MBA集團推新平台Pulse 助企業整合客戶通訊

MBA集團作為印刷及數碼客戶通訊領域的領導者，今日宣布推出全新對話智能平台MBA Pulse，標誌著業務重大擴展。

MBA集團在客戶通訊領域擁有超過40年經驗，曾與美國運通、德勤、利寶及通用以及國家信託等主要受規管品牌及行業巨擘合作。這次新平台推出，對集團而言是一個令人振奮的時期，新平台將與現有技術堆疊全面整合，協調工作流程及交付。

MBA Pulse平台 AP圖片

隨著人工智能在各機構中應用大幅增加，許多團隊正推出代理及自動化方案，企業面臨現有工作流程問題加劇的風險，而非解決孤立工作模式的問題。Aspire CCS的研究進一步證明這一點，該研究發現只有13%機構形容自己已全面整合。MBA集團利用四十年客戶通訊專業知識解決此問題；Pulse無需完全取代現有技術，即可解決孤立工作流程問題並改善客戶通訊。Pulse技術易於在企業中實施，此外，企業可選擇多種整合方式。

與該領域許多平台不同，Pulse無需企業拆除並重建現有技術堆疊，而是直接與現有系統整合。它能夠連接現有系統、數據源及通訊工具，而非取代它們，讓企業在不干擾現有基礎設施下，實現通訊現代化。

MBA集團推出MBA Pulse AP圖片

Pulse的靈活性亦延伸至營運層面。MBA Pulse可將大量客戶通訊鏈整合至單一平台，讓團隊能夠在十分鐘內設定多渠道推廣活動。Pulse圍繞檢視、建立、協調及部署四項互連功能而建，將分散數據及孤立渠道整合為單一、可靠的客戶視圖。為展示平台的靈活性，企業可自行管理整個平台，完全交由Pulse代為營運，或採取混合模式。實際操作中，這可能是在內部營運「建立」功能，同時由Pulse管理「協調」及「部署」功能。支援規模可按需求靈活調整。

MBA集團作為一個實體，是與主要行業巨擘競爭的家族企業。MBA集團行政總裁Sami Aintaoui評論Pulse時表示：「我們將Pulse打造成首個為複雜企業而設的全面客戶體驗平台。這是一個模組化平台，可在現有技術堆疊內作為強大補充，或作為獨立的預整合通訊生態系統使用。您不再需要一個工具用於市場推廣，另一個用於服務。Pulse是一個統一平台，賦予團隊更大能力，並標誌著我們自身演變的下一步，從輸出合作夥伴，演變為品牌與客戶實際溝通背後的技術。」

Pulse的主要功能

平台每個模組的功能級別詳情包括：

Pulse可在五周內全面實施，部分企業已看到客戶參與度較行業平均水平提升76%。

與其他市場參與者相比，其中一些在行業中擁有傳統地位，Pulse承諾提供清新的實施流程，無論企業規模大小，只需五周即可在現有業務中實施。平台的靈活性及強大功能獲得現有客戶公開讚揚。

其中一位客戶是OutsideClinic流程改進主管Dan Young。Young表示：「如果我們計算從其他人身上節省的時間，我們現在花費更少時間嘗試匯集數據群組，以及將資料發送至印刷廠，然後需要校對以確保印刷正確。而在Pulse內，可即時完成所有這些工作。」

OutsideClinic已看到並衡量到實質成果。透過使用Pulse，他們的客戶通訊開啟率已增加35%（較行業平均水平提升76%），電郵查詢亦增加六倍。

目前，透過更廣泛的用例，超過900萬客戶正透過Pulse接收通訊，數十億數據點正以傳統技術無法達到的速度及質量進行處理。

除OutsideClinic外，目前使用Pulse的客戶包括Currys、OVO Energy、Affinity Water、The Atlanta及MarkerStudy保險集團、Melton建屋合作社及Funding Circle。

關於MBA Pulse：MBA Pulse是一個對話智能平台，圍繞檢視、建立、協調及部署四項互連功能而建。它將分散數據及孤立渠道整合為單一、可靠的客戶視圖，協助機構從零散通訊轉變為個人化、數據驅動的全渠道體驗，由人類專業知識設定方向，人工智能優化執行。

