東京科技公司網上面試驚現AI應徵者！嘴型對不上、唸錯公司名　面試官秒退會議

東京一間科技公司在網上面試期間，發現有應徵者雖能流利說出經歷，畫面卻聲音與嘴型對不上、眼神飄忽，甚至把公司名稱唸錯。當面試官質疑「你是用AI在說話嗎」時，對方辯稱「不是，是『您本人』在說話」，這種搞錯敬語的用法，令面試官斷定對方是AI，馬上退出會議。

涉事科技公司KOWRO的行政總裁兼面試官「原田𧙗二」事後將長約2分11秒的面試片段上載網上，坦言「人生中第一次有AI來參加面試」。事後有另一間企業證實，遇過同一張臉孔與聲音的AI應徵者上門面試。

東京一間科技公司在網上面試期間，發現有應徵者雖能流利說出經歷，畫面卻聲音與嘴型對不上、眼神飄忽，甚至把公司名稱唸錯。資料圖片

有專家指出，這宗荒謬的事件背後隱藏著跨國資安危機，極可能是北韓IT人員為賺取外匯、滲透各國企業的偽裝手法；駭客以遠距工作滲透企業內部，不僅能匯出薪資，更能伺機竊取商業機密或植入勒索軟體。據美日等11國聯合發布的調查顯示，全球已有逾5,000間企業受害、累計逾6,500宗類似的冒名面試案件，美國聯邦調查局（FBI）更為此發布疑犯通緝令。

東京一間科技公司在網上面試期間，發現有應徵者雖能流利說出經歷，畫面卻聲音與嘴型對不上、眼神飄忽，甚至把公司名稱唸錯。資料圖片

專家又提醒，由於現階段技術多採用臉部即時置換，面試官可要求對方「在臉前揮手」，藉由畫面運算跟不上的破綻拆穿對方，並需嚴防應徵者要求以加密貨幣支薪或使用非本人帳戶等行為。

東京一間科技公司在網上面試期間，發現有應徵者雖能流利說出經歷，畫面卻聲音與嘴型對不上、眼神飄忽，甚至把公司名稱唸錯。資料圖片

事件引起網民熱烈討論。有網民分析，語音和嘴形跟不上或唸錯公司名只是初階AI的破綻，隨技術飛躍式的進展，這些缺點很快會修正，甚至「在臉前揮手」這招也很快會失效。另一名網民則認為：「哪怕是全遠端職缺，至少最後一關面試也必須要求本人親自到場。」

東京一間科技公司在網上面試期間，發現有應徵者雖能流利說出經歷，畫面卻聲音與嘴型對不上、眼神飄忽，甚至把公司名稱唸錯。資料圖片

東京一間科技公司在網上面試期間，發現有應徵者雖能流利說出經歷，畫面卻聲音與嘴型對不上、眼神飄忽，甚至把公司名稱唸錯。X圖

Amazon Web Services（AWS）日前宣布其企業級AI助手Amazon Quick桌面應用程序式已在macOS和Windows上正式可用。ASW大中華區合作夥伴解決方案架構師主管Dickson Yue在17日媒體簡報會上表示，Amazon Quick的核心優勢在於可進行企業級權限與資產管理，以及基於個人知識庫的記憶管理。

ASW大中華區合作夥伴解決方案架構師主管Dickson Yue。巴士的報記者攝

Dickson表示，Amazon Quick桌面應用程式已於9月11日發佈，這一重大更新旨在解決AI工具在企業場景中暴露的4類核心痛點。其中包括數據分散難以統一、應用切換耗時嚴重、離線後任務失去管控和企業級管理能力缺失。

AWS舉辦Amazon Quick媒體簡報會。巴士的報記者攝

據悉，目前Amazon Quick已集成多個通訊工具，如Teams、Gmail、Outlook、Whatsapp等，並支持在macOS、Windows、iOS和Android四端操作狀態同步，實現無縫銜接。在安全方面，Dickson表示，Amazon Quick採用企業級安全合規和權限管理，可精細控制使用特定Agent、訪問特定數據或調用特定skill的成員，有效防止員工通過Quick洩漏機密資料。此外，Quick作為AI助手可針對不同工作階段產生的碎片化信息進行上下文關聯，每個用戶都擁有獨立知識庫。

AWS資深生成式人工智能市場拓展專家Terence Chow。巴士的報記者攝

AWS資深生成式人工智能市場拓展專家Terence Chow向媒體展示Quick在實際工作中的應用效果。「Quick可以通過持續學習用戶的行為習慣、輸入信息，不斷強化對用戶需求的認知，最大程度降低AI生成內容的幻覺問題」，Terence表示。Quick可直接解析外部文件，收到需求後自動拆分調用多個Agent同步執行，亦可自動生成定製化內容。

Amazon Quick桌面應用程序式已在macOS和Windows上正式可用。巴士的報記者攝

Terence亦展示Quick在媒體行業可進行的應用，包括建立傳媒工作坊，從收集熱點、尋找角度到寫稿和事實核查均可執行。Terence表示，Quick有望替代傳統人工逐條檢索，整理與清信息的工作模式，大幅降低相關崗位的重複勞動成本，從而提升信息獲取效率。

Amazon Quick可構建傳媒工作坊。巴士的報記者攝

此外，AWS同時在iOS和Android上推出Amazon Quick動態資訊流，用戶的聊天記錄、資料夾等內容現已在Amazon Quick移動和桌面應用程式之間同步。動態資訊流將來自電子郵件、訊息、CRM、日曆及其他已連接系統的信號，統一整合到一個按優先級排序的視圖中。Agent能自行處理的事項會自動消失，留下的僅是需要人工判斷的精簡任務，並在離用戶最近的設備上彈出。

AWS舉辦Amazon Quick媒體簡報會。巴士的報記者攝