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板凳作腿「走」入大學 湖北截肢少年憑意志一步步圓夢

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板凳作腿「走」入大學 湖北截肢少年憑意志一步步圓夢
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板凳作腿「走」入大學 湖北截肢少年憑意志一步步圓夢

2026年07月27日 12:52 最後更新:12:57

今年高考中,被網民稱為「板凳男」的高考生方宇翔,拿下了586分的優異成績,昨日(26日)傳來消息,方宇翔已被湖北大學網絡空間安全學院的密碼科學與技術專業錄取了,成為準大學生,消息熱爆全網,網民都被這位不靠人、堅毅挺拔的男孩感動,並感到鼓舞。

方宇翔被一場車禍奪走雙腿,11歲時更決定卸下義肢,學習用特製板凳「行走」。

方宇翔被一場車禍奪走雙腿,11歲時更決定卸下義肢,學習用特製板凳「行走」。

2008年於湖北宜昌遠安縣出生的方宇翔,兩歲半那年,因一場車禍奪走了雙腿,被截肢後,他3歲起開始嘗試配戴義肢上學,但因傷口經常潰爛,到小學畢業11歲時,他決定卸下義肢,學習用特製板凳「行走」,為增加行走的力量,他每天做掌上壓及舉重訓練臂力,即使摔倒,也再爬起,再跌倒、再爬起…經過長期鍛煉,他終於能熟練地用板凳直立行走,並上下樓梯,從此「板凳男孩」的稱號流傳開去。

方宇翔榮獲的獎狀多不勝數。

方宇翔榮獲的獎狀多不勝數。

2021年,方宇翔獲評「湖北省新時代好少年」,2022年則成為「全國優秀少先隊員」,2023年更以全縣前100名,中考「總分A」的優異成績考入遠安一中。

方宇翔堅持高中入學時參加軍訓。

方宇翔堅持高中入學時參加軍訓。

到高中新生軍訓,儘管失去了雙腿,但方宇翔卻拒絕特殊照顧,堅持與其他同學共同參與軍訓。他用平衡車和同學們一起站立時,黝黑的面龐、挺拔的軍姿,堅毅的眼神,這段「板凳男孩」的軍事訓練視頻感動全網。

方宇翔靠小板凳自己「走入」高考考場,最終拿下586分的優異成績,放榜時他和父母都異常緊張。

方宇翔靠小板凳自己「走入」高考考場,最終拿下586分的優異成績,放榜時他和父母都異常緊張。

到高考時,方宇翔繼續沒有接受「特別照顧」,靠小板凳自己「走入」高考考場,最終拿下586分的優異成績,並在第一志願填報了湖北大學。

湖北大學的老師特意驅車奔赴湖北省宜昌市遠安縣,探望方宇翔一家,歡迎他正式成為湖北大學的學生。

湖北大學的老師特意驅車奔赴湖北省宜昌市遠安縣,探望方宇翔一家,歡迎他正式成為湖北大學的學生。

7月26日清晨,湖北大學網路空間安全學院宣傳部的老師們特意驅車奔赴湖北省宜昌市遠安縣,探望方宇翔一家,歡迎他正式成為湖北大學的學生。在方宇翔家中,老師們將嶄新的專業書籍、學院文化衫和學校文創紀念品遞到方宇翔手裡。

湖北大學校方已為方宇翔準備好無障礙宿舍,及相關學習和生活設施配套。

湖北大學校方已為方宇翔準備好無障礙宿舍,及相關學習和生活設施配套。

校方還表示,已準備好無障礙宿舍,相關學習和生活設施也配備到位,後續學校也會根據方宇翔的身體狀況,為他改造空間,未來4年,學校與學院會全程跟進幫助,為他做好學習生活保障。讓「板凳男孩」一家都感到欣慰。

7月2日方宇翔挑戰家鄉鳴鳳山的1988級石階。

7月2日方宇翔挑戰家鄉鳴鳳山的1988級石階。

事實上,這位「板凳男孩」從未被自身的缺憾狀況所困住,他沒一刻停下來。高考後,7月2日他挑戰了家鄉鳴鳳山的1988級石階,憑他的雙手成功登頂。其媽媽表示,兒子上山耗時兩個多小時,下山花時一小時,全程有同學陪同。

