Reply公司與歐洲腫瘤研究所（IEO）宣布展開合作，共同開發及訓練特定領域的大型語言模型，應用於腫瘤學。這次合作結合Reply在生成模型方面的專業知識，以及IEO的臨床專業知識及數據資產，旨在為高度複雜的腫瘤學環境，度身訂造相關模型。
作為首個步驟，IEO的臨床團隊及資訊系統部門，正與Reply的多學科團隊合作。該團隊在醫療保健及大型語言模型專業化方面擁有深厚經驗，負責定義及優先處理將指導開發的應用場景，同時繪製可用數據資產，以識別最適合支援模型訓練的數據集。
Reply公司與歐洲腫瘤研究所（IEO）展開合作，共同開發及訓練特定領域的腫瘤學大型語言模型。 AP圖片
初步重點領域包括乳腺腫瘤學、泌尿腫瘤學及預防，這些領域經選定以評估其臨床相關性及技術可行性。目前正分析這些領域的臨床報告、診斷影像、結構化數據及其他相關臨床資訊的類型、數量、質量及可及性。這將有助於定義與選定應用場景一致的數據集，並為開發的下一階段提供資訊。
在此基礎上，該計劃將進入一個階段，重點是針對選定應用場景訓練大型語言模型，隨後在臨床環境中開發及部署相關解決方案，以支援預防、診斷及治療。
該項目是Reply模型工廠內開發的首批舉措之一。Reply模型工廠是Reply的工業平台，用於構建基於企業知識的尖端生成模型，旨在為符合每個組織營運環境的人工智能系統及代理提供動力。在此框架內，應用場景定義、數據源資格認證、數據集準備及模型訓練，均構成綜合流程的一部分，旨在確保全面控制數據、流程及成果。
IEO Monzino集團資訊系統總監Annarosa Farina表示：「在IEO，人工智能不僅僅是一種技術；它是醫學的寶貴盟友。它透過分析大量臨床及科學數據，幫助我們解讀癌症的複雜性，從而加快研究、診斷及治療。這可以帶來更快的決策、更個人化的療法及病人護理的新機會。」
Laife Reply合夥人Carlo Malgieri指出：「隨着生成式人工智能日益融入決策及營運流程，真正的價值將來自於基於每個組織自身知識、數據及專業知識構建的模型。我們與IEO的合作旨在將這些元素結合起來，為訓練能夠支援具體應用場景的特定領域大型語言模型創造條件。」
Reply公司
Reply公司（EXM, STAR: REY, ISIN: IT0005282865）專門設計及實施基於新通訊渠道及數碼媒體的解決方案。作為一個高度專業化公司網絡，Reply支援電訊及媒體、工業及服務、銀行及保險以及公共部門的主要工業集團，定義及開發由人工智能、雲端運算、數碼媒體及物聯網新範式所促成的商業模式。Reply的服務包括：諮詢、系統整合及數碼服務。
歐洲腫瘤研究所（IEO）
歐洲腫瘤研究所（IEO）是一個科學研究、住院及醫療保健機構（IRCCS），亦是國際公認的腫瘤學卓越中心。該研究所開發了一種創新的護理模式，其核心原則包括以病人為中心、研究與臨床實踐的全面整合、早期診斷及預防。數據驅動策略進一步強化了這一點，該策略能夠快速開發人工智能演算法，以加快診斷及提高治療途徑的效率。
（美聯社）
全球正努力遏止人為氣候變化及避免水資源枯竭，但每次網上查詢都增加我們的環境足跡，令問題惡化。專家指出，人工智能及其所需數據中心耗用日益增加的能源，更是耗水大戶，而人工智能公司並未公開其資源使用量。因此，每次透過互聯網尋求人工智能驅動的回應，都在消耗寶貴資源。
認知電腦科學家、可持續人工智能小組聯合創辦人兼首席科學主任薩沙·盧奇奧尼表示，人工智能正與脫碳工作背道而馳。她指出：「我們應該思考未來的方向。如果你回收再造及是素食者，但卻使用ChatGPT為你進行乘法運算，這就與潮流背道而馳。」
檔案圖片：2023年5月18日，紐約，一部iPhone手機上顯示ChatGPT應用程式。(美聯社圖片/Richard Drew) AP圖片
盧奇奧尼續指，這只是眾多日常習慣中需要考慮的其中一件事。她說：「現在為時未晚。你沒有義務將人工智能用於所有事情。你可以選擇不使用，你可以有發言權，你可以思考如何參與這項技術。」
但她亦表示，大型科技公司透過「將生成式人工智能整合到所有事物中」來製造困難。她形容：「這就像一種誘騙式銷售。我覺得現在你使用的工具與以前相同，但它們現在都是生成式人工智能。」
