歡迎你來到《AI 老實講》。你每日返工,有幾多時間係做啲重複、冇乜創造力、但唔做唔得嘅嘢?
覆 Email、整理資料、寫會議記錄、搵參考資料、改圖、出 report……加加埋埋,每日可能嘥 2 至 3 個鐘。
AI 唔會取代你份工,但可以幫你食返嗰 2 個鐘。
職場 AI 應用 Checklist:今日就試得
| 任務 | 用咩 AI | 慳幾多時間 |
| 覆 Email | ChatGPT / Claude | 10–15 分鐘/日 |
| 寫 Meeting Notes | 錄音 → AI 總結 | 30 分鐘/次 |
| 搵資料做 Research | Perplexity / ChatGPT Search | 30–60 分鐘 |
| 改圖/去背 | Canva AI / Remove.bg | 5 分鐘/張 |
| 寫 Social Media Post | ChatGPT 起稿 | 15 分鐘/次 |
| 翻譯外國文章 | DeepL / GPT | 20 分鐘/篇 |
| 整理會議 Agenda | AI 根據 Notion Notes 生成 | 10 分鐘/次 |
外國 Marketing用AI慳時間嘅案例
Roku 用 AI 分析用戶睇片習慣同人口統計數據, 然後自動生成針對性廣告內容。
Roku — AI 自動生成個人化廣告
Roku(美國電視串流平台)用 AI 分析用戶睇片習慣同人口統計數據, 然後自動生成針對性廣告內容。
人力角色只需要定 campaign 方向、確保 brand voice, 其餘 production 由 AI 幫手完成。
結果:更快、更平、更高 engagement。 你公司做 marketing 嘅,以前要整 5 個版本嘅 banner 可能用一星期;而家 AI 幫你生成 50 個,你只需要揀。
👉 查看 Roku 相關資料
H&M 製作咗 30 個超像真嘅 AI 數碼模特兒(Digital Twins),真實 model 擁有同控制自己嘅 digital twin。 同一批「模特兒」可以同時著唔同衫,亦可以喺唔同場景出現。
H&M — 30 個 AI 數碼雙胞胎模特兒
H&M 製作咗 30 個超像真嘅 AI 數碼模特兒(Digital Twins), 係真實 model 嘅複製版。
真實 model 擁有同控制自己嘅 digital twin。 同一批「模特兒」可以同時著唔同衫,亦可以喺唔同場景出現。
慳咗咩? 唔使 book 場、唔使等 model 檔期、唔使逐件衫慢慢影。 以前一季嘅 product shoot 要幾星期,而家可能幾日就完成。
👉 查看 H&M Instagram 貼文
Superside — AI 幫廣告公司做快幾倍
Superside(創意製作平台)利用 AI 輔助設計團隊, 加快圖片生成及廣告素材製作流程。
- 10 倍快嘅圖片生成速度
- 75% 減少每張圖嘅製作時間
- 85% 降低每張圖嘅製作成本
- 一次 photoshoot 嘅素材足夠使用12 個月
唔係用 AI 取代設計師,而係 設計師加 AI 一齊做,速度快好多。
👉 查看 Superside 案例
點開始?你今日做到
- 揀一個你每日最厭惡嘅重複任務。 可以係覆 Email、整理會議記錄、翻譯或者搵資料。
- 用 AI 幫你做第一次。 將 Email 內容交俾 ChatGPT 起稿、將 Meeting 錄音交俾 Otter.ai 整理,或者用 DeepL 翻譯文章。
- 將每星期慳到嘅時間,用嚟學更多 AI 技巧。 唔使一次過學晒,逐個工作流程慢慢改善就得。
呢個係一個正向循環: 愈用 AI → 愈慳時間 → 愈多時間學新嘢 → AI 用得愈好。
你唔需要成為 AI 專家。
你只需要成為「用 AI 幫自己手」嘅人。
你最想 AI 幫你做邊樣重複工作?留言分享。
AI老實講
** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **
歡迎你來到《AI 老實講》——英文名叫 AI Unplugged。
呢個欄目嘅出發點好簡單:我見到身邊好多人對於 AI 嘅感覺係「關我咩事」或者「好驚會被取代」。但其實 AI 唔係噚日先出現,你日日用緊嘅 Google、Netflix 推薦、甚至你公司嘅自動化系統,全部係 AI。
呢個欄目唔會同你講技術 jargon,唔會教你寫 prompt 賺錢,唔會話你知邊隻 model 跑分最高。我只係用老實嘅角度,透過真實嘅外國品牌案例,話你知 AI 點樣改變緊 marketing、設計、內容創作,以至你份工。 適合 30 歲以上、唔係 tech background、但想知 AI 關自己咩事嘅你。
與其擔心被取代,不如早啲了解。 好,入正題。
近期成日見人講「AI 會取代人類工作」。你公司有冇人開始用 ChatGPT 幫手做嘢?你有冇心慌慌?