方宇翔憑雙手用兩個多小時成功登頂。

方宇翔憑雙手用兩個多小時成功登頂。

方宇翔說,對於山巔「一覽眾山小」的感受,這次他終於親身體驗到了。對於即將到來的大學生活,方宇翔滿是期待,他表示,希望結識天南地北的新朋友,也想試著不靠父母陪讀,一個人獨立學習生活,還會提前為考研做準備。

登山過程中,父母和高中同學總是陪在方宇翔身邊,還擔心他褲子磨破,多帶了幾條褲子。

登山過程中,父母和高中同學總是陪在方宇翔身邊,還擔心他褲子磨破,多帶了幾條褲子。

身體的限制未有阻擋他的靈魂飛翔,一張板凳就撐起了他的遠大理想。




毛拍手

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

外界緊盯美中AI競賽,但黃仁勳在專訪中直言:半導體產業規模遠未到頂,未來十年需要擴大成現在的5到10倍才夠。他認為,把AI當作百米短跑是錯誤的;中國擁有全球最多的數學與AI人才,注定表現出色,但美國也無法被阻擋。關鍵在於別被末日論嚇住,AI正提升生產力、創造工作,市場對硬件需求的誤解終將消散。真正的贏家是善用技術者,而非單純發明者。

外界原本認為美國在 AI 上領先中國6個月,容錯空間極小。如今科技界被性能追平 ChatGPT 與 Claude 的中國模型震撼。主持人問:中國追上了嗎?

黃仁勳回答:「中國追上與否,我認為不重要。首先,把它想成是一場有終點的競賽,這個觀念顯然不對,因為我們會永遠用 AI。美國會在很長一段時間裡繼續存在,中國也會在很長一段時間裡繼續存在。我們必須承認,中國擁有全球最大的數學與科學學生群體之一,他們製造任何東西都會很出色,數學學生的製造能力尤其出色。他們的 AI 研究人員比全世界其他國家加起來還多。所以中國在這方面會非常出色,這是早已註定的事。認為我們可以擋住中國,這個想法不切實際,也不會發生;同樣,他們也擋不了美國。」他強調,這是個極具創新力的國家,來自全世界最優秀的人才因為美國夢聚集於此,移民也好、美國出生也好,還有頂尖大學、頂尖產業,他對美國將持續繁榮有十足把握。

別把國家嚇到不敢用 AI

黃仁勳認為,面對 AI 最重要的事就是不要把我們的產業、我們的社會嚇到不敢用 AI。「AI 不會消滅我們所有的工作,但會用 AI 的人會搶走我們的工作。所以我們必須盡快採用 AI、讓 AI 滲透進各行各業。任何限制這件事的做法,不管是用恐嚇的方式,還是整天談 AI 的末日,都不妥當,也對美國沒有幫助。只要我們的產業用好 AI,就會表現得非常出色。」

被問到那些同樣身為巨頭的 AI 同業是否過度渲染末日預言,他說,警告人沒什麼不好,但更好的做法是帶著解方去警告人;而憑空捏造絕對不應該。說 AI 會是人類的終結、完全是胡說八道;說 AI 會消滅一半美國工作、也是完全的胡說。

他指出所有事實、所有證據都指向完全相反的方向,直覺和常識也會告訴你那是錯的。AI 會提升生產力,生產力提升就會創造機會。回顧歷史長河,社會因為科技變得愈來愈有生產力,創造的工作比減少的更多。如果科技真的會減少工作,美國現在應該只剩 10 萬個工作,但實際不是這樣。

「現在是 AI 時代的第 15 年,早期證據非常清楚:我們正在創造一大堆製造業的工作,因為 AI 需要工業實力。」他補充,能源產業、晶片產業、基礎建設產業,土地、電力、廠房,都因此受惠,整個全新的 AI 公司族群被創造出來,當然,採用 AI 的產業也在成長。AI 正在創造各式各樣的工作。

Kimi 這個強大的中國模型推出後,投資人拋售 Nvidia 股票,近一個月晶片類股跌了 18%。主持人問華爾街對 AI 建置的未來到底搞錯了什麼。

「免費的 AI 應該對硬體是好事,對晶片是好事,對資料中心是好事。我認為市場搞錯了。」黃仁勳說,DeepSeek 推出的時候 Nvidia 股價跌了約 30%,這次情況一模一樣。「這個產業需要的是好的 AI。Kimi 3 如此出色、Qwen 如此出色、Nvidia 的 Nemotron 如此出色,所有這些開源模型對產業都是好事,包括 OpenAI 令人難以置信的 GPT 5.6、令人難以置信的 Codex、令人難以置信的 Claude Code,都在做出驚人的工作。有用的 AI 終於來了,有用的 AI 也是有利潤的 AI,當東西有用,人們就會想用。所以這一切都是好事。閉源模型很棒,開源模型是必要,兩者對產業都是好事。」

