叮噹叮噹！各位中學同大學嘅同學仔，又到咗「AI 小息」時間！
就快放暑假，唔少中六同學仔要準備 JUPAS 大學學科面試，或者有同學想趁暑假搵人生第一份 Part-time（兼職）。但係一諗到要對住西裝筆挺嘅教授或者 HR（人事部），腦海就一片空白，連自我介紹都口窒窒？
與其對住塊鏡自己講，不如請個「免費外掛」幫手！好多同學以為要搞 VPN 先用到 AI 練講嘢，其實香港最近出咗一個由本地研發、完全免翻牆兼聽得明純正廣東話嘅 AI 手機 App！今日好奇豆教你點樣請 AI 化身「地獄面試官」，同你做一場超逼真嘅 Mock Interview（模擬面試）！
HKChat
🗣 Step 1：下載 HKChat，賦予面試官身份
香港同學仔想練廣東話面試，強烈推薦大家用最近好 hit 嘅本地薑 App——HKChat 。佢背後由香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）支援，特別針對香港人嘅廣東話同中英夾雜習慣做過訓練，仲有齊 iOS 同 Android 版 。
打開 HKChat App，㩒個「咪高峰」按鈕準備語音對話。開始之前，你要畀一個清晰嘅「角色設定（Role-play Prompt）」AI 。你可以直接對住手機讀出以下呢段密語：
🥊 Step 2：實戰對答，迎接 AI 嘅「致命追問」！
設定好之後，HKChat 就會變身面試官，用廣東話同你對答 。用 AI 練面試最好玩嘅地方係，佢唔會淨係問死板嘅背誦題，佢會根據你嘅答案進行「追問（Probing Questions）」。
例如，你話自己「好有責任心」，AI 面試官可能會即刻反問：「可唔可以分享一個你展現責任心嘅真實例子？」或者問：「如果遇到唔合作嘅 Team mate，你會點處理？」呢種突發追問，絕對可以訓練到你嘅「執生」能力！
📈 Step 3：攞賽後報告，執靚個答案
面試完 3-4 條問題之後，你可以同 AI 講：「面試結束，請畀一份總結報告我。」
要求 AI 根據以下 3 點畀 Feedback（回饋）：
1.結構： 我的答案有沒有條理？（有冇用到 STAR 原則：情境、任務、行動、結果？）
2.語氣： 我的語氣聽起來自信嗎？有沒有太多「口頭禪」（例如：er... 其實呢...）？
3.改進： 請提供一個「滿分示範答案」給我參考。
AI 可能會提你：「你提到自己有搞學會活動經驗，但可以加多啲具體數字，例如『成功吸引 200 人參與』，會更有說服力。」呢啲針對性嘅建議，出面請人補習都未必教得咁仔細！
對住真人面試會怕出醜，但對住AI，答得幾爛都唔會有人笑你！
💡 豆豆總結：唔怕面懵，任試唔嬲！
對住真人面試會怕出醜，但對住 HKChat，答得幾爛都唔會有人笑你！你可以喺搭車、喺自己間房行來行去嗰陣，無限次 Reset 重試。準備得越充足，上到真正戰場就越有自信！
祝大家面試 Good Take！我哋下個小息見！👋
AI好奇豆
** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **
叮噹叮噹！各位校長同老師，歡迎來到「AI 時代教員室」！
踏入 2026 年，相信唔少老師嘅日常工作，都多咗一個令人心累嘅環節：捉 AI 抄襲。每次收功課，都要擺入 AI Checker 驗一驗，如果報告顯示「80% 疑似 AI 生成」，又要同班同學仔對質「到底你有冇用 ChatGPT？」，猶如一場無止境嘅貓捉老鼠遊戲。
外國有教育學者指出，與其想盡辦法設計「AI-Proof（防 AI）」嘅功課，不如轉個玩法，將功課設計成「AI-Resilient（適應 AI）」——即係話，你甚至要求學生必須使用 AI，但考核嘅不再是「產品（Product）」，而是學生的「思考過程（Process）」同「批判能力」。
今日，好奇豆為大家準備咗 3 招「破格功課」設計，等老師可以重新掌握評估嘅主導權！
老師要求學生必須使用 AI，但考核嘅不再是「產品」，而是學生的「思考過程」同「批判能力」。
招式一：AI 批判家（AI Critique Assignments）
🎯 考核能力： 批判性思考（Critical Thinking）、查證能力（Fact-checking）
與其叫學生寫一篇文章，不如叫 AI 代勞！老師可以要求學生用 AI（例如 Gemini 或 DeepSeek）生成一份關於特定主題（例如：「分析辛亥革命的原因」或「溫室效應的影響」）嘅草稿 。
