬客戶，包括個人儲戶及投資者、人壽保險保單持有人及退休金計劃成員。

近九十年來，M&G Investments一直透過投資幫助客戶致富，從而為實體經濟創造就業、住房及重要基礎設施。其投資方案涵蓋股票、固定收益、多元資產、現金、私人債務、基礎設施及房地產。

（美聯社）

聯合國大學一份報告指出，數據中心的環境足跡已可媲美全球部分最大國家。報告預計，隨著人工智能應用增長，數據中心的用水量、能源消耗及污染將在短短四年內翻倍。

報告於周三發表，指去年全球數據中心耗電量達448萬億瓦時，超全球除十個國家以外的所有國家。報告稱，這些電力消耗產生約1.89億公噸二氧化碳，與阿根廷的排放量相若；而生產這些能源則消耗約4.5萬億公升水。這份報告探討人工智能能源使用對環境造成的影響。

檔案圖片：2024年8月22日，俄勒岡州博德曼，亞馬遜網絡服務數據中心夜景。(美聯社圖片/Jenny Kane) AP圖片

報告指出，到2030年，數據中心預計將佔全球電力消耗近3%，達935萬億瓦時。若數據中心是一個國家，其電力消耗量預計將在2030年排名全球第六。這將產生近3.99億公噸二氧化碳。研究主要集中於能源使用，並未審視數據中心冷卻所需的大量用水。

研究報告合著者、水科學家兼加拿大聯合國大學水、環境與健康研究所所長卡維·馬達尼表示：『若審視這些數字，我們看到其規模已可與國家相比。』他形容『需求巨大』。

檔案圖片：2026年3月24日，密蘇里州獨立城，推土機正在為一個250萬平方呎的人工智能數據中心平整場地。(美聯社圖片/Charlie Riedel) AP圖片

報告稱，數據中心的增長主要由人工智能推動。目前約20%的數據中心能源消耗源於人工智能，但預計到2030年將增至40%。

康奈爾大學能源工程學教授、負責該校人工智能可持續發展事務的游峰氣指出，這份報告的重要性在於聯合國的公信力及權威性，而非僅僅因為任何一組驚人數字。

檔案圖片：2026年1月13日，喬治亞州牛頓縣，Meta的斯坦頓泉數據中心。(美聯社圖片/Mike Stewart) AP圖片

游峰氣並非報告撰寫人之一，他表示：『其價值在於聯合國機構將碳排放、水資源、土地、生命週期影響及環境公義納入同一框架，處理一個經常被保密及部分披露的問題。』

他補充說：『公眾應關注，但不應恐慌。』

生物多樣性中心能源公義項目總監珍·蘇表示，這份報告意義重大，因為它是首份『揭示人工智能環境危害』的聯合國乃至全球性報告。

全國人工智能協會主席卡萊布·麥克斯強調其行業正變得更高效，並惠及公眾。他指：『人工智能正迅速融入我們的日常生活，帶來改善安全、延長壽命、提高工作效率、增強糧食生產及減少貧困等益處。越來越多證據顯示，人工智能發展的能源投資回報對世界具變革性，因此物超所值。』

數據中心聯盟主席喬什·利維表示，業界嚴肅看待其對環境的影響。

他在一份聲明中表示：『我們將繼續致力與政策制定者、當地社區及行業夥伴合作，確保數據中心在發展的同時，能以負責任、透明及符合最佳實踐的方式進行。』

馬達尼亦是最新一屆斯德哥爾摩水獎得主，他表示這些數字顯示人工智能的環境成本。人工智能乍看之下可能比汽車、熔爐等有明顯污染的機械裝置更清潔。

馬達尼說：『人工智能不僅是虛擬事物。我們談論的是具物理實體、有實際影響的事物。它有基礎設施，有能源消耗。』他續指：『所有這些操作背後都有大量硬件支持，對我們而言看似非常清潔，因為我們看不到設備冒煙。我們的手機、電腦都沒有可見的煙霧。但在其他地方，有人正因此受苦。』

馬達尼表示，人們可以透過在查詢時減少客套語、更簡潔地表達，來降低人工智能龐大的能源需求。報告發現，將請求中的字詞使用量減少30%，可令人工智能的能源消耗降低25%。報告稱，這相當於非洲約70萬人一年的用電量。

馬達尼說：『如果你過於客套，那麼你多加的「請」字可能會產生巨大影響。』他強調：『你必須非常精確和簡短。』

例如，一個典型的ChatGPT式查詢，其能源密集度約是電郵垃圾郵件過濾器所用基本文本分類的200倍。人工智能生成的圖像或影片需要更多能源。

人工智能越複雜，訓練或學習所需的能源就越多。報告稱，GPT-3的訓練耗電量約為13億瓦時，而下一版本則耗電500億至700億瓦時。

然而，研究報告合著者、聯合國大學環境政策研究員米里亞姆·阿克澤爾表示，真正消耗大量電力並非訓練過程。她指出，約90%的人工智能電力消耗來自操作請求。單是GPT每天就處理25億個提示。

馬達尼表示，儘管科技倡導者可能辯稱其機器正變得更高效，但存在一個普遍的悖論：當事物變得更高效時，它們會被更頻繁地使用，即使單次使用效率更高，總能源消耗仍會飆升。他指出，雖然部分公司宣傳數據中心使用可再生能源，但這意味著清潔電力供應被耗盡，因此其他地方會使用更骯髒的能源。

阿克澤爾及馬達尼表示，進行這項研究的其中一個問題是，許多公司及地區對於數據中心和人工智能的消耗量，甚至其位置和規模，均不夠透明。

康奈爾大學的游峰氣表示：『公司不披露的，我們就無法管理。』

（美聯社）