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AI識做晒所有功課:大學文憑,仲證明到啲咩?

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AI識做晒所有功課:大學文憑,仲證明到啲咩?
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AI識做晒所有功課:大學文憑,仲證明到啲咩?

2026年09月09日 10:10

你有冇諗過,你張大學證書,而家仲證明到啲咩?

細個嗰陣,大人話「讀到書就有前途」——因為張證書係一個信號,證明你交得出功課、捱得住難題、學到嘢入腦。呢個信號喺職場行咗成百年,一直好使好用。

但啱啱,全世界最難入嗰間大學,自己親手拆咗呢個信號。

MIT 校長 Sally Kornbluth

MIT 校長 Sally Kornbluth

一、MIT 校長親口講:AI 識做晒我哋啲功課

8 月 25 日,MIT 校長 Sally Kornbluth 出咗封公開信,話生成式 AI 令 MIT——以至成個高等教育——行到一個「分水嶺」(watershed moment)。隨信附埋一份委員會用咗五個月先完成嘅報告

報告唔係教人點樣防作弊,而係開宗明義話:

 「This report is a call to action.」(呢份係一份行動呼籲)

第三章開頭直頭寫白:

“Already these technologies can produce credible solutions and provide reasonable responses to almost any written assignment in our undergraduate curriculum, including essays, math and science problems, proofs, and coding assignments.”

翻譯返做人話:AI 已經可以為 MIT 本科生課程入面幾乎任何書面作業——論文、數理題、證明題、寫 code——交到可信嘅答案。

留意,呢度講緊嘅唔係普通學校,係全世界功課出名最癲嗰間理工學院。連佢都認輸,即係話:以前用嚟分辨「邊個叻」嘅功課,而家分唔到喇。

AI識做晒所有功課:大學文憑,仲證明到啲咩?

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二、大學點應對?唔係禁 AI,係改「考法」

好多人第一反應係「咁就禁 AI 囉」。報告刻意唔咁做,因為佢睇穿咗:

靠 AI 檢測器係死路。嗰啲工具唔可靠,會將非英語母語、神經多樣性學生嘅文章誤判做 AI 生成;學生仲會用「AI humanizer」同你鬥法,變成軍備競賽,最後兩敗俱傷,仲整壞晒師生互信。

真正嘅方向,係將考核由「交功課」變成「當場做」:

- 口試、學期 portfolio、堂上即場寫作/寫 code、課堂討論——即係考你「冇 AI 喺手,你識唔識」

- 報告仲講咗句好狠嘅嘢:「如果 MIT 冇晒成績,AI 作弊嘅誘因大半會自動消失」

- 同時好緊張保留「動手做」嘅傳統:MIT 本科生研究計劃(UROP),而家直接參與咗 93% 本科生。就算 AI agent 做研究更快更平,都唔應該取代,因為「研究係學徒制,唔係效率問題」

AI識做晒所有功課:大學文憑,仲證明到啲咩?

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 三、點解同你份工有關?因為你嘅「信號」都開始失效

你可能會話:我又唔係學生,關我咩事?

咁諗就錯喇。你諗吓:你份工有幾多嘢,係靠「信號」嚟證明你嘅價值?——你張畢業證書、你個銜頭、你之前交過嘅報告、你 CV 上面寫住做過咩。

呢啲全部係「交得出嚟」嘅信號。而家 AI 識交晒所有嘢,即係話呢啲信號全部開始貶值。

報告入面講得好清楚:

“Already, many employers are less focused on applicants' grades than on their performance on internal assessments…”(好多僱主已經唔太睇求職者啲成績,反而睇佢喺內部考核嘅表現——例如面試答唔答到難題、會唔會當場示範點樣解決問題。)

即係話:未來證明你嘅,唔再係「交得出」嘅嘢,而係「當場做得到」嘅嘢——你嘅判斷、你嘅臨場反應、你親手整出嚟嘅嘢、你同人夾嗰陣點樣應對。

大學而家喺度逼住學嘅嘢,其實就係你份工即將面對嘅嘢。

行動表格

你驚啲咩 轉個角度睇 你可以做咩
「張證書/銜頭冇人再信」 唔係你冇用,係「信號」換咗標準 留低你做嘢嘅過程:草稿、版本、決策紀錄——用過程證明自己,唔好淨係交成品
「面試/presentation 好驚」 口試式考核先係 AI 代你唔到嘅嘢 練「當場講得清、即場做得到」:開會主動分析、主動 present,唔好淨係遞 file
「AI 乜都做晒,冇嘢留畀我」 AI 取代嘅係「交功課」,唔係「做判斷」 專注 AI 做唔到嘅位:拍板、面對面溝通、親手驗證 AI 嘅 output

