Valify作為醫療保健領域領先的採購服務科技平台，獲選為D CEO 2026年度醫療保健卓越獎「創新成就」類別的入圍者。這次的入圍者是從北德州醫療保健界超過200份提名中脫穎而出。
這次的認可，正值Valify顯著增長及產品創新時期。該公司擴展其平台，加入人工智能功能，協助醫院及醫療系統更快地識別、優先處理及把握採購服務方面的節省成本機會。
「2026年度醫療保健卓越獎」入圍者 AP圖片
採購服務仍然是醫療保健領域中最常被忽視的成本優化機會之一。Valify結合全面的支出數據、基準分析、採購專業知識及執行支援，平均在管理不足的類別中，協助醫院及醫療系統識別並實現10%至30%的成本節省。
Valify行政總裁Les Popiolek表示：「我們很榮幸能與北德州眾多醫療保健領袖一同獲得D CEO的認可。醫療系統面臨巨大的成本削減壓力，但採購服務仍然是經常被忽視的節省成本來源。我們將繼續提升科技，協助醫療系統發掘機會並將其轉化為實質成果。」
作為唯一一家從所有主要團體採購組織（GPO）成員收集數據的醫療保健採購服務公司，Valify提供更廣闊的市場視野，以揭示價格差異、強化基準分析，並讓醫療系統對節省成本的決策更有信心。Valify的平台由超1.3萬億美元的支出數據驅動，並根據超過1,400個專有類別的架構進行標準化。
過去一年，Valify擴展其平台，加入新功能，讓醫療系統更容易將複雜的採購服務數據轉化為可執行的機會。這些功能包括Valify定義的洞察、指標及指數，以協助機構識別並優先處理高影響力的節省成本機會。「倡議」提供工具，透過執行來管理這些機會。今年較早前推出的Valify人工智能聊天功能，則為團隊提供新方式，利用對話式、具語境感知的人工智能，探索及處理複雜的支出數據。
D CEO醫療保健卓越獎旨在表彰在北德州產生影響力的頂尖醫療保健行政人員、從業員、機構及創新者。2026年度得獎者將於12月10日，在達拉斯由D CEO主辦的活動中公布。
關於Valify
Valify透過科技、諮詢專業知識及供應商合作夥伴關係，協助醫療機構優化採購服務及間接支出。其科技平台提供企業級支出可見度、基準分析、市場情報及採購洞察，協助機構識別機會並作出明智決策。Valify諮詢服務補充這些功能，提供策略性諮詢及實務支援，以加速節省成本、提升績效並推動可持續成果。機構亦可使用Valify首選供應商網絡（PSN），該網絡提供免費會員資格、數百份預先協商的供應商協議、具競爭力的價格及涵蓋廣泛類別的靈活合約選項。Valify的綜合方法協助醫療機構降低成本、提高效率並實現價值最大化。
（美聯社）
Enveda 是一間生物科技公司，利用人工智能將天然化學物質轉化為新藥。公司今日公布與 Anthropic 合作的成果，旨在簡化藥物研發中關鍵的文件處理流程。Enveda 透過 Claude 開發人工智能工作流程，審閱「優良生產規範」紀錄，並草擬「試驗中新藥」申請書大部分內容。過程中，公司仍維持專家監督及現有品質控制。
這次合作重點在於將藥物帶給病人的一個重要環節：準備及審閱監管與品質文件。藥物研發團隊需審閱數千頁的生產、實驗室及臨床紀錄，確保每個數據準確記錄並可追溯來源。這些流程可能需時數月，甚至會限制高效率的藥物發現平台。
Enveda 總部實驗室 AP圖片
Enveda 創辦人兼行政總裁 Viswa Colluru 表示，公司成立宗旨是以前所未有的規模探索大自然，並將其化學物質轉化為更優質的藥物，以更快速度推出。他指出，與 Anthropic 的合作顯示，人工智能亦可協助消除研發過程中的下游瓶頸。透過為科學家提供工具，令複雜的監管工作更快捷可靠，團隊可投放更多時間推動藥物研發，造福病人。