有些投資人認為 AI 已經到頂,黃仁勳斷言「AI 不可能已經到頂,因為 AI 滲透進社會和產業才剛剛開始」。

他指出,世界現在看到的是,這個新產業需要資本支出,這與過去資本支出很輕的 IT 產業截然不同。軟體業之所以有那麼高的毛利率,正是因為資本支出極輕。「但要生產現代軟體,你需要一台像這樣的電腦來生成它。」黃仁勳解釋:當 AI 在寫程式時,是這台機器在做大語言模型的運算,做推理、做思考、用各種工具;token 必須在這台機器裡被生成、數學必須在這台機器裡跑出來。這台機器生成我們在螢幕上看到的智慧,無論是文字、圖像、未來的蛋白質、化學品,或機器人系統的動作調度,全都是因為這台機器在背後生成數學。

所以新的 IT 產業、新的軟體業,未來甚至每個產業,都會比以前更資本支出密集。「不只晶片業,所有產業目前的智慧生產都是資本支出輕的,這一定會改變,但回報是驚人的智慧、驚人的生產力、驚人的成長。作為『被製造的智慧』所帶來的成長、獲利與繁榮,會遠遠超過今天投入的資本支出。我們正在鋪下基礎建設、人類史上最大規模的工業基礎建設,為下一代打造未來產業的根基。這才剛剛開始。」

黃仁勳大半生歷經半導體景氣的繁榮與蕭條,主持人問我們是不是該進入蕭條了。

他回答:「不會,短期內不會,原因在於這次不一樣。因為這不是需求驅動的;不是季節性的,也不是消費者需求造成的。」這次是工業驅動的,意謂電腦的根本技術正在改變,世界需要全新的基礎建設層。「我們有能源、有網路、有公路、有鐵路,現在我們需要 AI,需要在所有這些之上的智慧層、基礎建設層。這個層需要晶片。我相信我們的半導體產業規模大概需要變成現在的 5 到 10 倍,才足夠。」「時間表多長?」「未來十年間。所以今天這個產業規模還是太小,這也是為什麼記憶體、儲存、光互連、封裝,以及 TSMC 的先進晶片都嚴重缺貨。一切都嚴重供不應求,因為它不是循環性的,不是消費者需求造成的,而是根本性的基礎建設需求。我認為我們還需要再把整個產業擴大好幾倍。」

客戶端正透過發行數千億美元債券去買 Nvidia 的產品。主持人問,這場派對什麼時候會結束?Nvidia 的財務團隊什麼時候開始擔心這些交易?

黃仁勳說,公司不擔心這些交易,原因有幾個。首先,這些都是非常出色的公司,產生大量現金。他們同時看到的現象是運算方式正在發生根本性的改變,這是一次運算平台的轉移。過去電腦處理的大多是預先生成內容,預先寫好、預先錄好、預先拍照、預先寫故事;未來,所有這些都會變成基礎資訊,讓我們在上面生成智慧。「未來與其搜尋,不如直接問問題,AI 直接給你答案。」這個未來是一種全新的運算方式,與過去截然不同,所以我們需要更多運算。

兩年前外界還在質疑投資報酬率何時到來,「我們現在知道 AI 是有利潤的,這就是 Anthropic 成長得如此快速、如此有利可圖的原因。AI 兩者兼具:有用,所以我們拿來寫程式;有利潤,所以他們想再造更多產能。OpenAI 想再造更多產能,因為這些寫程式 agent 利潤驚人。它們在為高薪工作做有用的事。很多像我們這樣的公司都樂於每年花上數億美元,去使用這些 AI 服務來強化我們的程式能力。我們變得更有生產力、創新更多、創造更多好東西、創造更多有生產力的成長,也變得更有利潤,再用利潤去買更多 AI。這個飛輪已經啟動了。」他認為,整個產業已經走到一個非常關鍵的轉折點。

