H2O.ai 宣布，其主權企業人工智能平台 H2O AI Super Agent™ 目前在 FutureX 總體排行榜上名列第二，該平台提供預測式、生成式及代理式人工智能，並內置可觀察性及管治功能。這次排名是 H2O AI Super Agent™ 在該基準測試中連續數月位居表現最佳人工智能代理之列後取得的，反映 H2O.ai 在構建能分析複雜資訊、評估可能結果及解決現實世界問題的人工智能系統方面持續努力。
靜態基準測試容易被記憶。FutureX 無法以相同方式被操控：問題每周輪換，涵蓋金融、政治、體育、科技及醫療保健領域，在所有代理提交答案前，真實數據並不存在於任何模型的訓練數據中。它獎勵在真實不確定性下進行推理的代理。
FutureX 2026年7月第三周圖表，比較 H2O.ai 與業界頂尖參與者 AP圖片
H2O.ai 創辦人兼行政總裁施里·安巴蒂表示：「任何人都可以一次性登上基準測試榜首。在數月內持續位居領先地位，並超越所有主要參與者，顯示 H2O AI Super Agent™ 是為持續表現而設計，而非僥倖結果。」
H2O AI Super Agent™ 多次登上 FutureX 排行榜榜首，包括在2026年多次獲得第一名。其持續表現反映 H2O.ai 研究團隊對未來預測、推理及工具使用進行實時評估後，持續取得改進。
早前 FutureX 的結果顯示，H2O AI Super Agent™ 超越了由 OpenAI、Google、DeepSeek、xAI 及其他領先人工智能開發商的模型驅動的提交方案。排行榜會隨着新代理、模型版本及每周結果的加入而持續更新。
這次結果並非偶然。H2O.ai 在2025年登上 GAIA（基礎推理基準測試）榜首，而 H2O AI Super Agent™ 今年已在 FutureX 上三次獨佔榜首。共同點在於其架構：深度多源網絡研究、為多步驟規劃及自我批判而建的推理流程、用於時間序列及季節性的預測模型，以及在任務中途構建自身工具的能力。
H2O.ai 研究總監喬恩·麥金尼表示：「排行榜上所有其他參與者均採用附帶搜索功能的聊天模型。我們在推理之下運行預測式人工智能，這就是猜測與預測之間的區別。對於銀行、政府及醫療保健等受規管企業而言，這種準確推理下一步可能發生甚麼的相同技能，正是合規團隊在信任生產環境中的風險模型前所需要的。」
H2O.ai 的使命是普及化「為善人工智能」。作為全球領先的代理式人工智能公司，H2O.ai 融合生成式及預測式人工智能，協助企業及公共部門機構在其私人數據上開發專用代理、小型語言模型（SLM）及解決方案。H2O.ai 專注於安全、合規及基礎設施靈活的主權人工智能部署，提供符合數據私隱及控制最高標準的解決方案。
其開源技術獲全球超20,000個機構信賴，包括超半數財富500強企業。H2O.ai 為 AT&T、澳洲聯邦銀行、富國銀行、美國銀行、奇波雷、Workday、Progressive 保險及美國國家衞生院等公司推動人工智能轉型。
透過其「為善人工智能」計劃，H2O.ai 支援非牟利組織、公共部門機構及全球機構，利用代理式及預測式人工智能推動醫療保健、教育、災害應變及環境可持續發展。
H2O.ai 已從包括聯邦銀行、英偉達、高盛、富國銀行、第一資本、Nexus Ventures 及紐約人壽在內的投資者籌集了2.56億美元。
（美聯社）
Zilliz，全球最廣泛採用的開源向量數據庫Milvus的開發公司，最近宣布推出Milvus 3.0。這次重大架構更新為開發人員構建生產級人工智能應用程式，帶來湖原生數據存取及更具表達力的檢索引擎。Milvus 3.0讓機構能夠在物件儲存及開放數據格式中，對向量數據構建及提供生產級索引。它亦將更多查詢及檢索操作移至引擎內部，將Milvus擴展至傳統的最近鄰搜索以外，以支援更豐富的排名、聚合、稀疏搜索及多向量檢索。
這次發布亦推進了開源Milvus及Zilliz Cloud背後的共享技術基礎。開發人員可獨立部署Milvus，而Zilliz Cloud則建基於Milvus核心，提供全面託管的向量湖數據庫（Vector Lakebase），涵蓋實時服務、互動探索、批次分析及人工智能數據操作。
Zilliz宣布推出Milvus 3.0，令全球最廣泛採用的開源向量數據庫實現湖原生架構 AP圖片
Zilliz聯合創辦人兼技術總監James Luan指出：「人工智能數據正變得更大、更豐富及更具動態，然而用於服務及改進這些數據的系統仍然分散。Milvus 3.0將生產級檢索更貼近數據所在位置，並為開發人員提供更具表達力的引擎，以應對現代人工智能應用程式。同樣的基礎亦為Zilliz向量湖數據庫提供動力，我們透過彈性、操作簡便性及企業級功能，將其擴展以大規模管理人工智能數據。」
