Orvera AI 宣布獲列入 2026 年 CMP Prism 自動化品質保證/品質管理（QA/QM）榜單，並被評為「核心表現」（Core Performing）供應商，協助客戶聯絡及客戶體驗（CX）專業人士優化技術投資。CMP Prism 是一個獨立、由分析師主導的評估框架，旨在根據行業標準評估客戶聯絡技術解決方案。CMP Prism 每年更新兩次，以反映客戶聯絡技術的最新進展、供應商表現及市場變化。這次最新的榜單將 Orvera AI 列為「核心表現」供應商，為客戶聯絡及客戶體驗（CX）專業人士提供支援，協助他們透過自動化品質保證/品質管理，更具信心優化技術投資。
CMP Prism 自動化品質保證/品質管理榜單評估了十八家解決方案供應商，包括 Orvera AI，並根據分析師分析、用戶反饋及市場數據，按十項投資標準將其分為五個類別：「先鋒」（pioneering）、「領先」（leading）、「核心表現」（core performing）、「嶄露頭角」（up & coming）及「新興」（emerging）。
Orvera AI 行政總裁 Ali Merchant 談及 Orvera 的自動化品質保證/品質管理系統，該系統獲列入 CMP Prism 的「核心表現」類別。 AP圖片
Orvera AI 創辦人兼行政總裁 Ali Merchant 指出：「聯絡中心的品質，不僅關乎言辭，更在於為客戶所做之事。退款獲處理、個案獲更新、回撥獲預約。Orvera 的自動化品質保證系統，會同時讀取客戶關係管理（CRM）及個案系統，並結合對話內容，評估人工及人工智能代理所做及所說，並根據每位客戶的評分卡進行評分。CMP Prism 為品質管理人員提供獨立視角，審視這種方法。」
CMP 首席產品總監 Nicole Kyle 補充：「CMP Prism 根據行業標準評估解決方案，並由 CMP 分析師提供支援，闡釋對機構而言最重要的因素。CMP Prism 旨在評估 Orvera AI 等解決方案供應商，消除技術決策中的猜測，以客觀、研究支持的基準取代供應商的宣傳。」
CMP Prism 協助企業領導者及技術買家評估解決方案，並協助供應商證明其市場地位。CMP 亦發布其他策略性技術類別的榜單，包括客戶分析、聊天機械人/虛擬代理、語音機械人/對話式互動語音應答（IVR）、勞動力管理及實時代理協助。
這次是 Orvera AI 在 2026 年第三次獲列入 CMP Prism 榜單。這次早前，Orvera AI 曾獲列入 CMP Prism 語音機械人/對話式互動語音應答（IVR）榜單的「核心表現」類別，以及 CMP Prism 聊天機械人/虛擬代理榜單的「嶄露頭角」類別。
CMP 研究榜單基於獨立分析師評估、終端用戶反饋及市場認知。獲列入榜單不代表認可任何解決方案供應商、產品或服務。
關於 Orvera AI
Orvera AI 是一個為企業客戶體驗而設的代理式人工智能平台，由 Orvera 建立、部署並作為託管服務營運。其全渠道人工智能代理可處理語音、聊天及數碼渠道的對話，並在語音人工智能方面擁有深厚專業知識，同時代理協助及人工智能自動化品質保證系統以百分百覆蓋率支援處理其餘事務的人工代理。Orvera 採用模型無關策略，在其受管層中協調客戶現有技術堆棧上的第三方模型，確保企業保持領先地位而無鎖定風險。完整部署可在三至六周內完成。Orvera 總部位於加州三藩市，為營運高互動量客戶業務的企業提供服務，並已獲 SOC 2 Type II 認證，符合 HIPAA 及 GDPR 規定。
關於 CMP
CMP 是一家客戶聯絡研究公司。我們為領導者提供清晰度，為供應商提供信譽，並為行業指明方向。我們的研究獨立且值得信賴，以可操作的洞察力推動行業各個領域。行業前進所需的一切，盡在其中。
（美聯社）
Enveda 是一間生物科技公司，利用人工智能將天然化學物質轉化為新藥。公司今日公布與 Anthropic 合作的成果，旨在簡化藥物研發中關鍵的文件處理流程。Enveda 透過 Claude 開發人工智能工作流程，審閱「優良生產規範」紀錄，並草擬「試驗中新藥」申請書大部分內容。過程中，公司仍維持專家監督及現有品質控制。
這次合作重點在於將藥物帶給病人的一個重要環節：準備及審閱監管與品質文件。藥物研發團隊需審閱數千頁的生產、實驗室及臨床紀錄，確保每個數據準確記錄並可追溯來源。這些流程可能需時數月，甚至會限制高效率的藥物發現平台。
