Metazoa推組織智能伺服器 助Salesforce組織分析AI化

Metazoa 宣布為其 Salesforce AppExchange 上的 Snapshot 平台推出組織智能伺服器。這項新功能將 Snapshot 深入的 Salesforce 組織分析，以結構化、精簡及適用於人工智能的背景資訊形式，提供予人工智能系統。

組織智能伺服器提供 Snapshot 應用程式的摘要及詳細報告，包括遺留資產、組織概覽、欄位使用情況、數據字典、影響分析、Apex 代碼質量及其他組織管理工具。這些報告會轉化為精簡的背景資訊包，讓人人工智能系統能夠分析 Salesforce 架構、技術債務、安全性、文件、部署風險及轉型規劃。

Metazoa Snapshot 組織智能伺服器截圖，顯示人工智能驅動的影響分析，其精簡的 Salesforce 組織智能可供 Snapshot 智能助理、Salesforce DX CLI 及 Agentforce Actions 使用。(Metazoa圖片) AP圖片

Metazoa 推出 Snapshot 的組織智能伺服器，這是一個全新適用於人工智能的報告層，將 Salesforce 組織智能提供予最重要的人工智能用戶。

該伺服器將 Snapshot 報告輸出轉化為經工程處理的背景資訊包，這些資訊包既精簡，足以容納於人工智能背景資訊視窗，亦具備足夠結構，可供可靠分析。

組織智能可供 Snapshot 智能助理、Salesforce DX CLI 及 Agentforce Actions 使用。

Snapshot 可以在計算報告時，儲存選定元數據類型的摘要資訊，並可選擇儲存每個獨立元數據類型的詳細資訊。

組織概覽報告可將整個 Salesforce 組織最重要的信號，總結為一個約 20K 的精簡文本包，供人工智能使用。

這使人工智能能夠回答有關組織架構、技術債務、安全狀況、文件缺口、部署風險及 Salesforce 客戶旅程的具體問題。

Metazoa Snapshot 組織智能伺服器計劃於 Dreamforce 活動上公布推出。

Salesforce 組織包含大量元數據、配置、自動化、代碼、安全設定、物件關係及歷史變更資訊。這些資訊對人工智能極具價值，但傳統上因過於龐大、零碎或難以使用而未能充分利用。

Metazoa 組織智能伺服器透過背景資訊工程解決此問題。Snapshot 分析組織，計算報告摘要，並以專為人工智能使用而設計的精簡格式儲存最重要的信號。

例如，當計算遺留資產報告時，Snapshot 可儲存所有選定元數據類型的摘要結果。用戶亦可選擇儲存每個獨立類型的詳細資訊。這使人工智能能夠了解哪些資產可供清理，而無需執行複雜計算或處理大量原始數據。

組織概覽報告提供更廣泛的例子。它將整個 Salesforce 組織最重要的信號，壓縮成一個約 20K 文本的結構化背景資訊包。這使人工智能能夠分析整個環境，並回答有關組織架構、元數據複雜性、欄位使用情況、物件設計、技術債務、託管套件、文件覆蓋範圍及轉型準備情況的問題。

組織智能伺服器在三個重要位置提供 Snapshot 背景資訊：

Snapshot 智能助理可利用儲存的報告背景資訊，分析當前畫面、解釋發現、啟動報告、識別依賴關係及建議補救措施。

Salesforce DX CLI 可從開發人員工作流程中存取 Snapshot 智能，將組織背景資訊引入命令行分析、自動化及發布管理。

Agentforce Actions 可利用 Snapshot 報告摘要及詳細資訊，回答問題並以有根據的 Salesforce 組織智能引導用戶。

這種架構將 Snapshot 深入的元數據分析帶給管理員、架構師、開發人員及人工智能代理，而不會使背景資訊視窗過載，亦無需用戶手動將大量報告複製到提示中。

許多人工智能工具可以回答一般的 Salesforce 問題，但它們缺乏對客戶實際組織的詳細了解。組織智能伺服器透過讓人人工智能存取 Snapshot 已計算的元數據信號，改變了這種情況。

有了這些背景資訊，人工智能可以幫助團隊回答以下問題：

Metazoa 技術總監比爾·阿普爾頓表示：「Salesforce 組織包含大量元數據智能，但大部分都無法供人工智能使用，因為數據過於龐大或難以計算。組織智能伺服器利用背景資訊工程，將 Snapshot 分析轉化為精簡的智能包，供人工智能分析。」

