美國運通今日公布其「意圖智能框架」，詳細闡述公司建議如何捕捉及驗證客戶的購買意圖，然後再由人工智能代理完成交易。該框架隨後會在整個交易生命周期中，將該意圖作為控制機制保留。美國運通透過公開其框架，旨在推動業界在代理商務中，就意圖建立一套通用方法。
「意圖智能」的核心是一種有別於現有實施方案的方法，它在交易生命周期中，更早地將客戶授權的購買意圖提供給發卡機構，即在代理執行購買之前。這可使客戶的意圖在整個交易中充當控制機制，旨在協助最終的購買與客戶批准的內容保持一致。該框架可透過美國運通代理商務體驗（ACE）開發套件獲取。
美國運通發布意圖智能框架 助代理商務建立信任 AP圖片
美國運通全球創新主管盧克·格布表示：「將信任融入人工智能驅動的交易，對於代理商務的普及至關重要。在代理交易前提供授權的購買意圖，可讓發卡機構更有信心，相信代理是按照客戶意圖行事，同時亦有助發卡機構主動管理風險，並減少整個支付生態系統中發生昂貴爭議的機會。」
意圖智能
在代理商務中，客戶會告知人工智能代理其需求，並授權其在符合特定條件時進行購買。「意圖智能」旨在提供一種方式，將客戶的購買指示貫穿整個交易生命周期。其運作方式如下：
用戶意圖的收集方式可能因代理商務模式而異。「意圖智能」旨在靈活適應這些模式，無論由誰捕捉意圖，同時協助在整個交易生命周期中保留用戶授權的內容。
意圖智能與ACE開發套件
作為發卡機構和網絡，美國運通帶來了涵蓋支付交易兩方面的視角——從客戶如何授權和管理購買，到商戶、發卡機構和支付網絡如何安全地處理這些交易。這些經驗為美國運通在人工智能代理開始代表消費者進行交易時，如何處理信任、風險、客戶控制和互操作性等問題提供了依據。
美國運通開發「意圖智能」作為ACE的核心服務，旨在將該視角帶入代理商務。隨著代理生態系統的不斷發展，美國運通正積極開發ACE套件整合。
推動代理商務的通用標準
美國運通致力於與業界合作，協助推動代理商務的通用、可互操作標準。這包括與EMVCo合作，支援安全的基於卡的代理交易，並支援x402基金會的工作，以推動互聯網原生支付的標準。
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關於美國運通
美國運通（紐約證券交易所：AXP）是一個由科技驅動的全球支付及高端生活品牌。我們全球的同事以差異化產品、服務及體驗支援客戶，豐富生活並建立商業成功。
美國運通於1850年在紐約成立並總部設於當地，其品牌建立在信任、安全、服務以及提供創新和會員價值的豐富歷史之上。我們致力於每天為廣泛的消費者、中小型企業和大型企業提供全球最佳的客戶體驗，並在我們的全球網絡中與數百萬商戶建立和管理關係。
（美聯社）
美國最受歡迎的醫生人工智能平台OpenEvidence，今天宣布與約翰霍普金斯醫學中心建立戰略合作夥伴關係，旨在人工智能時代重塑醫學教育及臨床護理。這次合作涵蓋兩大基礎支柱：為下一代臨床醫生預備未來執業環境，並確保每位病人獲得以最新實證為基礎的臨床指引護理。最終目標是利用人工智能，為病人帶來更佳治療效果。
這次合作源於雙方共同信念，即醫學領域正出現的轉型，需要深思熟慮地重新構想教育及臨床實踐。隨著人工智能能夠在數秒內發掘並綜合全球醫學知識，臨床醫生的角色將轉向無法自動化的範疇：即第一性原理推理、臨床及情境判斷，以及深入關懷病人的工作。
OpenEvidence與約翰霍普金斯醫學中心宣布里程碑式合作，旨在人工智能時代設計醫學及醫學教育的未來。 AP圖片
約翰霍普金斯醫學中心於一個多世紀前，確立了美國現行的醫學教育模式。OpenEvidence作為美國應用最廣泛的醫學人工智能平台，則改變了醫生獲取及運用醫學知識的方式。OpenEvidence與約翰霍普金斯醫學中心將共同設計一套醫學教育模式，旨在鞏固基礎原則——包括對病理生理學的深入理解、實證醫學、從第一性原理出發的臨床推理，以及作為稱職及富同情心護理核心的診斷與人際溝通技巧——同時創建嶄新的適應性人工智能系統，裝備醫生在人工智能原生環境中領導及持續學習。正如約翰霍普金斯醫學中心定義了二十世紀醫學培訓的標準，兩間機構亦致力於定義人工智能時代嚴謹、以病人為中心的醫學教育模式。
約翰霍普金斯醫學中心教育副院長Sanjay Desai醫生表示：「約翰霍普金斯醫學中心圍繞一個簡單理念設計了現代醫學教育：醫生在病床邊學習醫學，並以科學及推理為基礎。人工智能的到來，在許多方面引導我們帶著尚未完全想像的新工具及能力回到病床邊。與OpenEvidence合作，使我們能夠非常審慎地為這個新時代設計及啟發教育模式及醫學實踐。」
OpenEvidence首席醫學官Travis Zack醫生指出：「醫學界面臨的問題並非人工智能會否改變醫生的角色，而是誰將定義這種改變，以及基於甚麼原則。我們相信醫學的未來應該是主動構建而非被動應對，並且必須以病人為中心。沒有任何機構比現代醫學教育的發源地約翰霍普金斯醫學中心更適合與我們共同構建。」
OpenEvidence與約翰霍普金斯醫學中心亦將共同開發以人為本的人工智能系統，旨在改善護理服務——在病人病歷及約翰霍普金斯醫學中心既定最佳實踐的背景下，發掘及綜合最佳可用證據。精密的人工智能將賦予臨床醫生更快地推理資訊、將其情境化，並為病人作出最佳決策的能力。
約翰霍普金斯醫學中心首席醫學資訊及人工智能官Sara Murray醫生表示：「約翰霍普金斯醫學中心的臨床醫生一直致力於提供全球最佳護理。這次與OpenEvidence的合作是一個在此基礎上進一步發展的機會——為他們提供工具，使每次會診更具資訊性、更精確，並更貼合每位病人。」
（美聯社）
