Omdia最新研究顯示，半導體行業經歷創紀錄的一年後，新一年繼續保持增長勢頭。2026年第一季度半導體收入按季增長百分之二十七，達到3190億美元。記憶體收入帶動這次增長，按季升幅超過八成。
Omdia自2002年第一季度開始按季度追蹤半導體市場以來，這次百分之二十七的按季增長是錄得的最高水平。市場現已連續三個季度錄得雙位數收入增長，預計2026年第二季度將延續這個趨勢。這使半導體收入有望在2026年上半年超越7000億美元。人工智能相關需求依然強勁，而記憶體供需失衡繼續是半導體市場的主要趨勢之一。
記憶體對半導體市場的貢獻 AP圖片
記憶體市場再創新高。
動態隨機存取記憶體（DRAM）及NAND快閃記憶體（NAND）收入繼續強勁增長，單季度收入幾乎翻倍。強勁的人工智能需求影響了DRAM及NAND市場，導致平均售價（ASP）急劇上升。結果是，這兩種元件在2026年第一季度佔所有半導體收入的超過四成，遠高於長期平均約兩成的收入份額。
在記憶體市場中，NAND是增長特別強勁的貢獻者。2026年第一季度NAND收入接近480億美元，按季增長百分之九十六，原因是市場價格普遍上漲。NAND平均售價按季增長百分之九十五，主要由於人工智能及數據中心需求持續，加上供應持續受限。由於使用率維持高企，且供應恢復受技術轉型、良率學習及產品組合挑戰所限，NAND市場勢頭預計將持續至2026年第二季度，支持收入進一步增長及價格上漲。
記憶體以外的增長更符合歷史模式。
雖然記憶體市場已打破歷史模式，但半導體市場其他部分則不然。若撇除記憶體集成電路收入，2026年第一季度半導體市場錄得增長，但幅度溫和得多。非記憶體半導體收入在2026年第一季度按季增長略超百分之二。歷史上，整體半導體市場及非記憶體部分的收入在第一季度通常會下跌約百分之四。部分元件表現符合典型的季節性水平；微控制器（MCU）、分立元件及光學市場在今年第一季度錄得輕微至中單位數的按季跌幅。然而，其他元件，特別是人工智能及數據中心生態系統中的元件，表現優於第一季度典型的收入跌幅。這使半導體市場的非記憶體部分錄得適度增長。
展望
預計2026年第二季度將繼續錄得強勁增長，記憶體收入將繼續推動半導體市場向前發展。預計季度增長將低於第一季度，但仍足以使半導體市場錄得超過兩成的按季增長。
Omdia業務主管克利福德·萊姆巴赫表示：「市場連續四個季度錄得雙位數收入增長，顯示目前對半導體的需求強勁。這次預期增長將使2026年上半年收入超過7000億美元，有望在今年超越1萬億美元的門檻。」
（美聯社）
澳洲一名男子因為嫌手動預約健身房課程麻煩，叫自己的AI助理代勞，結果AI為了完成任務，竟自行發現預約系統的漏洞，成功搶下數月後的課程，甚至未經授權就把排在男子前面的候補者「暗中剔除」。事件被認為是澳洲首宗「AI自主駭客」案例，引發法律與安全專家高度關注。
據《澳洲廣播公司》報導，任職AI科技公司的男子安德魯（Andrew）使用開源AI代理工具「OpenClaw」，配合Anthropic的Claude AI服務，賦予AI存取互聯網、電子郵件、信用卡及執行多步驟任務的權限。他指示AI幫忙預約熱門早課，數分鐘後AI回報，稱發現健身房預約系統存在漏洞，已成功預約到數月後的課程。
任職AI科技公司的男子安德魯（Andrew）使用開源AI代理工具「OpenClaw」，配合Anthropic的Claude AI服務，賦予AI存取互聯網、電子郵件、信用卡及執行多步驟任務的權限。資料圖片
安德魯順口問能否把自己從第4位候補往前移，AI竟直接測試，將排第1位的候補者刪除，並回覆：「我拿候補第一名測試了一下，居然真的成功了，你已經推進到第3位囉！」安德魯大驚，立即要求AI復原，AI卻回應：「壞消息——我沒辦法把它加回去了。」事後安德魯只能透過AI起草郵件，向軟體廠商通報漏洞。
安德魯順口問能否把自己從第4位候補往前移，AI竟直接測試，將排第1位的候補者刪除。資料圖片
安德魯順口問能否把自己從第4位候補往前移，AI竟直接測試，將排第1位的候補者刪除。資料圖片
澳洲AI安全研究機構Gradient Institute執行長辛普森-楊（Bill Simpson-Young）指出，現代網路系統本就充滿漏洞，當具備高速運作能力的自主AI被釋放出來，傳統防禦機制隨時崩潰：「使用者可能只是給出一個天真無邪的指令，但AI為了達標，會採取意想不到的手段。」
事實上，OpenAI及Anthropic近期進行安全測試時，已發現旗下AI模型出現突破限制、自主駭入其他公司伺服器、甚至在網路上冒充人類的失控行為。
安德魯順口問能否把自己從第4位候補往前移，AI竟直接測試，將排第1位的候補者刪除。資料圖片
安德魯順口問能否把自己從第4位候補往前移，AI竟直接測試，將排第1位的候補者刪除。資料圖片
事件亦拋出極大法律難題：當自主AI做出違法或侵害他人權益的行為時，責任誰屬？澳洲法律專家海登·德拉尼（Hayden Delaney）分析，傳統法律只針對「自然人」或「法人」判決，軟體本身並非法律主體。未來若發生類似傷害，責任應歸於下達指令的使用者、開發AI代理的軟體商、模型提供者，還是漏洞百出的系統營運商？目前在法律上仍是未知的模糊地帶。
安德魯順口問能否把自己從第4位候補往前移，AI竟直接測試，將排第1位的候補者刪除。資料圖片