被問到是否會用中國開源模型 Kimi 時,黃仁勳說「它很聰明」,但仍要做微調、設定防護欄、放入沙箱並加存取控管,就像所有從開源下載的軟體一樣。

「歷史上最重要的開源軟體之一就是作業系統,它控制電腦、運行全世界數位系統,這個基礎架構是 Linux 開源的。數百萬人研究過、檢驗過、強化過它,所以我們能信任它。開源是強化底層基礎設施、建立信任的最佳方式。我們需要開源模型,這對社會、產業都必要,也是最安全、最穩妥的路。」Kimi 好、日本有開源模型、印度有開源模型,「世界各地都會有開源模型,這種開放對安全、對國家安全都好」。

黃仁勳說「末日論者花太多時間推演科幻結局,也許這樣聽起來比較聰明」。他沒有點名:「領導者應該謹慎行事。如果你想警告世界這項技術的能力有多強,這個目的已經達成了,我們現在該花時間的是如何把技術變安全。」

他提醒,美國之所以能主導上一波工業革命,「不是因為我們發明瞭所有技術,是因為我們帶著極大的熱情去應用它」。現在該用同樣的精神應用 AI:對癌症研究、放射科、軟體工程、氣候科學、升級全國電網、投入永續能源的幫助都已成真。「這個國家唯一會被超越的方式,就是我們不去應用這項技術。誰貢獻、誰發明都不重要,不應用才是落後的原因。」

AI 是人類歷史上第一個「任何人」都能用的科技,「這就是為什麼 ChatGPT 有這麼多人用」。他說:「如果你不知道怎麼用 AI,就直接告訴 AI『我不會用,教我』,AI 會教你、幫你改 prompt、帶你走過學習過程。」他自稱每天都用 AI 拓展知識、解問題、理解專業外的領域,認為 AI 對每個人都應該是教練、顧問、家教。

但他也提到這個國家對 AI 有敵意,也擔心 2028 年民主黨總統候選人會是反 AI 社會主義者。

他批評 AI 末日論:「什麼奇點、什麼我們活在模擬中,這些都是編出來的。聽故事的時候我也覺得有趣,我很多朋友講這些我也覺得享受,但我們都該謹慎。你在用錯誤的內容嚇人。」所謂「詭異」的部分,他都歸因於好萊塢式的想像:「最接近真實 AI 的是 R2-D2 和 C-3PO,誰不想要這兩個?」

黃仁勳反對把美中 AI 競爭框成 100 公尺短跑:「『誰先衝過終點、誰就永遠贏』這種說法,是胡說。這些在華盛頓被編出來的故事很嚇人,也真的嚇到了政策制定者。因為有些公司希望政府用監管幫他們取得優勢。」

他主張應該公開競爭:「終極的勝利是社會在用這個技術、是產業在用這個技術,跟誰發明無關。美國沒有發明電、沒發明大部分的製造技術,卻因為應用得更快、更有熱情、更有巧思而成為今天的強權。讓美國精神發揮、讓美國產業跑起來,當然要謹慎監管確保安全,但認為會有一個終點線、17 天後誰先到誰就永遠贏,這完全是編出來的。」

他點名了幾位特朗普普內閣中「聰明、好合作」的人:幕僚長 Susie Wiles、財政部長 Bessent、商務部長 Lutnick,「這些人非常傑出,他們全心奉獻給川普總統、想看到他成功,我也是如此,他是我的總統,我希望我的總統成功,這樣我們的國家才能成功」。

機器人的 ChatGPT 時刻已到?一兆個 AI 代理的未來

「機器人的 ChatGPT 時刻已經到來了。」他的定義是:ChatGPT 在 2022 年的時刻不是 AI 變得有用的那一刻,而是人們看到 AI 做了一件令人驚訝的事。「如果這就是定義,那麼機器人的 ChatGPT 時刻已經來了。你可以告訴機器人『把蘋果放進抽屜』,它會推理出要先打開抽屜再放進去。當人們第一次看到一個機械機器人真的這麼做,會被打開對機器人未來的想像。」他預期三到四年內機器人會變得實用,「我一點都不會驚訝」。

接著他把視野拉到代理(agent)時代。「代理時代的能力已經到位,現在的問題是能力的擴散。」他解釋運算需求為何會持續爆發:今天地球上約有 10 億人在用電腦,但同一時間真正在使用的可能只有 1 億人,電腦大部分時間是閒置的。「未來,我們會被大量代理圍繞、輔助、增強,這些代理會隨時使用電腦。我們會有 1,000 億、甚至 1 兆個代理在隨時運行,聰明的、不太聰明的、專業的、超級的,各種代理。所以我們需要的電腦數量會大幅成長。」

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