HoloMD宣布委任艾琳．蘭格為行政總裁兼聯合創辦人。HoloMD開發了Dr. Holo™，這是一個由人手監督的人工智能平台，旨在推動持續精準精神病學。創辦人布魯斯．艾倫．凱爾醫生將轉任首席醫療創新官。
蘭格具備行為科學、科技及商業化方面的獨特經驗。她曾為對沖基金經理開發基於機器學習的量化模型及決策支援系統，其後領導推特的研究項目，並聯合創辦了伊莉莎。伊莉莎是一間人工智能精神健康科技公司，成立約18個月後獲斯普林健康收購。
HoloMD行政總裁兼聯合創辦人艾琳．蘭格。 AP圖片
在伊莉莎任職期間，蘭格結合行為研究、直接客戶參與及產品開發，以實現產品市場契合度。在一項推廣計劃中，她的方法將治療師的參與度從約15%提升至接近100%的處理個案量。她常駐三藩市灣區，亦與矽谷的科技、初創企業及投資界建立了良好關係。
凱爾醫生指出：「我曾告知董事會，如果HoloMD要開創持續精準精神病學這個類別，我們需要一位具備與我不同能力的行政總裁。」他續說：「我希望找到一位矽谷領袖，懂得如何打造受歡迎的產品、擴大採用率並吸引資金。在我們評估的眾多候選人中，艾琳脫穎而出。她的經驗、判斷力及決心，與我在精準精神病學領域超過40年的經驗相輔相成。我們將透過Dr. Holo，把波托馬克精神病學的精髓——我們的臨床理念、同理心及專業知識——帶給數百萬病人及其家人。」
HoloMD憑藉初步營運證據進入下一階段。其榕樹治療中心為期180日的付費試點項目，招募了138名病人，錄得83%的留存率，並產生了43宗經人手審查的升級個案，當中包括19宗與復發相關的警報。這些發現證明了有意義的參與及可採取行動的風險偵測。
波托馬克精神病學獲評為「2026年度全球精準精神病學實踐獎」，而HoloMD則獲頒「2026年度精神健康科技創新者獎」。凱爾醫生連續十年獲凱斯爾康諾利評為頂尖醫生。
蘭格表示：「當科技對使用者而言變得不可或缺時，它便會成功。」她續指：「HoloMD擁有難得的優勢：深厚的臨床專業知識、真實的病人參與，以及已在臨床實踐中運作的基礎。我的重點是將這個基礎轉化為臨床醫生信任、病人使用，以及醫療機構可經濟地擴展的產品。布魯斯與我均抱有共同的願景，就是讓持續精準精神病學成為診症間的護理標準。」
憑藉互補的臨床與矽谷領導力，HoloMD正推進其商業化策略，並接洽投資者以支持其下一階段的增長。
關於HoloMD
HoloMD正為持續精準精神病學建立人工與人工智能基礎設施。其Dr. Holo™平台結合持續病人參與、經人手審查的風險偵測、供應商洞察及支援報銷的臨床工作流程，以延長診症間的護理。
（美聯社）
Enveda 是一間生物科技公司，利用人工智能將天然化學物質轉化為新藥。公司今日公布與 Anthropic 合作的成果，旨在簡化藥物研發中關鍵的文件處理流程。Enveda 透過 Claude 開發人工智能工作流程，審閱「優良生產規範」紀錄，並草擬「試驗中新藥」申請書大部分內容。過程中，公司仍維持專家監督及現有品質控制。
這次合作重點在於將藥物帶給病人的一個重要環節：準備及審閱監管與品質文件。藥物研發團隊需審閱數千頁的生產、實驗室及臨床紀錄，確保每個數據準確記錄並可追溯來源。這些流程可能需時數月，甚至會限制高效率的藥物發現平台。
Enveda 總部實驗室 AP圖片
Enveda 創辦人兼行政總裁 Viswa Colluru 表示，公司成立宗旨是以前所未有的規模探索大自然，並將其化學物質轉化為更優質的藥物，以更快速度推出。他指出，與 Anthropic 的合作顯示，人工智能亦可協助消除研發過程中的下游瓶頸。透過為科學家提供工具，令複雜的監管工作更快捷可靠，團隊可投放更多時間推動藥物研發，造福病人。