Metazoa 行政總裁珍妮花·梅瑟指出：「機構需要人工智能了解其真實的 Salesforce 環境，而不僅僅是通用的最佳實踐。組織智能伺服器將 Snapshot 智能帶給 Snapshot 智能助理、Salesforce DX CLI 及 Agentforce Actions，讓團隊能夠從問題轉化為答案，再轉化為行動。」

Metazoa Snapshot 使團隊能夠分析元數據、減少技術債務、提高安全性、記錄複雜環境、管理部署、遷移數據，並執行大規模轉型計劃，例如組織清理、複製、拆分及合併。

組織智能伺服器透過將此分析作為適用於人工智能的背景資訊提供，擴展了 Snapshot 的功能。Snapshot 不再將報告視為靜態文件，而是將報告輸出轉化為可重複使用的組織智能，以指導管理員、開發人員、架構師及人工智能代理。

透過組織智能伺服器，Metazoa Snapshot 提供總體組織智能——經工程處理的背景資訊，幫助人工智能了解 Salesforce 組織的結構、歷史、風險及轉型路徑。

Metazoa Snapshot 目前已於 Salesforce AppExchange 上架。

Metazoa 提供解決方案，協助企業管理及轉型複雜的客戶關係管理（CRM）環境。透過其 Snapshot 平台，Metazoa 使團隊能夠分析元數據、減少技術債務、提高安全性、記錄複雜環境、管理部署、遷移數據，並執行大規模組織轉型計劃。

（美聯社）

Bidgely將於9月22日至24日，在雅加達BSD城舉行的2026年亞洲能源展上，與東盟地區的公用事業機構、監管機構、科技供應商及能源業界領袖同台。Bidgely將透過技術演示及小組會議，展示其屢獲殊榮的「電錶後」人工智能技術，如何釋放智能電錶數據的真正潛力，協助公用事業機構超越基本計費，在客戶體驗、電網規劃、收入保障、項目定位及數據貨幣化方面，帶來可衡量的影響。

Bidgely歐洲、中東、非洲及亞太區副總裁尼蓬·賈恩（Nipun Jain）指出，東南亞的公用事業機構已透過快速部署「先進計量基礎設施」（AMI），奠定穩固的數碼基礎，而智能電錶亦正產生無價的營運數據流。他表示，Bidgely將在亞洲能源展上展示能源業界領袖如何利用基於人工智能及機器學習的大數據分析，從AMI數據中提取價值，將間隔數據轉化為具體成果，從而消除賬單衝擊、杜絕非技術性損失，並為未來建立具韌性的電網。

Bidgely將展示人工智能如何釋放智能電錶數據的真正潛力，協助公用事業機構在企業層面帶來影響。 AP圖片

在2026年亞洲能源展上，Bidgely將展示其在全球各地獲驗證的解決方案，涵蓋三個主要重點領域。

鑑於區內公用事業機構對雲端、安全及數據管治有不同要求，Bidgely的UtilityAI™平台可作為全面託管的SaaS解決方案部署，或部署於公用事業機構首選的雲端及數據生態系統內，包括亞馬遜網絡服務（AWS）、微軟Azure、Snowflake及Databricks。這種部署靈活性使公用事業機構能夠加速人工智能的應用，同時利用現有技術投資並符合企業資訊科技要求。

精選思想領袖會議：

• 9月22日周二 | 數碼化與人工智能 15:30 – 15:40 | 讓人工智能處理不完善數據：從碎片化系統到營運智能
• 9月23日周三 | 東盟能源對話 09:50 – 10:40 | 邁向可持續及具韌性未來的現代電力系統
• 9月23日周三 | 電網現代化 14:10 – 15:00 | 活躍電網層：在新需求模式下營運配電網絡

知識中心會議：

Bidgely亦將在活動期間發表三場專題技術演講，探討公用事業業界領先的數據科學演算法，以實現前所未有的資產可視性（包括電池），用於電網、饋線級預測，以及分佈式智能，以提升電網的靈活性和韌性。

關於Bidgely：

Bidgely是人工智能能源智能的先驅，致力將原始電錶數據轉化為全球公用事業機構的高清洞察。該公司的UtilityAI™平台為超5,000萬戶家庭提供服務，利用超19項基礎專利，以優化電網可視性、客戶服務中心營運及個人化客戶互動。Bidgely獲《快公司》（Fast Company）評為「十大最具創新應用人工智能」公司，將精準能源分析與微軟Copilot及亞馬遜網絡服務（AWS）等橫向人工智能生態系統整合，以場所級精準度實現電網現代化。

（美聯社）