科學家揭人類壽命極限！理想可達146至194歲　極限上限627歲

俄羅斯研究團隊最新研究指，人類無法永生。不過，研究也說在理想情況下人類平均壽命有望延長至146歲至194歲，理論上甚至可能活到190歲，而極端情況下，最高壽命上限甚至可達627歲。

據《每日郵報》報導，這項研究由俄羅斯斯科爾科沃科學技術研究院（Skolkovo Institute of Science and Technology）完成。研究人員表示，人體老化涉及多種生物機制，包括DNA末端的端粒（telomeres）縮短、細胞清除代謝廢物能力下降等，但他們希望釐清，若未來醫學能解決所有已知老化問題，人類究竟還能活多久。

研究結果顯示，真正難以避免的是「體細胞突變」的不斷累積。這些突變是細胞每次分裂時，DNA產生的微小錯誤。雖然人體細胞具有修復機制，大部分錯誤都能被修正，但仍有少數會殘留下來，並隨著年齡增長持續累積。

研究指出，多數體細胞突變本身並無害，但部分可能導致癌症；即便未來醫學能完全控制癌症，這些突變仍會逐漸削弱細胞功能，使組織慢慢衰退，最終導致器官衰竭，因此形成人類壽命的理論「硬上限」（hard limit）。

研究第一作者德米特里．克留科夫（Dr. Dmitrii Kriukov）表示，團隊建立了一套僅由體細胞突變驅動的人類老化模型，藉此推估在人類克服其他所有老化機制後，壽命還能延長多少。

模型顯示，若未來醫學能治療除體細胞突變以外的所有老化問題，人類平均壽命可望介於146歲至194歲之間，幾乎是目前英國平均壽命（女性83歲、男性79歲）的兩倍。研究人員更指出，在極端理論條件下，部分個體壽命甚至可能突破600歲，最高可達627歲。不過，他們強調，這並不代表人類真的有機會活到627歲，而是數學模型推算出的理論極限。

理想情況下人類平均壽命有望延長至146歲至194歲。資料圖片

克留科夫表示，這項研究並非宣告人類壽命無法再突破，而是凸顯體細胞突變雖然單獨造成的老化效應不算強，但當它與其他老化機制共同作用時，將成為限制人類壽命的關鍵因素，也為未來抗老化醫學提供新的研究方向。

美國研究團隊研發名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析癌症患者面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。測試顯示，高風險組別於90天內的死亡率逾一半，較低風險組別高出逾3倍。這項創新技術有助將傳統臨床直覺量化，為醫生制定個人化療程提供可靠參考。

美國研究團隊研發出名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析患者的面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。資料圖

研究團隊運用了超過4,000萬張公開的面部照片，以及逾3.4萬名癌症患者的肖像圖像，對AI模型進行深度訓練，隨後再以3,820名患者進行實測驗證。測試結果顯示，在122名被AI系統歸類為最高風險等級的患者當中，共有64人在短短3個月內離世；相比之下，最低風險組別的975名患者中，同一時期內僅得20人逝世。即使研究人員把患者的年齡、性別以及所患癌症類型等傳統變數考慮在內，高風險組別的死亡機率依然比低風險組別高出3倍以上。

美國研究團隊研發出名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析患者的面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。資料圖

科學家深入研究發現，AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。此外，這套評估機制的精準度，適用於各類不同病種與病程階段的癌症患者。

AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖

AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖

研究共同作者Grace Lee指出，臨床醫生長久以來皆會藉由目測患者的外表容貌，來初步判斷其身體狀況；而這套全新研發的科技工具，正是將這種過往僅憑經驗的「直覺判斷」予以「標準化與量化」，極有助於提升病情預後估算以及臨床醫療決策的準確度。

AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖

與此同時，研究團隊亦同步開發出另一款名為「FaceAge」的輔助系統，專門用作評估個人的生理年齡。數據顯示，若一個人的外貌看起來比實際年齡年老5歲或以上，其死亡風險會相應增加21%；相反，若外貌看起來比實際年齡年輕至少5歲，其死亡風險則可降低17%。研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。

研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。《The Lancet Digital Health》圖

領導是項研究的哈佛醫學院放射腫瘤學教授麥教授（Raymond Mak）表示，面對全球人口日益老齡化，醫療體系極需更有效率的途徑來評估患者的整體健康狀況及身體虛弱程度，從而精準判斷其是否適合承受手術、放射治療或其他侵入性較強的進取型癌症療程。

研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。《The Lancet Digital Health》圖

麥教授強調：「我們的核心宗旨，是希望將透過面部照片進行的健康評估，轉化得更具體量化、更具一致性且易於大規模普及應用，從而協助醫護團隊為患者打造個人化醫療方案，而非企圖取代執業醫生的專業判斷。」相關重大研究成果已正式發表於國際權威醫學期刊《The Lancet Digital Health》。