企業法務團隊利用AI減省律師費 逾八成料成果定價將取代時薪制

根據艾華律（一個與韋克菲爾德研究公司共同開發的人工智能訴訟及調查平台）的報告，企業法律部門正利用生成式人工智能（AI）收回部分工作、削減外部法律顧問成本，並重新釐定法律服務的定價模式。該份《內部創新報告：企業團隊獲取投資回報及影響力》發現，人工智能現已成為企業內部法律團隊日常工作流程的一部分，而這些團隊與其支援律師事務所之間的權力平衡亦因此正在轉變。

這次對300名內部法律專業人士進行的調查發現，86%受訪者現時會將生成式人工智能（GenAI）應用於法律工作，其中37%更在整個工作流程中廣泛使用。這種應用正改變誰掌握主導權。生成式人工智能令內部團隊減少依賴外部法律顧問，同時向律師事務所施壓，要求其展示如何使用人工智能並將節省的成本轉嫁予客戶。

您的團隊如何使用生成式人工智能處理法律工作？ AP圖片

艾華律首席法律總監李樂雅表示：「人工智能重新平衡了內部法律團隊與其律師事務所之間的關係。隨着內部團隊對某些類型的工作掌握更多控制權，我們的律師事務所便能就我們最具價值的挑戰，擔任真正的策略顧問。」

人工智能應用正改變法律行業的經濟模式

律師事務所將多少生成式人工智能相關的成本節省轉嫁予您？ AP圖片

在其部門有使用外部法律顧問的受訪者中，54%表示人工智能已減少了委託予外部法律顧問的工作量，另有44%預計未來一年內亦會出現此情況。只有2%受訪者表示既沒有減少外部工作，亦不預期會減少。在廣泛使用生成式人工智能的部門，這種轉變更為顯著：73%已減少委託外部法律顧問的工作，40%預計未來12個月內會將更多工作轉回內部處理。

這帶來了實質的經濟影響。在與使用生成式人工智能的律師事務所合作的受訪者中，92%表示已從中看到人工智能相關的節省，其中13%形容節省顯著，56%則認為屬中等程度。一年前，艾華律2025年的研究發現，59%的內部受訪者表示未從外部法律顧問的人工智能應用中看到任何節省。

人工智能如何影響您外判予律師事務所的工作量？ AP圖片

內部團隊正就人工智能的使用方式及衡量標準，設定更清晰的期望。在聘用律師事務所的受訪者中，62%期望律師事務所清晰披露人工智能的使用情況，61%期望效率或成果有可衡量的提升，60%則期望在使用人工智能時能降低費用或減少計費時數。從客戶角度來看，律師事務所的人工智能應用現已接近普及：只有4%表示其外部律師事務所沒有使用生成式人工智能，而2025年則有59%表示不清楚。

按時收費模式面臨挑戰

大部分法律工作何時會按成果而非按時數計費？ AP圖片

或許最引人注目的發現與定價有關。81%受訪者預計，成果導向的定價模式將在五年內取代按時收費，其中47%預計在三年內，17%則預計在12個月內。57%受訪者預計，固定費用將成為人工智能強化工作中最廣泛採用的替代收費安排。

李樂雅表示：「內部法律團隊有能力推動轉向成果導向的計費模式。他們有動力，即顯著的成本節省，而且他們有權力，因為他們已經能夠減少對外部律師事務所的依賴。」

應用普及同時帶來質素及風險擔憂

受訪者視生成式人工智能為提升質素及效率的工具：70%正在使用或測試該技術的人士表示，它提高了法律工作的準確性和一致性，略高於64%提及加快任務完成速度的受訪者。然而，當中亦存在風險：

李樂雅指出：「法律技能的流失並非個人能獨自解決的問題。律師事務所、客戶、法學院及法律科技供應商，在建立培訓模式以確保法律專業人士能透過人工智能得到提升方面，都扮演着重要角色。」

新的工作分工模式

受訪者仍然期望為律師事務所的判斷及專業知識付費。事實上，56%受訪者表示客戶應主要為外部法律顧問的商業及市場洞察力付費，而各有54%受訪者則認為應為處理複雜事務及專業法律知識付費。選擇文件審閱（28%）或日常法律工作（27%）的受訪者不足30%。在訴訟任務中，受訪者最常預計將早期案件評估及範圍界定（58%），以及外部法律顧問表現及計費審查（54%）轉回內部處理。

