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Reply與歐洲腫瘤研究所合作 共同開發及訓練腫瘤學大型語言模型

商業事

Reply與歐洲腫瘤研究所合作 共同開發及訓練腫瘤學大型語言模型
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Reply與歐洲腫瘤研究所合作 共同開發及訓練腫瘤學大型語言模型

2026年06月04日 16:11 最後更新:16:28

Reply公司與歐洲腫瘤研究所(IEO)宣布展開合作,共同開發及訓練特定領域的大型語言模型,應用於腫瘤學。這次合作結合Reply在生成模型方面的專業知識,以及IEO的臨床專業知識及數據資產,旨在為高度複雜的腫瘤學環境,度身訂造相關模型。

作為首個步驟,IEO的臨床團隊及資訊系統部門,正與Reply的多學科團隊合作。該團隊在醫療保健及大型語言模型專業化方面擁有深厚經驗,負責定義及優先處理將指導開發的應用場景,同時繪製可用數據資產,以識別最適合支援模型訓練的數據集。

Reply公司與歐洲腫瘤研究所(IEO)展開合作,共同開發及訓練特定領域的腫瘤學大型語言模型。 AP圖片

Reply公司與歐洲腫瘤研究所(IEO)展開合作,共同開發及訓練特定領域的腫瘤學大型語言模型。 AP圖片

初步重點領域包括乳腺腫瘤學、泌尿腫瘤學及預防,這些領域經選定以評估其臨床相關性及技術可行性。目前正分析這些領域的臨床報告、診斷影像、結構化數據及其他相關臨床資訊的類型、數量、質量及可及性。這將有助於定義與選定應用場景一致的數據集,並為開發的下一階段提供資訊。

在此基礎上,該計劃將進入一個階段,重點是針對選定應用場景訓練大型語言模型,隨後在臨床環境中開發及部署相關解決方案,以支援預防、診斷及治療。

該項目是Reply模型工廠內開發的首批舉措之一。Reply模型工廠是Reply的工業平台,用於構建基於企業知識的尖端生成模型,旨在為符合每個組織營運環境的人工智能系統及代理提供動力。在此框架內,應用場景定義、數據源資格認證、數據集準備及模型訓練,均構成綜合流程的一部分,旨在確保全面控制數據、流程及成果。

IEO Monzino集團資訊系統總監Annarosa Farina表示:「在IEO,人工智能不僅僅是一種技術;它是醫學的寶貴盟友。它透過分析大量臨床及科學數據,幫助我們解讀癌症的複雜性,從而加快研究、診斷及治療。這可以帶來更快的決策、更個人化的療法及病人護理的新機會。」

Laife Reply合夥人Carlo Malgieri指出:「隨着生成式人工智能日益融入決策及營運流程,真正的價值將來自於基於每個組織自身知識、數據及專業知識構建的模型。我們與IEO的合作旨在將這些元素結合起來,為訓練能夠支援具體應用場景的特定領域大型語言模型創造條件。」

Reply公司

Reply公司(EXM, STAR: REY, ISIN: IT0005282865)專門設計及實施基於新通訊渠道及數碼媒體的解決方案。作為一個高度專業化公司網絡,Reply支援電訊及媒體、工業及服務、銀行及保險以及公共部門的主要工業集團,定義及開發由人工智能、雲端運算、數碼媒體及物聯網新範式所促成的商業模式。Reply的服務包括:諮詢、系統整合及數碼服務。

歐洲腫瘤研究所(IEO)

歐洲腫瘤研究所(IEO)是一個科學研究、住院及醫療保健機構(IRCCS),亦是國際公認的腫瘤學卓越中心。該研究所開發了一種創新的護理模式,其核心原則包括以病人為中心、研究與臨床實踐的全面整合、早期診斷及預防。數據驅動策略進一步強化了這一點,該策略能夠快速開發人工智能演算法,以加快診斷及提高治療途徑的效率。

(美聯社)

Anthropic建議全球頂尖人工智能公司,協調暫停開發先進人工智能系統。該公司警告,人工智能技術發展迅速,人類或有失去控制的風險。

開發聊天機械人Claude的Anthropic,周四在網誌發文指,隨著尖端人工智能執行任務的速度越來越快,「世界最好有選項,可以減慢或暫時暫停」其發展。

檔案圖片:2026年2月26日,紐約,電腦屏幕上顯示Anthropic網站頁面及公司標誌。(美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片

檔案圖片:2026年2月26日,紐約,電腦屏幕上顯示Anthropic網站頁面及公司標誌。(美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片

Anthropic表示,其內部研究機構計劃與其他機構合作探討這個問題,並「採取行動」協助建立系統,以實現可信的減速或暫停,但未有透露更多細節。

Anthropic的競爭對手OpenAI,周三發表報告提出不同做法,指「民主政府,而非單獨行動的私人公司,最終必須決定規則、保障措施和問責機制」。

OpenAI表示:「我們認為,關於人工智能創新步伐的決定,不應由任何單一實驗室、公司或特殊利益集團負責。」

Anthropic在帖文中指出,人工智能模型正變得越來越快,它們能迅速自行執行編程等軟件任務。根據目前趨勢,並在足夠運算能力下,人工智能系統或能設計及開發自己的後繼者,這被稱為「遞歸式自我改進」。

Anthropic表示,自我構建的人工智能將是一個重要的技術里程碑,為科學、醫療保健及其他領域帶來好處,但「亦可能增加人類失去人工智能系統控制權的風險」。

部分科技業界人士,長期以來一直警告這種情況。

Anthropic發文前,多倫多大學一個研究團隊本周亦發出警告,展示人工智能工具如何用於創建一種新型人工智能「蠕蟲」,該蠕蟲在設備之間傳播時會調整其入侵策略,並接管龐大的電腦網絡。

首席研究員Nicolas Papernot接受訪問時表示:「我認為人們必須明白,構成安全隱患的不僅是最大、最強大的語言模型。」

Anthropic帖文的作者,公司聯合創辦人Jack Clark及其研究機構主管Marina Favaro表示,暫停開發將用於讓「社會結構和對齊研究」跟上人工智能的進步。對齊是業界術語,指確保技術符合人類價值觀和意圖。

建議的協調機制將讓先進人工智能實驗室,核實全球競爭對手是否確實已停止或減慢工作,「以及不良行為者無法利用協調減速的幌子,秘密地搶先一步」。

該公司表示,需要一個協調的全球機制,因為若沒有它,人工智能發展的減速可能讓「最不謹慎」的參與者追趕上來,並增加公司和政府在就人工智能安全作出艱難選擇時的壓力。

Anthropic發文之際,該公司與ChatGPT開發商OpenAI正競相在股票市場出售股份,Anthropic的首次公開招股估值或接近一萬億美元。

Papernot在發布報告前,已通知加拿大網絡安全當局。報告顯示研究人員如何在實驗室中,利用一個軟件開發人員可輕鬆廉價獲取和修改的「開源」人工智能工具,開發出該蠕蟲。

他表示:「過去,網絡攻擊者會專注於價值非常高的目標。銀行系統、醫院、電網、水處理系統、學校。」

Papernot同意,公司、政府機構和學術研究人員之間應加強合作,開發應對措施,因為人工智能驅動的入侵工具,正大大加速尋找電腦漏洞。

他指:「你放在地庫、沒有定期檢查的舊手提電腦,看起來不是一個高價值目標,但它可以用作攻擊這些更高價值目標的發射台。任何連接到互聯網的東西現在都面臨風險,因為發動這些網絡攻擊的成本已變得非常低。」

(美聯社)

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