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HealthTrust晉升海莉艾迪斯及布賴恩莫蘭至行政領導職位

商業事

HealthTrust晉升海莉艾迪斯及布賴恩莫蘭至行政領導職位
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HealthTrust晉升海莉艾迪斯及布賴恩莫蘭至行政領導職位

2026年06月25日 20:34 最後更新:20:53

HealthTrust Performance Group™(HealthTrust)今日宣布,晉升藥學博士兼工商管理碩士海莉·艾迪斯為採購組織營運總參謀長,以及晉升藥學博士兼工商管理碩士布賴恩·莫蘭為採購組織營運首席藥劑師。

海莉·艾迪斯此前擔任策略採購副總裁,現將擔任行政團隊的策略顧問及營運主管。作為採購組織營運總參謀長,她將專注於確保與企業優先事項保持一致,同時推動嚴謹執行。艾迪斯將協助將策略轉化為執行,加強跨部門協調,並推進提升會員價值及支持HealthTrust承諾模式的措施。

布賴恩·莫蘭頭像 AP圖片

布賴恩·莫蘭頭像 AP圖片

艾迪斯在藥劑、供應鏈及營運方面擁有超過二十年醫療保健領導經驗,並在HealthTrust及HCA醫療集團成功領導複雜的企業級措施。她持有佐治亞大學藥學博士學位及西部州長大學田納西分校工商管理碩士學位。

HealthTrust Performance Group採購組織營運總裁喬斯林·布拉德肖表示:「海莉具備臨床專業知識、營運紀律及策略視野的罕見組合。她一直致力於取得成果,同時在團隊之間建立強大協調,並將策略優先事項轉化為可衡量成果。在此職位上,海莉將致力於加強協調、加快執行,並協助我們為會員提供更大價值。」

海莉·艾迪斯頭像 AP圖片

海莉·艾迪斯頭像 AP圖片

布賴恩·莫蘭此前擔任藥劑部副總裁,現將擔任採購組織營運首席藥劑師。在此職位上,莫蘭將監督HealthTrust的藥劑營運,包括採購、客戶管理、分析、臨床服務、政府關係及會員支援。莫蘭將與業務發展及藥劑服務高級副總裁楊·弗里德緊密合作,協助推進HealthTrust的藥劑策略,並確保各主要業務範疇保持一致。

莫蘭在醫院、區域及企業領導職位上擁有超過二十年藥劑經驗。在莫蘭的領導下,HealthTrust藥劑團隊為會員帶來可衡量財務價值,同時擴展主要計劃,包括專科採購組織計劃,並加強藥物短缺計劃(SIMS)等應變能力措施。他的工作重點在於嚴謹採購策略、可操作分析、臨床協調及營運支援,以協助會員應對藥物獲取、成本及監管複雜性。

布拉德肖表示:「藥劑仍然是我們會員最具策略重要性的領域之一,直接影響臨床結果、監管合規、營運表現及財務管理。布賴恩已建立一支高效團隊,專注於執行及會員價值。他的晉升反映藥劑在我們組織內日益重要,以及我們對其領導能力的信心。」

HealthTrust Performance Group™(HealthTrust)是一家領先的醫療保健改善機構,由七個醫療系統擁有及營運。HealthTrust致力於實現使命,透過協調會員模式及利用專業知識、規模及創新的商業諮詢方案,加強供應商表現及臨床卓越。HealthTrust總部位於田納西州納什維爾,是唯一一個直接負責部分最大醫療保健供應鏈表現及成果的全國性採購組織,帶來獨特的問責視角,支援美國百分之二十五的醫院,包括十五個最大醫療系統中的八個,其會員包括美國及英國一千九百個急症護理設施及超過九萬個非急症護理設施。HealthTrust連續五年獲評為最佳工作場所。

(美聯社)

森比公司今日宣布,為旗下領先的測試管理品牌TestRail及Xray,推出人工智能測試優先排序功能。這項新功能將協助品質專業人員,利用人工智能驅動的優先排序,根據歷史風險、缺陷模式及語義背景,更快識別高風險測試。此功能已加入TestRail(領先的專門品質保證測試管理平台)及Xray(領先的Jira測試管理方案)現有的人工智能驅動流程改進產品組合。

森比的《軟件品質脈搏報告》指出,隨著人工智能生成代碼的數量增加,只有17%的工程團隊認為他們的測試有所改善。團隊浪費寶貴時間手動決定首先測試甚麼,而關鍵缺陷可能隱藏在數百個人工智能驅動的測試案例中。

森比為其領先的測試管理品牌TestRail及Xray引入人工智能測試優先排序功能,協助品質專業人員利用人工智能驅動的優先排序,根據歷史風險、缺陷模式及語義背景,更快識別高風險測試。TestRail 10.5及Xray 15.0結合機器學習與人工智能驅動的語義分析,即使在幾乎沒有執行歷史的情況下,也能識別高風險測試。 AP圖片

森比為其領先的測試管理品牌TestRail及Xray引入人工智能測試優先排序功能,協助品質專業人員利用人工智能驅動的優先排序,根據歷史風險、缺陷模式及語義背景,更快識別高風險測試。TestRail 10.5及Xray 15.0結合機器學習與人工智能驅動的語義分析,即使在幾乎沒有執行歷史的情況下,也能識別高風險測試。 AP圖片

與主要依賴過往故障的傳統優先排序工具不同,TestRail 10.5及Xray 15.0結合機器學習與人工智能驅動的語義分析,即使在幾乎沒有執行歷史的情況下,也能識別高風險測試。

Xray產品管理主管安妮·奧布賴恩指出,當執行數據很少或沒有時,傳統優先排序模型可能難以識別風險。她強調,透過結合歷史風險信號與人工智能驅動的語義分析,團隊可以超越歷史模式,識別最有可能發現缺陷的測試,並專注於最重要的事情。

人工智能測試優先排序功能已整合到森比的測試產品組合中,利用定制機器學習,根據工程師的個別目標,指導他們應優先處理哪些測試:

對於Xray客戶而言,人工智能測試優先排序將智能的基於風險測試直接引入Jira原生工作流程,協助敏捷及DevOps團隊在管理需求、問題及發布的同一環境中,優先處理測試。對於TestRail客戶而言,它支援管理結構化測試儲存庫及複雜測試套件的專門品質保證團隊,協助他們將執行重點放在最有可能發現風險的測試上。

為支援客戶控制及數據管治,TestRail及Xray均提供管理人工智能功能的行政控制,包括在實例、用戶或項目層面禁用人工智能功能。客戶數據不會用於訓練、微調或改進通用人工智能模型。任何由人工智能服務處理的數據均會安全地處理,傳輸及靜止狀態均已加密,並且在提供所需功能所需的處理之外,不會持久儲存。

森比產品副總裁茱迪·博西表示,人工智能測試優先排序代表著森比在測試解決方案中,構建人工智能驅動測試工作流程的下一步。她指出,過去一年,森比已引入人工智能功能,協助團隊創建測試案例、加速自動化、評估人工智能系統,以及現在的優先執行。她形容,隨著agentic orchestration及MCP開始重塑軟件品質生命週期中的可能性,森比對未來創造更互聯及智能的品質體驗感到興奮。

(美聯社)

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