金句

 以前一張證書,證明你「交得出功課」;而家 AI 交晒所有功課,證書只係一張紙——真正證明你嘅,係冇 AI 喺手嗰陣,你當場做到啲咩。

你張證書/銜頭,而家仲幫到你幾多?

有咩想講,歡迎 inbox 交流。




AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

你每個月使幾多錢喺 AI 度?

我唔係問你公司,我問你個荷包——ChatGPT Plus 百幾蚊,Claude 又百幾蚊,想用好啲嘅 AI,一個月計埋隨時幾百蚊落袋。

韓國人唔使。

佢哋政府啱啱公布,要畀全韓國人免費、無限用量咁用 AI。

韓國點解可以咁「豪」?

韓國科學技術情報通信部喺 8 月 28 日正式公布,揀咗 SK Telecom、Kakao、KT 三個財團做「AI for All(모두의 AI)」國家計劃嘅營運商——即係由佢哋負責起個「全民 AI」服務出嚟。

政府今年先俾佢哋 512 部 NVIDIA B200 顯示卡,9 月簽約、開始試用,目標年底正式上線;到 2027 年,營運成本直接由國家預算補貼。

即係話,韓國打算將 AI 當成自來水、電力咁嚟搞——公共基建,人人有份,唔使另外畀錢。

三間公司做緊啲咩?

  • SKT 主打「一句說話搞掂晒」:喺電話度講「幫我訂餐廳」,AI 就幫你搵、幫你訂,甚至直接打俾啲冇網上訂位系統嘅小店同政府部門——因為佢知好多街坊生意根本冇上網。
  • Kakao 喺 KakaoTalk(韓國版 WhatsApp)入面加個 AI:喺個 chat 度叫佢幫你訂位、申請嘢就得,9 月就開始 Beta。
  • KT 就將 AI 塞入 Daum 入口網站同 Genie TV——連 app 都唔使你裝。

老實講一:免費唔係做善事

免費冇咁簡單。

第一,呢啲錢係稅收埋單——韓國政府唔係善長仁翁,佢係有嘢想買返嚟:AI 主權。

韓國而家超過 2,000 萬人用緊免費版生成式 AI,但大部分係美國(OpenAI)或者中國嘅模型。政府想推自己人——SKT 個 A.X K2、Kakao 自家模型——等國民唔使乜都靠外國。

用國庫養本土 AI,呢個係國策,唔係福利。

老實講二:全民免費 = 全民識用 = 你嘅差距

第二,對打工仔嚟講最關鍵:當一個國家全民免費無限用 AI,即係話佢哋嘅同事、下屬、供應商、客戶——全部日日喺度用。

識用 AI 由「加分項」變「基本門檻」。

韓國而家已經有 2,000 萬人用緊免費版,計劃一開,呢個數字只會再升。

你可能會問:關我咩事?我又唔喺韓國

啱,短期內真係唔關你事——香港人口細、稅基窄,好難照抄呢套「全民免費」。

但你望下個大勢:連韓國咁樣嘅已發展國家,都要用國庫去「保證」全民都用到 AI——佢哋政府覺得,如果國民唔識用 AI,個國家會輸。

咁你覺得,你間公司、你個行業,會唔會都有同一日?

行動表格

你嘅恐懼 轉個角度睇 行動
免費 AI 關我咩事,我又唔喺韓國 趨勢係各國都要全民 AI 化,你個行業遲早跟 唔好等政府派,自己而家就開始用
每個月要俾幾百蚊 AI 月費 成本只會越嚟越低,工具越嚟越普及 揀一個免費/平嘅 AI 日日用,熟習佢
競爭對手全部識用 AI,我會唔會落後 就係因為人人都會用,而家起步唔算遲 每星期學一個 AI 應用,半年後你已經係嗰班識用嘅人

金句

如果香港免費派 AI,你最想佢幫你做咩?

有任何問題或想法,歡迎 inbox 交流。

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