在數據所在位置進行索引及服務
生產級人工智能系統通常會為實時檢索保留一份數據副本，並為離線處理保留另一份。在兩者之間移動數據會增加額外儲存開銷、漫長的導出過程、同步管道及操作複雜性。
Milvus 3.0引入湖原生架構，允許生產級索引及檢索直接在物件儲存中的數據上操作。
這些功能共同將在線檢索及離線數據改進，更貼近共享數據基礎，減少了在不同系統之間持續導出、複製及協調大型數據集的需求。
更具表達力的檢索引擎
Milvus 3.0亦將檢索功能擴展至傳統的top-K向量搜索以外。
新的伺服器端排序及聚合，連同分面搜索，讓應用程式能夠將語義相關性與新鮮度、評級、價格、類別、租戶及內容來源等屬性結合。以往需要過度獲取數據並在應用程式代碼中處理的操作，現在可直接在Milvus引擎內執行。
對於由超一個向量表示的文件、圖像及其他實體，StructList引入原生多向量檢索。一份文件可保留多個區塊的向量，一張圖像可保留多個視覺補丁的向量，而一件產品可在單一實體及元數據記錄下保留多種多模態表示。StructList亦支援ColBERT及ColPali等後期互動檢索模型。
Milvus 3.0透過優化的稀疏索引，進一步強化稀疏及混合檢索功能，該索引在內部測試中約小3倍，同時達到可比較的召回率。其他增強功能包括用於學習稀疏向量的SINDI、伺服器端MinHash生成、可空向量字段、用於全文搜索的自定義字典，以及對Faiss兼容索引的更廣泛支援。
Zilliz技術總監James Luan表示：「生產級應用程式很少只停留在返回最近的向量。它們需要排序、分組、構建分面，並跨同一實體的多個表示進行檢索。Milvus 3.0將更多這類工作移至引擎內部，同時重新設計儲存，以實現物件儲存上的高效、低延遲存取。」
這些功能為涵蓋RAG、語義搜索、推薦、多模態探索、代理記憶及人工智能數據準備的應用程式，提供了更廣泛的檢索基礎。
開源及託管可用性
Milvus 3.0在Apache 2.0許可證下提供，並仍是LF AI & Data的畢業項目。它可在Kubernetes或Docker上部署，包括在氣隙環境中，並支援Amazon S3兼容的物件儲存、Google Cloud Storage及Azure Blob Storage。
這次發布最初透過Python、Go及Node.js SDK提供，Java支援計劃在發布後不久推出。開發人員可閱讀發布說明、遵循快速入門指南，並在GitHub上存取源代碼。他們亦可加入Milvus社區，或透過Milvus Office Hours與項目維護者交流。
對於偏好託管平台的機構，Zilliz Cloud將Milvus 3.0作為其核心索引及檢索引擎，並將其擴展為全面託管的向量湖數據庫。Zilliz Cloud增加了彈性計算、互動探索、批次分析、共享索引、企業安全及治理，以及對單一人工智能數據副本的自動化操作。
這為開發人員提供了統一的技術基礎：他們可將Milvus部署及操作為開源向量數據庫，或在需要涵蓋實時檢索、離線探索、數據處理及生產操作的託管平台時，使用Zilliz Cloud。更多詳情，請參閱Milvus 3.0發布網誌。
關於Zilliz
Zilliz是一間領先的人工智能數據基礎設施公司，亦是Milvus的開發者，Milvus是全球最廣泛採用的開源向量數據庫，在GitHub上獲得超45,000顆星，Docker拉取次數超1億。Zilliz協助企業及人工智能原生公司，使非結構化數據可搜索、可分析及可治理，將文本、圖像、音頻、視頻及其他多模態數據轉化為生產級人工智能的戰略資產。
Zilliz的技術以Milvus及Zilliz Cloud為核心。Milvus是一個專為大規模向量搜索而構建的開源向量數據庫。Zilliz Cloud以Milvus為基礎，將該基礎擴展為全面託管的向量湖數據庫，結合了向量數據庫的高吞吐量、低延遲服務能力，以及多模態數據湖的開放性、可擴展性及經濟性。
Zilliz支援全球超10,000間企業及人工智能原生公司，包括MiniMax、OpenEvidence、Filevine、Exa、Salesforce及Read AI。
Zilliz總部位於加州紅木海岸，獲得領先投資者支持，包括沙特阿美（Aramco）旗下Prosperity 7 Ventures、淡馬錫（Temasek）旗下Pavilion Capital、高瓴資本（Hillhouse Capital）、5Y Capital、雲啟資本（Yunqi Partners）及信中利資本（Trustbridge Partners）。
（美聯社）