Enveda 開發了「CMC 文件處理器」（CDP），這是一個以 Claude 為基礎的應用程式。CDP 會為公司的審閱人員標示可能存在的問題，再由審閱人員決定如何處理。CDP 了解文件類型、其相互關係、適用的技術及監管要求，以及研發計劃的歷史。它利用這些背景資訊提供即時審閱，旨在反映審計師會尋找甚麼，以識別可能令計劃面臨風險的問題。
由 Claude 驅動的 CDP 識別出人類審閱人員提出的所有可採取行動問題，以及七個與審計師相關的額外問題 AP圖片
Enveda 利用一個第二階段生產活動的 1,061 頁批次紀錄，評估 CDP 的效能。四名內部審閱人員及一支經驗豐富的外部顧問團隊獨立審閱相同紀錄。其後，Enveda 品質團隊成員根據審計師預期會提出的問題，裁定每項意見。
CDP 在其運行中，識別出人類審閱發現的所有 11 個可採取行動的問題。一次計時運行亦提出七個與審計師相關的額外問題，Enveda 品質部門在批次發布前已與製造商解決。這些問題包括一個超出約定限制的工序步驟，以及一個標示為「失敗」但沒有記錄結果的測試。
由 Claude 驅動的 CDP 將藥物批次紀錄的審閱時間減少了 89% AP圖片
系統曾因誤讀手寫筆記而犯下一個錯誤，但它將該解讀歸類為需要驗證，而非事實呈現。在評估過程中，Enveda 的審閱並未在 CDP 中發現任何虛假結果。
計時運行亦將總審閱時間，由 Enveda 四名審閱人員的近 26 小時，縮短至不足三小時（包括人工裁定），即減少了 89%。Enveda 品質團隊在任何批次發布前，仍會對每份紀錄進行最終審閱。
Enveda 與 Anthropic AP圖片
在另一項計劃中，CDP 識別出一個非「優良生產規範」示範藥物批次中雜質迅速積聚的問題，而人類審閱人員卻錯過了。提早發現這些風險有助於防止批次損失，並避免可能代價高昂的臨床延誤。
Enveda 亦與 Claude 合作，準備「試驗中新藥」申請書第二部分的實質內容。該工作流程並非直接從研究報告生成申請書，而是首先從毒理學、生物分析及藥物動力學的原始文件中提取結構化事實，匯入共享數據層。
這個單一的真實來源，讓 Enveda 能夠在整個申請過程中，使用一致且可追溯的資訊。當原始事實或分析需要修改時，團隊可在草稿的所有相關部分進行更新。
為核對工作，Enveda 將 Claude 的草稿與其團隊已手寫完成的第二部分進行比較。審閱草稿後，Enveda 的藥物研發及品質團隊認為其與專業醫學撰稿人所產生的作品相若。若非人工撰寫版本已提交予出版商，他們會樂意提交該草稿。Claude 在四小時內生成了初稿，而 Enveda 手動撰寫一份可比的初稿則需約三個月。這兩個數字均不包括專家審閱的時間。
同時，Claude 利用相同的原始資料草擬了一份「研究者手冊」。Enveda 審閱人員僅發現一個輕微的單位換算錯誤，修正後，Enveda 將該手冊作為完整「試驗中新藥」申請的一部分，提交予美國食品藥物管理局（FDA）。
Anthropic 生命科學主管 Aris Theologies 表示，他們相信人工智能有潛力加速藥物研發。他指出，為此必須解決從生產到臨床試驗過程中的瓶頸。Enveda 展示了 Claude 如何協助人們處理關鍵但耗時的文件工作，並為最終審閱及批准作準備。透過建立這些人工智能工作方法，人們可專注於研究，從而更快地治療病人。
在這兩個項目中，Claude 均支援 Enveda 的專家，而非取代既定的品質流程。系統從未直接寫入受監管的 GxP 紀錄。Enveda 人員審閱並批准了每項發現及草稿，而公司的驗證文件管理系統仍是紀錄系統。
Enveda 是一間生物科技公司，利用人工智能將天然化學物質轉化為新藥。Enveda 的平台識別並描述生物體產生的分子，為開發治療有重大未滿足需求的疾病創造新機會。自 2019 年以來，Enveda 已生產 17 種候選藥物，其中三種正進行臨床試驗。
（美聯社）