調查方法

艾華律與韋克菲爾德研究公司合作進行這次研究，旨在深入了解人工智能對企業法律部門的營運、法律工作流程及外部法律顧問關係所產生的主要影響。這次調查於2026年6月26日至7月30日期間進行，收集了300名美國內部法律專業人士的回應。

任何樣本的結果均受抽樣誤差影響。誤差幅度可衡量，並受訪談數量及結果百分比水平影響。就這次特定研究中進行的訪談而言，調查結果與對樣本所代表的整體人群進行訪談所獲得的結果，正負差異不超逾5.7個百分點的機會為95%。

關於艾華律

艾華律是領先的人工智能訴訟及調查平台，能將原始證據轉化為洞察力，再將洞察力轉化為策略。作為法律人工智能的證據層，其平台提供記錄系統，確保工作流程有條不紊、高度安全且具備抗辯性，無論工作是在艾華律內部進行，還是與其廣泛的人工智能合作夥伴網絡協作。艾華律深受財富100強企業法律顧問、Am Law 200中93間律師事務所、主要聯邦機構及全美50個州檢察長信賴。公司總部設於加州奧克蘭，並獲得頂級投資者注資，包括安德森霍洛維茨、資本G、HIG增長合夥人、K9創投、門洛創投及TPG增長。

（美聯社）

湖北00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空實現童年的科技夢想。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

近日，湖北一名00後科技博主「神奇阿宇」憑藉自學機械工程、航空技術及人工智能（AI）編程，成功研製出一款可載人低空懸停的電動飛行滑板。令人驚訝的是，這款滑板不但能夠載人升空，更配備AI輔助系統，在飛行期間透過手機及藍牙耳機即時提供語音提示，協助操作者調整身體重心及姿態，維持飛行平衡，令不少網民聯想到電影《蜘蛛俠》中反派「綠魔」所使用的飛行滑板。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

據悉，阿宇自小便對《蜘蛛俠》中「綠魔」使用的飛行滑板深感興趣，一直希望有朝一日能將電影中的裝置變成現實。雖然他從未入讀大學，但憑藉對科技的熱情，自行鑽研機械工程、航空技術及AI編程，逐步將構想付諸實行。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

研發初期，阿宇曾嘗試採用渦輪噴射引擎作為動力來源。第一代飛行滑板搭載5台迷你渦噴引擎，據稱產生的推力足以托起3名成年人。然而，在首次整體測試時，裝置突然爆燃起火，所有油路及電路均被燒毀，令研發工作一度受挫。

事故發生後，阿宇將相關測試數據交由AI分析，發現問題可能出在發動機排列過於密集，導致高溫廢氣被重新吸入進氣口，最終引發爆燃。AI隨後建議他放棄風險較高的渦噴方案，改為採用電動動力系統。吸取首次測試失敗的經驗後，阿宇決定重新設計整套動力系統，並在約兩個月內成功研製出第二代電動飛行滑板。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

據介紹，新版本搭載10組大功率無刷電機動力總成，每組推力均超過30KG，整體推力據稱足以承托相當於4名成年人的重量，峰值電流更高達2,000安培。相比第一代使用燃油的渦噴方案，電動版本採用了截然不同的動力配置。

近日，阿宇更帶著這款自製飛行滑板，現身上海一場科技發布會，並親自站在滑板上升空，從舞台一側飛往中央。現場展示中，滑板成功實現低空懸停及直線飛行，令在場觀眾大感驚訝。不過，研製出足夠推力的飛行滑板，只是整個計劃的其中一項挑戰。由於滑板在空中飛行時對身體重心及平衡要求極高，操作者稍有傾斜，便可能影響飛行姿態，甚至失去平衡。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

為解決操控困難，阿宇利用兩部手機建立AI輔助系統。其中一部手機安裝在滑板內，負責收集飛行時的姿態數據；另一部則固定在手腕上，配合AI系統分析飛行狀況。當阿宇站在滑板上飛行時，AI會透過藍牙耳機即時發出語音提示，例如「重心偏左」、「向右屈膝」等，讓他根據指示調整身體姿勢，盡量維持滑板平衡。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

換言之，AI並非直接代替操作者控制滑板，而是透過分析姿態數據，提供即時操作建議，協助他判斷應如何移動重心。此外，每次飛行結束後，AI系統還會生成訓練報告，讓阿宇回顧操作過程，分析需要改善的地方，逐步提升操控技巧。

經過十多日的密集訓練，阿宇最終掌握基本懸停及直線飛行技巧，成功駕駛自製滑板升空，將兒時從電影中萌生的科技夢想逐步變成現實。