澳洲唱片業有代表周二表示，由於生成式人工智能技術迅速發展，威脅到藝術家的生計，澳洲唱片業將禁止完全由人工智能（AI）生成的歌曲，登上官方音樂排行榜。
這次打擊行動源於麥當娜流行歌曲《Like a Prayer》的一個改編版本，由一名澳洲製作人利用人工智能生成的歌聲及鼓聲製作，已在澳洲二十大歌曲榜上停留十六周，引發外界對生成式人工智能在音樂領域地位的爭議。該歌曲五月曾登上澳洲唱片業協會（ARIA）二十大澳洲單曲榜第二位，周二仍排在第四位。
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澳洲唱片業協會一份聲明表示，完全由人工智能生成的歌曲，將由下周一開始，禁止登上澳洲唱片業協會的排行榜，但部分人工智能輔助創作的音樂仍符合資格。
聲明指，歌曲必須由「人類創作，並演唱主音及演奏主要樂器」等，才符合資格。
人工智能生成的音樂亦不符合資格，競逐澳洲唱片業協會的著名獎項。
澳洲唱片業協會行政總裁赫德（Annabelle Herd）表示，這些改變反映協會希望保持活力，並在一個迅速發展的領域中，推廣藝術的人性本質。
赫德補充，澳洲唱片業協會排行榜將永遠是澳洲音樂消費的透明衡量標準，但一個獎勵未經授權人工智能作品的排行榜，將會損害協會所代表的錄製音樂的根本。
符合資格的音樂亦必須使用合法的AI服務製作。現時串流服務上出現的音樂，顯然是利用未經授權、以藝術家音樂訓練的AI工具開發。
澳洲的規定與總部設於倫敦的國際唱片業協會（International Federation of the Phonographic Industry）七月發布的新原則一致。該協會代表全球唱片業。
國際指引指出，歌曲要符合登上官方音樂排行榜的資格，必須「主要由人類製作」。
悉尼音樂學院作曲家兼講師韋弗（Alexis Weaver）向澳洲廣播公司表示，關於人工智能在音樂領域的爭議「極其複雜，對許多音樂家來說非常情緒化，因此每個人都會有不同的意見」。
韋弗讚揚澳洲唱片業協會的舉動是「向前邁出的美好一步」，傳達了協會希望「優先考慮和重視人類創造力」的訊息。
韋弗說，在目前的環境下，很難避免使用人工智能工具，但仍有辦法在主導創作方向和做出主要創意選擇的同時使用它。
（美聯社）
互聯網的骨幹語言PHP，現時正受專家形容為近年最顯著的漏洞之一影響。PHP是一種廣泛使用的通用腳本語言，主要用於網站開發，因此全球大部分網站均由其驅動。周三，該語言的開發組織與美國聯邦調查局（FBI）網絡部門警告，PHP存在嚴重漏洞，引發各國政府機構、企業及其他組織的高度關注。這次事件亦突顯人工智能（AI）如何改變網絡安全領域的格局。
PHP官方網站及多個其他組織和機構，周三發布安全建議，敦促PHP用戶修補兩個關鍵漏洞，或若未能即時更新，則應關閉其網站。負責提升PHP語言透明度和問責制的PHP基金會表示，這些漏洞可能被利用，讓惡意行為者在未經認證的情況下，存取運行PHP的網站。倫敦皇家聯合軍事研究所網絡與科技總監占士蘇利文指出，這意味攻擊者無需密碼，即可遙距控制網絡伺服器。他稱，黑客可藉此竊取或更改數據，甚至利用系統發動其他攻擊。
檔案圖片：2024年6月6日，美國俄勒岡州波特蘭市，以太網纜線。 (美聯社圖片/Jenny Kane) AP圖片
全球約七成網站由PHP驅動，因此潛在的漏洞風險極大。該語言屬免費開源，有助其在網上普及。WordPress和Drupal等內容管理系統，以及維基百科（Wikipedia）所用的MediaWiki軟件，均以PHP為基礎，這些系統常被政府網站採用。根據本周發布的安全建議，多個網站已暫時下線，以防範風險並修復問題。部分政府服務及網站受到影響，包括英國、芬蘭及日本。
部分網站可能仍未恢復運作，因為不同類型軟件有多個修補程式，部分組織可能仍在等待接收。這些修補程式亦需經過測試，以確保其有效。Orange Cyberdefense安全研究主管查爾·范德瓦爾特表示，他認為這次對漏洞的反應，只是未來數周至數月可能造成破壞的「早期震盪」。他指出，隨著惡意行為者掃描互聯網尋找脆弱系統，預料將有更多服務中斷。
PHP基金會透露，這些漏洞至少自2024年起已為人所知。一個安全團隊曾開發多種解決方案，但各有缺點。基金會稱，由於當時似乎沒有實際或具體的攻擊方式可利用這些漏洞，因此修復進度停滯。該組織承認未能及早提出修復方案，並表示：「我們不會假裝沒有問題：這次延誤是結構性失誤，源於安全團隊的決策過程及資源不足。」有專家指出，漏洞的發現時間可能早於2024年。
儘管漏洞最初由人類發現，但人工智能代理協助識別其利用方式，並支援修復方案的測試與驗證過程。OpenAI在網誌中表示，過去兩個月，該公司曾領導一個由研究人員、安全供應商及其他機構組成的聯盟，處理PHP的漏洞問題。雲端安全平台Wiz的研究人員亦表示，他們獨立利用人工智能識別出這些漏洞。
人工智能的普及，意味著大小機構現時擁有更先進的方法，主動及被動應對安全威脅。然而，這亦代表惡意行為者能以更大規模和速度，利用數碼弱點。范德瓦爾特指出：「防禦者面對的挑戰，並不如攻擊者般容易。」他續稱：「你發現了某個漏洞，並將其替換。但用甚麼替換？是否有一個已修補、穩健、經過測試並獲批准的替代方案？」倫敦皇家聯合軍事研究所的蘇利文表示，儘管這種攻防戰令人擔憂，但他更關注其正面影響。他稱：「我們確實看到一個不錯的應用案例，人工智能可以發現一些關鍵漏洞，然後社區可以共同努力修復它們。」
（美聯社）