功課嘅重點係：學生需要化身為「老師」去批改 AI 嘅功課！ 佢哋要用紅筆（或者喺 Google Doc 用 Comment 功能）指出 AI 寫得唔好嘅地方：
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邊度有「AI 幻覺（假資料）」？
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邊個論點欠缺說服力或者冇引述來源？
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如果係你，你會點樣改寫呢段文字？
邊度有「AI 幻覺（假資料）」？
邊個論點欠缺說服力或者冇引述來源？
如果係你，你會點樣改寫呢段文字？
💡 點解 Work： 學生要批評得中肯，佢哋本身就必須對嗰個學科有深入嘅了解。AI 喺呢度變成咗一個「反面教材」，完美訓練學生嘅高階思維 。
招式二：Prompt 競技場（Prompt-a-thon）
🎯 考核能力： 邏輯表達、指令工程（Prompt Engineering）、解難能力
未來職場需要嘅，唔係死背書嘅人，而係識得向 AI 下達精準指令（Prompt）嘅「馴獸師」。老師可以設計一個現實難題（例如：「請為學校的環保週設計一個零成本的宣傳方案」），然後叫學生用 AI 幫手度橋。
但係，學生交功課時，不需要交最後的方案，而是要交出佢哋同 AI 嘅「對話紀錄（Log）」！
老師評分嘅標準係：
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學生嘅第一條 Prompt 係咪太過空泛？
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當 AI 答錯或者答得唔好時，學生點樣追問同修正（Refine）佢嘅 Prompt？
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學生有冇提供足夠嘅語境（Context）畀 AI？
學生嘅第一條 Prompt 係咪太過空泛？
當 AI 答錯或者答得唔好時，學生點樣追問同修正（Refine）佢嘅 Prompt？
學生有冇提供足夠嘅語境（Context）畀 AI？
💡 點解 Work： 呢個玩法將評估重點放返喺「過程（Process）」上面 ，老師可以清楚睇到學生個腦轉得有幾快，亦都係最難用 AI「作弊」嘅功課。
招式三：人機協作反思（Explain-Backs / Video Reflections）
🎯 考核能力： 真實反思能力、溝通能力
如果真係要學生寫論文或者做專題報告，與其禁止佢哋用 AI，不如要求佢哋喺功課最後，加入一段 1-2 分鐘嘅 Video Reflection（短片反思） 或者一段文字申報 。
學生需要喺鏡頭前解釋：
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「喺呢份功課入面，AI 幫咗我啲咩？（例如：搜集資料、執正 Grammar） 」
-
「有咩係 AI 做唔到，要我自己親手做嘅？（例如：加入個人經歷、提出獨特觀點） 」
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「我點樣確保 AI 畀我嘅資料係準確嘅？」
「喺呢份功課入面，AI 幫咗我啲咩？（例如：搜集資料、執正 Grammar） 」
「有咩係 AI 做唔到，要我自己親手做嘅？（例如：加入個人經歷、提出獨特觀點） 」
「我點樣確保 AI 畀我嘅資料係準確嘅？」
💡 點解 Work： 要求學生拍片解釋，係一種「防彈（Bulletproof）」嘅真實性測試 。如果份功課係 100% 由 AI 代勞，學生喺鏡頭前根本講唔出反思細節。這同時培養了學生光明正大、負責任地使用 AI 的學術誠信 。
在 AI 時代，最優質嘅評估不再是測試學生「記得幾多」，而是測試佢哋「點樣運用工具去思考同解難」。
💡 豆豆總結：重新定義「好功課」
科技轉變得太快，傳統「交一篇文、寫一張紙」嘅考核方式，已經好難防守 。在 AI 時代，最優質嘅評估不再是測試學生「記得幾多」，而是測試佢哋「點樣運用工具去思考同解難」。
各位老師，下次設計功課時，不妨放低 AI Checker，大膽啲邀請 AI 成為功課嘅一部分啦！我哋下個小息見！☕
