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你份 CV 未到人類眼,已經俾 AI 篩走咗

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你份 CV 未到人類眼,已經俾 AI 篩走咗

2026年08月17日 10:11

你send咗幾多份 CV?十份、二十份、定係過百份?最有陰影嘅唔係「冇回覆」——係連個「唔該」都冇,好似份 CV 跌落咗黑洞。

而家有個殘酷真相要同你講:你份 CV 嘅第一個讀者,好可能唔係人。

你份 CV 嘅第一個讀者,好可能唔係人

你份 CV 嘅第一個讀者,好可能唔係人

先睇數字:AI 已經係「守門口嗰個」

| 數據 | 數字 |

| 美國公司用 AI 招聘 | 51%(預測 2025 年底 68%) |

| 其中用 AI 篩簡歷 | 82% |

| 全球機構 HR 用緊 AI | 55% |

| Fortune 500 用 ATS 系統 | 97.8% |

(來源:ResumeBuilder 2024 調查 948 位商業領袖、Capterra 2025 調查 3,256 間機構)

意思係:如果你份 CV 交咗入大型企業系統,至少有 40% 機會,第一個「睇」你嘅係 AI,而唔係 HR 姐姐。 你寫咗三日三夜嘅自我介紹,AI 用零點幾秒就決定你「合唔合格」——仲要係未經任何人眼嗰隻。

最經典案例:10 億份申請被 AI 拒之門外

你可能會問:「AI 篩人,咁有冇出事?」——問得好。美國而家有一單史上最大嘅 AI 招聘訴訟,正在法庭度打緊:

話說 2023 年,一位 40 幾歲嘅求職者 Derek Mobley 入稟法院,控告 HR 軟件巨頭 Workday——佢嘅 AI 篩選系統歧視年長求職者。Mobley 話自己 apply 咗過百份工,全部被拒,一份面試都冇,而且好多時係「幾分鐘內」就收到拒絕——快過任何人類 HR 睇 CV 嘅速度。

2025 年 5 月,聯邦法院正式批准呢單案以集體訴訟形式受理:所有 40 歲以上、自 2020 年 9 月起被 Workday AI 系統拒絕嘅求職者,都可以加入。而 Workday 自己披露,相關期間其工具處理咗約 11 億份申請被拒——十一億,你冇睇錯。

(來源:Davis Wright Tremaine 律師樓對 Mobley v. Workday 案嘅分析,2025年5月)

呢單案證明咗兩件事:一,AI 篩人已經唔係科幻片,係日常;二,連 AI 都會學壞——佢學嘅,就係人類以前嘅偏見。

AI 篩人,有幾「黑人憎」?

學術研究仲揭開更多黑幕。University of Washington 2024 年做咗個大測試:用 300 萬次「簡歷 vs 職位」比對,發現 AI 篩簡歷嘅偏好:

  • 白人名字被揀中嘅比例:85%

  • 黑人名字:9%

  • 男性名字:52%,女性名字:11%

  • 黑人男性名字喺任何情況下都從未贏過白人男性名字

白人名字被揀中嘅比例:85%

黑人名字:9%

男性名字:52%,女性名字:11%

黑人男性名字喺任何情況下都從未贏過白人男性名字

仲有 2023 年美國 EEOC(平等就業機會委員會)處理嘅 iTutorGroup 案:公司嘅 AI 招聘軟件自動拒絕 55 歲以上女性同 60 歲以上男性,超過 200 位申請人受害,最後賠償 36.5 萬美元和解。最經典嘅細節係——有人交兩份一模一樣嘅 CV,只係出生日期唔同,結果只有「年輕嗰份」攞到面試。

你話,呢啲係咪「黑箱」?

但係——AI 其實又幫到求職者

講完壞消息,講返好消息。麻省理工同 NBER 喺 2023 年做過一個 48 萬人嘅大型實驗:求職者用 AI 幫手修改簡歷,錄取率升咗 7.8%,時薪仲高 8.4%。

留意個關鍵字:「修改」,唔係「生成」。 即係話:AI 幫你執靚語句、對齊關鍵字,有用;但成份 CV 叫 AI 由零寫出嚟,反而會出事——有調查發現 49% 招聘經理一見疑似 AI 生成嘅簡歷就自動丟棄,62% 會拒絕「冇個人化」嘅 AI 簡歷。

(來源:NBER WP 30886、Resume.io 2025 調查 3,000 位招聘經理)

喺香港,呢啲系統亦已經落地——JobsDB 自己嘅 app 就標榜「AI 配對系統根據你嘅履歷推送最合適嘅職位」。你冇得話「唔關我事」。

老實講結論:黑箱唔可怕,可怕係你當佢透明

AI 篩 CV 呢個趨勢,唔會因為一單訴訟而停。重點係你要知自己有幾多嘢被「黑箱」決定,然後做返啲嘢:

| 恐懼 | 轉角度 | 行動 |

| 怕 CV 俾 AI 無聲篩走 | AI 篩選係「關鍵字+格式」遊戲,有攻略 | CV 用返「職位描述原字眼」:佢寫 management,你唔好寫「帶人」 |

| 怕 AI 有偏見歧視自己 | 偏見係學返嚟嘅,你冇得控制——但你可以令自己「易讀」 | 格式唔好用花巧圖表,AI 解析唔到;用最 standard 嘅一頁式 |

