Alnylam Inceptive AI合作 加速RNAi療法研發

Alnylam製藥公司與Inceptive Nucleics公司宣布建立策略合作夥伴關係，旨在加快治療創新步伐。這次合作價值高達20億美元，前期款項為3000萬美元，包括現金及購買Inceptive股權。Inceptive將根據達到臨床前、監管及商業銷售里程碑，收取額外款項。

Alnylam計劃將Inceptive的生成式人工智能模型，整合至其研發引擎，以加速發現新型RNAi療法，推動其「Alnylam 2030」策略下的宏大管線擴展目標。

Inceptive 辦公室 AP圖片

Alnylam行政總裁伊馮娜·格林斯特里特醫生表示，很高興與Inceptive合作，突破RNAi藥物發現的界限。她形容Inceptive是人工智能與生物學交叉領域中最具遠見的公司之一，由人工智能革命的先驅領導，並致力於從根本上重塑RNA藥物的設計方式。她相信，雙方合作將有機會以前所未有的速度、獨創性及複雜性，加速創造具變革性的藥物。

Inceptive的基礎模型學習生物學底層模式，因此無需重新訓練即可適應多種治療模式。在聯合探索工作中，該模型在數周內取得卓越表現，從相對較小的數據集中，揭示具意義的生物學見解，以表徵siRNA分子，即RNAi療法的活性成分。

艾尼拉姆辦公室 AP圖片

Inceptive聯合創辦人兼行政總裁雅各布·烏什科賴特指出，大多數藥物設計仍透過試錯過程進行，測試數千種分子，期望能有所發現。他強調，Inceptive建立在一個不同的前提上：生命遵循的規則極其複雜，只有人工智能才能學習。他認為，Alnylam的突破性平台及科學願景與人工智能完美契合，雙方合作不僅加速藥物發現，更改變理解及改善生命的方式。

這次合作結合Alnylam在RNAi領域的領導地位，以及Inceptive的基礎模型及人工智能專業知識，旨在促進及加速核酸藥物設計的進展。Inceptive專注於開發序列藥物模型，例如由Alnylam開創的RNAi療法。

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合作目標是透過建模靶向mRNA，共同探索序列空間及新型化學修飾，以增強效力及功效，並預測臨床前模型中表現最佳的治療候選藥物，供Alnylam進一步開發，從而推進siRNA設計。目標是協助Alnylam優先選擇最有前景的分子，並提高實驗生產力。

透過結合Alnylam深厚的生物學專業知識與Inceptive的尖端模型，這次聯盟推動Alnylam透過尖端人工智能，釋放新治療創新的雄心。合作讓Alnylam可利用Inceptive的人工智能專業知識及人才，包括ChatGPT中「T」的共同發明者、行政總裁雅各布·烏什科賴特，以及可擴展、人工智能濕實驗室訓練數據生成方法的先驅。

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Alnylam為全球領先的生物製藥公司，亦是RNA干擾（RNAi）革命的先驅。公司致力於開發具潛力預防、阻止或逆轉疾病的變革性療法。逾二十年來，Alnylam一直推進諾貝爾獎得獎的RNAi科學，取得關鍵突破及六種獲批藥物。

Inceptive於2021年成立，總部位於帕洛阿爾托，在柏林及蘇黎世設有辦事處。

（美聯社）

艾達尼集團旗下旗艦公司艾達尼企業有限公司 (AEL) 與全球工程、供應鏈及製造公司捷普公司 (NYSE: JBL)，已簽署一份不具約束力諒解備忘錄 (MoU)，為建議中的各佔一半股權合資企業訂定框架，以在印度生產及組裝人工智能 (AI) 及數據中心設備。

建議中的合資企業仍有待簽署最終協議，以及符合相關審批及慣常條件。

艾達尼集團主席高塔姆·艾達尼（左）及捷普行政總裁邁克·達斯圖爾（右）。兩間公司已簽署不具約束力諒解備忘錄，為建議中的各佔一半股權合資企業訂定框架，以在印度生產及組裝人工智能及數據中心設備。 AP圖片

這次諒解備忘錄是繼艾達尼集團與捷普於2026年6月公布，計劃建立戰略聯盟，以發展印度的AI及數據中心基礎設施製造生態系統之後。

艾達尼集團主席高塔姆·艾達尼指出，AI革命不僅需要演算法上的突破，更需要全新的工業架構，讓能源、超大規模基礎設施、先進運算及精密製造匯聚，以推動智能經濟發展。他續稱，艾達尼的願景是向上拓展AI價值鏈，從為AI基礎設施供電及託管，發展至設計及製造關鍵系統，以定義下一代運算。他形容，與捷普建議中的合資企業標誌著邁向未來的戰略一步，結合捷普世界級的工程及製造能力，以及艾達尼在能源、基礎設施及數據中心的綜合優勢，協助建立全球AI經濟的實體骨幹。

捷普公司行政總裁邁克·達斯圖爾表示，這次諒解備忘錄的簽署是他們共同努力的下一步，旨在印度建立大規模AI基礎設施製造平台。他相信這個市場對國內及全球AI基礎設施需求將愈來愈重要。他續指，整合捷普60年的工程及製造專業知識，以及艾達尼龐大的基礎設施及能源能力，他們可將機架級數據中心解決方案帶給更多印度及全球的超大規模供應商。他期待在6月共同開展的工作基礎上繼續發展。

在印度製造AI硬件

合資企業將生產及組裝AI機架、伺服器、儲存及網絡設備，用於數據中心。機架將容納高效能運算系統，以支援AI應用程式及其他數碼服務。

產品組合亦將包括所需設備，為這些系統供電及散熱，包括配電裝置、液冷系統及變壓器。

這次合資企業預計將具備多吉瓦AI機架製造能力，支援總功率達數吉瓦的運算系統。它亦將提供安裝及調試服務。

印度數據中心機遇

印度數據中心容量預計到2030年將達到5至8吉瓦 (GW)，受AI應用、雲端擴展及數據本地化推動。

這次合資企業將在印度提供製造基地，以滿足國內需求及支援出口。兩間公司估計，未來七年全球市場機遇超3萬億美元，受AI運算投資推動。

2023年《數碼個人數據保護法》提供個人數據保護框架。這項法律保障，輔以2026年聯邦預算中數據中心直至2047年的稅務假期，預計將支持國內數據基礎設施投資。

這次合資企業符合艾達尼集團1000億美元的承諾，即到2035年發展5吉瓦由綠色能源供電、超大規模且具備AI就緒能力的數據中心。建議中的合資企業將增加硬件製造業務，以擴大集團在基礎設施、能源、物流及數據中心領域的業務。

捷普在2026財政年度錄得360億美元收入，這次合資企業將擴大其在印度的數據中心市場的工程及製造足跡。該公司亦透過收購漢利能源集團及米克羅斯科技，擴展其數據中心能力。漢利能源集團提供關鍵電力及能源管理解決方案，而米克羅斯科技則專門從事高效能運算系統的液冷解決方案。

（美聯社）