檔案圖片：2024年8月22日，俄勒岡州博德曼，亞馬遜網絡服務數據中心。(美聯社圖片/Jenny Kane) AP圖片
多位用水、人工智能、數據中心選址及環境可持續發展專家表示，關注氣候的個人並非完全無能為力。
專家建議很簡單：減少使用人工智能。
加拿大聯合國大學水、環境與健康研究所水科學家兼所長卡維赫·馬達尼表示：「最潔淨的人工智能使用方式就是不使用。所以當你可以避免使用人工智能時，就不要使用。」
盧奇奧尼指出，不要將人工智能用於簡單的事情，例如計算、導航、商店營業時間、食譜或購物清單。這些都是人們以前毋須人工智能就能完成的搜尋，但現在卻透過人工智能進行，浪費電力和水資源。
盧奇奧尼說：「是的，這很棒。你可以用Claude生成朱古力曲奇食譜，但你也可以打開一本實體書。這些書仍然存在。你真的不需要Claude。你真的不需要所有這些生成式人工智能技術來完成日常任務。我同意這會帶來一些生產力提升，但我認為這只佔人們目前使用量的一小部分。」
馬達尼及其他專家表示，當你進行查詢時，請務必簡潔，因為更多資訊意味著更多運算，以及更多能源和水資源的消耗。毋須客氣，不要提供不必要的背景資料。
專家指出，每次查詢都意味著更多能源消耗。
根據聯合國大學一份新報告，去年全球數據中心耗用448萬億瓦時電力，超過全球除10個國家以外的所有國家，預計未來四年內將超出一倍。屆時，其電力消耗排名將升至僅次於五個國家。
研究報告合著者馬達尼表示，到2030年，單是數據中心耗用的電力（不包括冷卻數據中心所需的大量水資源），將需要近2.5萬億加侖（9.3萬億公升）水，足以供應全球1.7年的飲用水量。
報告及馬達尼指出，獲得人工智能文字回應，相當於使用一個高效燈泡兩分半鐘，但單是ChatGPT每日就進行25億次。他表示，使用人工智能生成複雜影片，則相當於該燈泡燃燒42小時，並耗用1加侖水（4公升）。
盧奇奧尼及其他曾嘗試計算這些成本的專家表示，除了在網誌文章中提及及資訊匱乏外，私營人工智能公司並未公開查詢的能源及水資源成本。這種現實迫使他們只能根據較不常見的開源人工智能進行估算。
密歇根大學電腦科學教授莫沙拉夫·喬杜里追蹤開源模型能源消耗，他表示：「我們無法得知及了解能源消耗量。」
亞馬遜網絡服務前高級可持續發展官員安娜·皮涅羅·普里維特表示：「如果沒有透明度，我們就別無選擇。我們並非真正地在選擇。我們只是被給予任何被給予的東西。」她曾指導伊利諾伊大學水安全中心，並曾是美國太空總署及國家海洋及大氣管理局的數據科學家。她說：「這就是力量。力量在於說『我其實想了解自己正在消耗甚麼』。」
盧奇奧尼指出，當你上網時，許多搜尋引擎，包括Google，都透過人工智能提供答案並推廣，用戶毋須要求機器學習啟動。你必須選擇退出人工智能，而本應是選擇加入。
喬杜里表示：「終端用戶，你和我，除了說『好吧，我們不想使用任何這些』之外，絕對沒有控制權，即使如此，公司也會強加給我們。」
盧奇奧尼表示，你可以在Google搜尋中，在搜尋內容末尾加上「-ai」來選擇退出人工智能。或者，你可以在搜尋選項中點擊「網頁」。
盧奇奧尼指出，有些搜尋引擎透過植樹及在人工智能中減少能源消耗來降低碳足跡，例如Ecosia。而DuckDuckGo及Startpage則提供無人工智能選項。
普里維特表示：「我認為消費者擁有的巨大力量是市場訊息，因為我在亞馬遜工作時曾見證過。他們會聽。如果每個人都突然開始關心不留下足跡，他們就會聽。」
普里維特表示，多年前，當數據中心想在某個地區建設時，並無問題。但現在它們在人口稠密地區不斷增加，人們正發聲反對。例如，華盛頓附近兩個維珍尼亞州縣的數據中心在2023年耗用了21億加侖（80億公升）水。
生產節能數據中心園區的BaRupOn公司營運總監巴拉吉·塔馬巴圖拉表示：「當你說要建造數據中心時，就會有反彈。數據中心是新的『妖怪』。」
因此他表示，像他公司一樣的企業必須聆聽，當他們這樣做時，就會減少用水和能源。
塔馬巴圖拉說：「人工智能不會消失。它必須完成。但這必須在社區的協助下進行，我們要了解社區的關注。」
（美聯社）
