聯合國大學一份報告指出，數據中心的環境足跡已可媲美全球部分最大國家。報告預計，隨著人工智能應用增長，數據中心的用水量、能源消耗及污染將在短短四年內翻倍。
報告於周三發表，指去年全球數據中心耗電量達448萬億瓦時，超全球除十個國家以外的所有國家。報告稱，這些電力消耗產生約1.89億公噸二氧化碳，與阿根廷的排放量相若；而生產這些能源則消耗約4.5萬億公升水。這份報告探討人工智能能源使用對環境造成的影響。
檔案圖片：2024年8月22日，俄勒岡州博德曼，亞馬遜網絡服務數據中心夜景。(美聯社圖片/Jenny Kane) AP圖片
報告指出，到2030年，數據中心預計將佔全球電力消耗近3%，達935萬億瓦時。若數據中心是一個國家，其電力消耗量預計將在2030年排名全球第六。這將產生近3.99億公噸二氧化碳。研究主要集中於能源使用，並未審視數據中心冷卻所需的大量用水。
研究報告合著者、水科學家兼加拿大聯合國大學水、環境與健康研究所所長卡維·馬達尼表示：『若審視這些數字，我們看到其規模已可與國家相比。』他形容『需求巨大』。
檔案圖片：2026年3月24日，密蘇里州獨立城，推土機正在為一個250萬平方呎的人工智能數據中心平整場地。(美聯社圖片/Charlie Riedel) AP圖片
報告稱，數據中心的增長主要由人工智能推動。目前約20%的數據中心能源消耗源於人工智能，但預計到2030年將增至40%。
康奈爾大學能源工程學教授、負責該校人工智能可持續發展事務的游峰氣指出，這份報告的重要性在於聯合國的公信力及權威性，而非僅僅因為任何一組驚人數字。
檔案圖片：2026年1月13日，喬治亞州牛頓縣，Meta的斯坦頓泉數據中心。(美聯社圖片/Mike Stewart) AP圖片
游峰氣並非報告撰寫人之一，他表示：『其價值在於聯合國機構將碳排放、水資源、土地、生命週期影響及環境公義納入同一框架，處理一個經常被保密及部分披露的問題。』
他補充說：『公眾應關注，但不應恐慌。』
生物多樣性中心能源公義項目總監珍·蘇表示，這份報告意義重大，因為它是首份『揭示人工智能環境危害』的聯合國乃至全球性報告。
全國人工智能協會主席卡萊布·麥克斯強調其行業正變得更高效，並惠及公眾。他指：『人工智能正迅速融入我們的日常生活，帶來改善安全、延長壽命、提高工作效率、增強糧食生產及減少貧困等益處。越來越多證據顯示，人工智能發展的能源投資回報對世界具變革性，因此物超所值。』
數據中心聯盟主席喬什·利維表示，業界嚴肅看待其對環境的影響。
他在一份聲明中表示：『我們將繼續致力與政策制定者、當地社區及行業夥伴合作，確保數據中心在發展的同時，能以負責任、透明及符合最佳實踐的方式進行。』
馬達尼亦是最新一屆斯德哥爾摩水獎得主，他表示這些數字顯示人工智能的環境成本。人工智能乍看之下可能比汽車、熔爐等有明顯污染的機械裝置更清潔。
馬達尼說：『人工智能不僅是虛擬事物。我們談論的是具物理實體、有實際影響的事物。它有基礎設施，有能源消耗。』他續指：『所有這些操作背後都有大量硬件支持，對我們而言看似非常清潔，因為我們看不到設備冒煙。我們的手機、電腦都沒有可見的煙霧。但在其他地方，有人正因此受苦。』
馬達尼表示，人們可以透過在查詢時減少客套語、更簡潔地表達，來降低人工智能龐大的能源需求。報告發現，將請求中的字詞使用量減少30%，可令人工智能的能源消耗降低25%。報告稱，這相當於非洲約70萬人一年的用電量。
馬達尼說：『如果你過於客套，那麼你多加的「請」字可能會產生巨大影響。』他強調：『你必須非常精確和簡短。』
例如，一個典型的ChatGPT式查詢，其能源密集度約是電郵垃圾郵件過濾器所用基本文本分類的200倍。人工智能生成的圖像或影片需要更多能源。
人工智能越複雜，訓練或學習所需的能源就越多。報告稱，GPT-3的訓練耗電量約為13億瓦時，而下一版本則耗電500億至700億瓦時。
然而，研究報告合著者、聯合國大學環境政策研究員米里亞姆·阿克澤爾表示，真正消耗大量電力並非訓練過程。她指出，約90%的人工智能電力消耗來自操作請求。單是GPT每天就處理25億個提示。
馬達尼表示，儘管科技倡導者可能辯稱其機器正變得更高效，但存在一個普遍的悖論：當事物變得更高效時，它們會被更頻繁地使用，即使單次使用效率更高，總能源消耗仍會飆升。他指出，雖然部分公司宣傳數據中心使用可再生能源，但這意味著清潔電力供應被耗盡，因此其他地方會使用更骯髒的能源。
阿克澤爾及馬達尼表示，進行這項研究的其中一個問題是，許多公司及地區對於數據中心和人工智能的消耗量，甚至其位置和規模，均不夠透明。
康奈爾大學的游峰氣表示：『公司不披露的，我們就無法管理。』
（美聯社）
