剛過去的世界盃十六強賽事中，全球 Google 搜尋量衝破 28 年歷史新高。這不僅打破了「AI 將取代搜尋引擎」的市場預言，更揭示了搜尋行為的根本性改變。在流量狂潮背後，網民普遍轉向在 Google 首頁直接閱讀 AI 整理好的「概覽（AI Overviews）」，導致傳統媒體與企業網站面臨「有流量、無點擊」的邊緣化危機。
數據分析機構 SparkToro 與 Gartner 的研究指出，全球「零點擊搜尋（Zero-click Searches）」比例已接近 70%。隨著生成式 AI 的普及，傳統搜尋引擎的整體流量預計將減少 25%。
這種變化對電訊、醫療、金融及資訊科技等行業造成顯著衝擊，自然流量最高錄得四成跌幅。營銷顧問公司 Owlish Online Limited 創辦人李均樂（Ringo）指出，這引發了網絡世界的「貧富懸殊」：被 Google AI 採納內容的企業能獲得官方推薦流量，而缺乏優化的品牌則面臨被邊緣化的危機。
面對搜尋規則大洗牌，Ringo 強調「AI 時代不再需要 SEO」是錯誤觀點。事實上，AI 的運作依賴「檢索增強生成（RAG）」技術，搜尋引擎正是 AI 的「數據供應鏈」。企業必須在穩固傳統 SEO 的基石上，升級為「生成式搜尋引擎優化（GEO）」。
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針對現時企業如何部署，Owlish Online Limited 有三大實戰方針：
1. 深耕專業場景深度：企業須停止產出大眾化的通用內容。AI 的抓取邏輯取決於品牌解決複雜問題的能力，內容必須針對極細分的真實痛點提供權威方案。例如：護膚品牌不應再執著於「防曬推薦」等泛濫關鍵字，改為解答「醫美術後敏感肌在烈日下點揀防曬、先唔會同底妝起擦膠碎」等具備多重限制的真實場景問題。
2. 建立全網信譽證據鏈：AI 在產出答案時會迅速調取全網數據進行交叉驗證。企業在官網提供的資訊，必須與權威媒體報導、專業領域內的數碼足跡、社交媒體平台的評論相互呼應，形成一致性的價值評價，才能通過 AI 的審查機制，贏得優先引用權。
3. 以傳統 SEO 技術投餵「結構化數據」：這項方針極度依賴企業在傳統 SEO 領域的底層建設。企業必須透過傳統 SEO 網頁技術，將產品成分、專家評分及真實用家反饋，轉化為 AI 能夠秒速讀懂的代碼格式（Schema Markup）。若缺乏傳統 SEO 技術的規範優化，AI 根本無法讀取，遑論提升品牌在搜尋結果頁面上的視覺佔有率。這再次證明，做好傳統 SEO 才是搶佔 AI 推薦位的先決條件。
市場對於 GEO 的諮詢需求正呈現爆發式增長，特別是大型企業已將其視為戰略工具。Ringo 提醒，企業切忌盲目推翻既有架構，應抱持「先求生存，再求發展」的態度。在後搜尋時代，領先者的策略是將傳統 SEO 的網頁底層技術與全新的 AI 引用策略雙管齊下，在新的遊戲規則中精準奪位，方能掌握未來的數位競爭力。