Enveda 總部實驗室 AP圖片
Enveda 創辦人兼行政總裁 Viswa Colluru 表示，公司成立宗旨是以前所未有的規模探索大自然，並將其化學物質轉化為更優質的藥物，以更快速度推出。他指出，與 Anthropic 的合作顯示，人工智能亦可協助消除研發過程中的下游瓶頸。透過為科學家提供工具，令複雜的監管工作更快捷可靠，團隊可投放更多時間推動藥物研發，造福病人。
Enveda 開發了「CMC 文件處理器」（CDP），這是一個以 Claude 為基礎的應用程式。CDP 會為公司的審閱人員標示可能存在的問題，再由審閱人員決定如何處理。CDP 了解文件類型、其相互關係、適用的技術及監管要求，以及研發計劃的歷史。它利用這些背景資訊提供即時審閱，旨在反映審計師會尋找甚麼，以識別可能令計劃面臨風險的問題。
由 Claude 驅動的 CDP 識別出人類審閱人員提出的所有可採取行動問題，以及七個與審計師相關的額外問題 AP圖片
Enveda 利用一個第二階段生產活動的 1,061 頁批次紀錄，評估 CDP 的效能。四名內部審閱人員及一支經驗豐富的外部顧問團隊獨立審閱相同紀錄。其後，Enveda 品質團隊成員根據審計師預期會提出的問題，裁定每項意見。
CDP 在其運行中，識別出人類審閱發現的所有 11 個可採取行動的問題。一次計時運行亦提出七個與審計師相關的額外問題，Enveda 品質部門在批次發布前已與製造商解決。這些問題包括一個超出約定限制的工序步驟，以及一個標示為「失敗」但沒有記錄結果的測試。
由 Claude 驅動的 CDP 將藥物批次紀錄的審閱時間減少了 89% AP圖片
系統曾因誤讀手寫筆記而犯下一個錯誤，但它將該解讀歸類為需要驗證，而非事實呈現。在評估過程中，Enveda 的審閱並未在 CDP 中發現任何虛假結果。
計時運行亦將總審閱時間，由 Enveda 四名審閱人員的近 26 小時，縮短至不足三小時（包括人工裁定），即減少了 89%。Enveda 品質團隊在任何批次發布前，仍會對每份紀錄進行最終審閱。
Enveda 與 Anthropic AP圖片
在另一項計劃中，CDP 識別出一個非「優良生產規範」示範藥物批次中雜質迅速積聚的問題，而人類審閱人員卻錯過了。提早發現這些風險有助於防止批次損失，並避免可能代價高昂的臨床延誤。
Enveda 亦與 Claude 合作，準備「試驗中新藥」申請書第二部分的實質內容。該工作流程並非直接從研究報告生成申請書，而是首先從毒理學、生物分析及藥物動力學的原始文件中提取結構化事實，匯入共享數據層。
這個單一的真實來源，讓 Enveda 能夠在整個申請過程中，使用一致且可追溯的資訊。當原始事實或分析需要修改時，團隊可在草稿的所有相關部分進行更新。
為核對工作，Enveda 將 Claude 的草稿與其團隊已手寫完成的第二部分進行比較。審閱草稿後，Enveda 的藥物研發及品質團隊認為其與專業醫學撰稿人所產生的作品相若。若非人工撰寫版本已提交予出版商，他們會樂意提交該草稿。Claude 在四小時內生成了初稿，而 Enveda 手動撰寫一份可比的初稿則需約三個月。這兩個數字均不包括專家審閱的時間。
同時，Claude 利用相同的原始資料草擬了一份「研究者手冊」。Enveda 審閱人員僅發現一個輕微的單位換算錯誤，修正後，Enveda 將該手冊作為完整「試驗中新藥」申請的一部分，提交予美國食品藥物管理局（FDA）。
Anthropic 生命科學主管 Aris Theologies 表示，他們相信人工智能有潛力加速藥物研發。他指出，為此必須解決從生產到臨床試驗過程中的瓶頸。Enveda 展示了 Claude 如何協助人們處理關鍵但耗時的文件工作，並為最終審閱及批准作準備。透過建立這些人工智能工作方法，人們可專注於研究，從而更快地治療病人。
在這兩個項目中，Claude 均支援 Enveda 的專家，而非取代既定的品質流程。系統從未直接寫入受監管的 GxP 紀錄。Enveda 人員審閱並批准了每項發現及草稿，而公司的驗證文件管理系統仍是紀錄系統。
Enveda 是一間生物科技公司，利用人工智能將天然化學物質轉化為新藥。Enveda 的平台識別並描述生物體產生的分子，為開發治療有重大未滿足需求的疾病創造新機會。自 2019 年以來，Enveda 已生產 17 種候選藥物，其中三種正進行臨床試驗。
（美聯社）