關於MBA集團：MBA集團是一家總部設於英國、價值1.3億英鎊的通訊合作夥伴，獲英國部分頂級品牌信賴，將零散通訊轉化為推動業務增長的強大對話。

（美聯社）

彭一邦博士工程師 亞洲聯合基建行政總裁

過去兩年AI 與機械人的發展一日千里，這場衝擊的廣度與速度，比以往任何技術轉型都更凌厲、更難迴避。有研究指出，雖然不少機構已在日常使用AI，但能把 AI 轉化為實質成效的企業仍屬少數，其差別不在於是否使用 AI，關鍵是企業是否願意重新設計流程、投入資源，並由管理層推動。

對建造業以至各行各業而言，AI 帶來的並非單純「個人」技術升級，而是一場重塑「企業」競爭力的策略性轉變。

知識轉變：現場經驗被 AI 理解

公共知識（General Knowledge）AI 早已學會；產業知識（Domain Knowledge）則是長期累積的專門經驗與隱性智慧，過去是各行各業的本錢。當 AI Agent 已能自主記憶、選工具、分步執行並互相協作，AI 對企業知識的吸收方式已不同以往。隨着 AI 對物理世界的理解與模擬能力提升（World Model），加上機械人、感測器、Body cam 持續收集現場數據，過去資深人員難以言傳的經驗，會逐步變成 AI 可以學習、複製和傳承的知識。媒體、IT 及法律等多個行業已首當其衝，建造業因涉及現場判斷與實體手藝，或許暫不會是被全面取代的行業，但一樣不能倖免。

企業轉變：由「個人效率」轉向「企業智慧」

AI 若只讓個別員工做事快一點，作用有限。員工快30分鐘寫完報告，但審批與跨部門協調沒改，只是把塞車路段往後推。真正的方向是提升整間公司的企業智慧（Enterprise Intelligence）——根據企業累積的 Domain knowledge 量身訂造方案，利用 AI 重新設計工作流程，令同事可借助 AI 輔助處理部分以往依賴資深人員經驗的工作，亦令資深人員可專注更高價值的決策，減少組織對少數關鍵人物的依賴，真正突破流程樽頸。

治理轉變：當機械人走進前線

當 AI 從電腦走向物理世界，企業下一步要面對的就是機械人。內地已有人形機械人訓練中心，讓機械人透過示範與數據學習人類動作；但機械人走進建造業前線，最大難點不在技術，而在責任歸屬：若機械人碰撞令工人跌倒，或搬運時意外傷人，責任誰屬？

早前的立法會提問指出，香港現時並無專門法例規管機械人應用，亦無強制第三者責任保險。近月已發生 IT 專家被機械人踏傷、將軍澳騎單車者險因機械狗釀意外等個案；律政司亦已於今年 3 月成立跨部門工作小組，檢視 AI 及機械人應用所需的法律配套。

地盤環境比公共空間更複雜，政府、業界與保險界或需共同研究機械人施工守則、責任界定及相應保險安排，讓試點企業有法可依、有險可保。否則，先行者將獨自承擔法律風險，反而拖慢整個行業的採用。

人才轉變：由操作技能走向 AI 協作能力

AI 最先取代的往往是知識為主的工作，如文書、設計、資料分析先受衝擊，現場操作技能相對較難，但長遠亦會逐步觸及——只有先後之別，沒有永久安全的工種。未來數年至十年，人才過渡、培訓內容與技能組合如何重新設計，討論宜及早開始。

建造業議會提出三個培訓方向：前線技能提升、專業人員培訓、AI 沙盤。以髹漆機械人為例，工人由「親自髹漆」轉為「操作與監督」——被淘汰的不是工人，而是不肯更新的技能。

順此思路，業界或需培養一類具備 AI 協作能力的工程人才，核心在向 AI 提出正確問題、驗證結果，並為關鍵判斷簽名負責。有調查亦提醒，企業在使用 AI 時仍會面對準確性、風險管理與責任分工等問題，而「Human-in-the-Loop」則是高績效的重要特徵。這正好呼應工程界專業簽署制度的精神：關鍵判斷不能只由工具自行承擔，而須由具資格人士把關，並為每個 AI 與機械人動作建立可追溯記錄與緊急停機機制。

AI 的轉變不會因遲疑而暫停。與其等答案齊全才行動，不如今天就在公司創造讓同事親手試用 AI的環境，而試用不能停留在個人層面，企業需要把成功案例、失敗經驗、風險控制和工作流程有系統地整理下來，才能把 AI 從零散工具變成真正的企業能力。