Enveda 開發了「CMC 文件處理器」（CDP），這是一個以 Claude 為基礎的應用程式。CDP 會為公司的審閱人員標示可能存在的問題，再由審閱人員決定如何處理。CDP 了解文件類型、其相互關係、適用的技術及監管要求，以及研發計劃的歷史。它利用這些背景資訊提供即時審閱，旨在反映審計師會尋找甚麼，以識別可能令計劃面臨風險的問題。
由 Claude 驅動的 CDP 識別出人類審閱人員提出的所有可採取行動問題，以及七個與審計師相關的額外問題 AP圖片
Enveda 利用一個第二階段生產活動的 1,061 頁批次紀錄，評估 CDP 的效能。四名內部審閱人員及一支經驗豐富的外部顧問團隊獨立審閱相同紀錄。其後，Enveda 品質團隊成員根據審計師預期會提出的問題，裁定每項意見。
CDP 在其運行中，識別出人類審閱發現的所有 11 個可採取行動的問題。一次計時運行亦提出七個與審計師相關的額外問題，Enveda 品質部門在批次發布前已與製造商解決。這些問題包括一個超出約定限制的工序步驟，以及一個標示為「失敗」但沒有記錄結果的測試。
由 Claude 驅動的 CDP 將藥物批次紀錄的審閱時間減少了 89% AP圖片
系統曾因誤讀手寫筆記而犯下一個錯誤，但它將該解讀歸類為需要驗證，而非事實呈現。在評估過程中，Enveda 的審閱並未在 CDP 中發現任何虛假結果。
計時運行亦將總審閱時間，由 Enveda 四名審閱人員的近 26 小時，縮短至不足三小時（包括人工裁定），即減少了 89%。Enveda 品質團隊在任何批次發布前，仍會對每份紀錄進行最終審閱。
Enveda 與 Anthropic AP圖片
在另一項計劃中，CDP 識別出一個非「優良生產規範」示範藥物批次中雜質迅速積聚的問題，而人類審閱人員卻錯過了。提早發現這些風險有助於防止批次損失，並避免可能代價高昂的臨床延誤。
Enveda 亦與 Claude 合作，準備「試驗中新藥」申請書第二部分的實質內容。該工作流程並非直接從研究報告生成申請書，而是首先從毒理學、生物分析及藥物動力學的原始文件中提取結構化事實，匯入共享數據層。
這個單一的真實來源，讓 Enveda 能夠在整個申請過程中，使用一致且可追溯的資訊。當原始事實或分析需要修改時，團隊可在草稿的所有相關部分進行更新。
為核對工作，Enveda 將 Claude 的草稿與其團隊已手寫完成的第二部分進行比較。審閱草稿後，Enveda 的藥物研發及品質團隊認為其與專業醫學撰稿人所產生的作品相若。若非人工撰寫版本已提交予出版商，他們會樂意提交該草稿。Claude 在四小時內生成了初稿，而 Enveda 手動撰寫一份可比的初稿則需約三個月。這兩個數字均不包括專家審閱的時間。
同時，Claude 利用相同的原始資料草擬了一份「研究者手冊」。Enveda 審閱人員僅發現一個輕微的單位換算錯誤，修正後，Enveda 將該手冊作為完整「試驗中新藥」申請的一部分，提交予美國食品藥物管理局（FDA）。
Anthropic 生命科學主管 Aris Theologies 表示，他們相信人工智能有潛力加速藥物研發。他指出，為此必須解決從生產到臨床試驗過程中的瓶頸。Enveda 展示了 Claude 如何協助人們處理關鍵但耗時的文件工作，並為最終審閱及批准作準備。透過建立這些人工智能工作方法，人們可專注於研究，從而更快地治療病人。
在這兩個項目中，Claude 均支援 Enveda 的專家，而非取代既定的品質流程。系統從未直接寫入受監管的 GxP 紀錄。Enveda 人員審閱並批准了每項發現及草稿，而公司的驗證文件管理系統仍是紀錄系統。
Enveda 是一間生物科技公司，利用人工智能將天然化學物質轉化為新藥。Enveda 的平台識別並描述生物體產生的分子，為開發治療有重大未滿足需求的疾病創造新機會。自 2019 年以來，Enveda 已生產 17 種候選藥物，其中三種正進行臨床試驗。
（美聯社）