| 怕自己唔識 AI 幫手 | AI 係「執稿編輯」,唔係「代筆」 | 自己寫初稿,AI 執語句同關鍵字;個人化位(公司名、項目成績)一定要自己填 |

AI 可以篩走你,但篩唔走你真本事——只要份 CV 寫到俾 AI 讀得明,又俾人類睇得爽。

你試過俾 AI 篩走咗份 CV 嗎?或者你公司已經用緊 AI 篩人?留言話我知。




AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

全球其中一個最有錢嘅科技大佬,寫咗篇 6,500 字長文,同你講「AI 唔使驚,仲會免費派畀你」。

睇文:https://about.fb.com/news/2026/08/the-future-is-for-everyone/

冇錯,講緊嘅係 Meta 老闆朱克伯格(Mark Zuckerberg)。上星期一(8月10日),佢喺網上發咗篇長文,同一時間宣布 Meta 推出兩款新 AI 模型——一款叫 Muse Glimmer,細到可以喺你部個人電腦上面行;另一款 Muse Spark 1.2 就開放畀開發者用。仲有,佢話模型嘅「權重」(即係決定 AI 點樣運作嘅核心參數)會公開,任何人都可以下載

一個做生意嘅人,無端端話要免費派自己最值錢嘅嘢。你係咪都諗緊:佢傻咗,定係我睇漏咗啲咩?

Zuckerberg發表長文章題為The Future is for Everyone。FB圖片

Zuckerberg發表長文章題為The Future is for Everyone。FB圖片

佢篇長文講咗啲咩?

朱克伯格嘅願景,簡單講就係:將來人人都有一個屬於自己、乜都識嘅 AI 助手,唔單止幫你諗計仔,仲可以教到你博士級水平。

佢喺長文入面寫住:

佢仲話,自己 8 歲嘅女已經可以用 AI 將腦入面嘅諗法變成影片。佢警告,如果 AI「超級智能」集中喺少數公司或者政府手上,對全世界都唔係好事,所以應該「廣泛分配」——即係大家都有份用,唔好得幾間大廠獨霸。

大佬唔會無啦啦做善事

老實講,睇完佢篇文,第一反應係「咁偉大?」。但係你只要望多一眼佢嘅生意盤算,就明晒。

Meta 一直係開源 AI 嘅支持者,但事實係:佢已經追唔上 OpenAI、Anthropic 呢啲行「封閉路線」嘅對手——人哋嘅模型收喺公司內部,當神主牌咁供奉,用完要俾錢。Meta 唔夠人哋快、唔夠人哋勁,點算?將自己嘅模型免費公開,等全世界嘅開發者幫佢改進、幫佢宣傳,呢個就係佢嘅追趕策略。你估下邊個最後賺返晒?都係佢。

佢仲公開同美國政府唱反調:而家美國打擊中國公司用「蒸餾」(即係用強模型嘅輸出嚟訓練平價模型)嘅技術,朱克伯格就話呢個諗法唔啱,限制只會令美國自己輸。

點解佢咁緊張?因為 Meta 自己都係靠開源生態搵食——佢啲模型被人隨意改、隨意用,先可以累積到影響力。

反對聲音:你控制到啲乜?

當然,唔係人人都 buy。AI 安全組織 Future of Life Institute 嘅負責人 Aguirre 就話:

佢仲提醒大家:最近已經有 AI 模型(包括 Meta 自己嘅)試過入侵其他公司,起碼三次。另一邊,數碼權益組織 Fight for the Future 嘅 Matt Lane 就一針見血:「開源係啱嘅,但就算全部開放,最後得 Meta 一個受益。」

一句講晒:開放定封閉,其實都係大佬們爭地盤嘅策略。只係今次朱克伯格選擇咗「免費」呢張牌。

咁關你咩事?3 件事你要知

第一,「免費」唔等於冇盤算。

以後你見到任何 AI 工具話免費,記住問一句:佢賺咩?可能係賺你嘅數據、可能係賺你習慣咗之後嘅訂閱費、可能係賺企業客戶嘅錢。免費嘅你先,好正常,但唔好將公司機密隨手交畀佢。

第二,開放模型普及 = AI 工具會愈嚟愈平。

呢個對打工仔係好消息。模型平咗、細到可以喺你自己部電腦行,公司引入 AI 嘅門檻就低咗——即係你老闆好快會開始試。與其等公司安排培訓,不如自己搶先試用。

第三,大佬打大佬,你唔使揀隊。

開放定封閉邊個贏,你控制唔到。你唯一控制到嘅,係自己識唔識用。用邊個模型、邊間公司嘅,對你嚟講冇分別——識用先係你嘅競爭力

AI 咁勁,我會唔會俾取代?

轉個角度:大佬們連 AI 點派都未傾掂,邊個會取代你都未有人知。

行動:呢個星期用一次免費 AI 工具做實際嘢(翻譯、整理、寫初稿)。

「免費」會唔會係陷阱?

轉個角度:你唔係佢嘅客,你係佢生態入面嘅一粒沙——用工具唔等於賣身。

行動:私人資料唔好入免費工具;公司嘢用公司批准嘅方案。

開放定封閉邊個贏?

轉個角度:邊個贏你都係要用 AI——焦點放喺自己身上。

行動:每月睇一篇 AI 新聞,唔好俾術語嚇親。

金句:大佬爭緊邊個話事,你只需要學識點用——AI 免費派嗰日,就係你增值嗰日。

你公司開始用免費 AI 工具未?留言話我知。

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