老實講,某啲工種一定會變。但係咪聽日就失業?未使咁快。
先睇數據:邊行最危險
根據多個經濟研究,以下工種嘅任務中有最高比例可以被 AI 自動化或大幅輔助:
| 行業 | 風險程度 | 點解 |
| 客戶服務 / Call Center | 🔴 高 | AI chatbot 已可處理 8 成查詢 |
| 翻譯 | 🔴 高 | DeepL、GPT 已達專業水平 |
| 數據輸入 / 文職 | 🔴 高 | 自動化最直接嘅位 |
| 會計基礎 | 🟡 中 | 報稅、對數可自動,但策略要人 |
| 設計 / 廣告 | 🟡 中 | AI 輔助產出快好多,但創意方向要人 |
| 寫作 / 內容 | 🟡 中 | 初稿 AI 寫,編輯校對仍然重要 |
| 醫護 | 🟢 低 | 診症、手術、同理心暫時冇得代替 |
| 前線服務(廚師、司機) | 🟢 低 | 物理世界嘅工作暫時安全 |
你可能會問:Marketing 係屬於黃色嗰格,「AI 輔助產出快好多但創意方向要人」,即係點?睇下外國品牌點樣用 AI 做 marketing,你就明。
外國 Marketing 點用 AI?— 有趣例子
炸雞連鎖店Popeyes 推出 AI Chicken Wraps廣告片
Popeyes「Wrap Battle」— 3 日拍一條片還拖
2025 年 7 月,McDonald's 重新推出 Snack Wrap,時間啱啱好喺炸雞連鎖店Popeyes 推出 Chicken Wraps 嘅一日之後。Popeyes 冇忍——佢哋用 AI 製作咗一條 Rap 片反擊:用 Google Veo 3 生成畫面、Suno 生成音樂,成條片 3 日內完成,喺 TikTok、Instagram、X 爆紅。
👉 睇片
呢啲反應式營銷,以前要預幾星期、搵廣告公司慢慢做。而家幾日搞掂。重點係:創意(「還拖」呢個決定、歌詞、tone)仍然係人諗出嚟,AI 只係幫手做快個 production。
Nike「A.I.R.」— 13 位運動員用 AI 設計波鞋
Nike 邀請 13 位頂級運動員,透過 AI 生成波鞋設計:深度訪問運動員 → AI 生成數百個設計概念 → 設計師過濾、改良最強概念。最終 13 對概念鞋喺巴黎「Nike On Air」活動展出。創意迭代速度快咗幾十倍,但最後揀款嘅仍然係人。
👉 睇片
👉 官方報導
Kalshi用 AI 製作咗一條 NBA 總決賽廣告,
Kalshi「NBA 總決賽廣告」— 成本 US$2,000、72 小時完成
Kalshi(預測市場平台)用 AI 製作咗一條 NBA 總決賽廣告,預算僅 US$2,000、72 小時內完成,最終喺 NBA 總決賽直播時段播出。傳統廣告公司做同一條片起碼 US$50,000+ 同幾星期。
👉 睇片
👉 Mashable 報導
咁我點算?
| 恐懼 | 轉個角度 | 行動 |
| 「AI 會取代我」 | AI 係工具,唔係 replacement | 學咗先,唔使好叻 |
| 「我唔識科技」 | 你識打字就得 | 每日用 ChatGPT 做少少嘢 |
| 「公司冇逼我學」 | 等公司逼就太遲 | 主動了解自己行業點用 AI |
唔係叫人轉行做 programmer,而係了解 AI 點幫你手做快啲。你做 marketing 嘅,而家可以用 AI 3 日出一條片,以前要 3 星期。你競爭對手可能已經用緊。
AI 唔會取代你,但用 AI 嘅人會。
你覺得自己份工會被 AI 影響嗎?留言分享。